霍尔辛赫煤矿地表沉陷规律分析

根据井田开采区域内地形特点及煤层赋存条件,对霍尔辛赫矿开采工作面进行了地表沉陷监测,并分析了非采动条件下的下沉规律。该规律为霍尔辛赫煤矿村庄下的开采提供了一定的依据。     

傅里叶变换光谱在食用油分析上的应用

传统食用油检测技术费时费力,并不能满足社会的需求。在化学工艺中傅里叶变化光谱广泛应用于化学物构成的检验,可以将傅里叶变换光谱技术应用在食用油的检验上。利用该技术可以对油脂进行分类和掺杂掺假检测,不仅如此,在对食用油碘值、皂化值等方面也能够在极短时间内完成检测。     

浅谈宋代瓷器的艺术美和实用美

宋代是我国瓷器发展史上的鼎盛时代,这个时代的瓷器在艺术性以及实用性上,都在中国陶瓷史上留下了深刻印记,成为名副其实的佼佼者,最终实现了美与用的统一。在艺术美上,宋瓷秉承了宋人平淡质朴的审美理想,在实用功能上则最大限度地追求着功能上的美感。宋代瓷器展现出了不可磨灭的耀眼光辉和永恒价值,同时,也带给人们一种艺术审美上的非凡震撼。     

新课改背景下对初中教师工作方式的调查

随着新课程改革的逐步深入,教师除了要认真解读、领悟新课程改革的精神外,还应根据新课程的要求,及时转变自身的工作方式。本研究从山西省三个市抽取310名初中英语教师进行了问卷调查,以了解新课程条件下教师工作方式转变的情况。     

基于条件随机场的中文命名体识别

本文使用条件随机场模型解决中文命名体识别问题,探讨了特征的选择对命名体识别的影响。实验证明,词的边界特征、构词特征(词的首字和尾子)、词性特征、词的上下文特征(尤其是前缀和后缀)对识别命名体具有非常大的帮助。     

云数据库的建设技术研究

随着全球经济的发展,科学技术也在增速发展,其中作为高新技术产业的新型产品——云数据库被社会广泛关注。云数据库是在传统计算机技术基础之上形成的新型系统,可以为用户提供有效的、大容量的存储服务和收藏功能,其内部存储模式打破了传统的存储模式,改用新型的分布式、并行式等存储方法,实现了存储速度与效用的显著提高。云数据库还被称为CloudDB,它的诞生解决这数据集中和数据信息共享的问题,云数据库的建立和应用给人们的生活带来了极大的便利。本文首先简单的阐述云数据库的相关理论性概念,其次分析云数据库的基本框架,然后研究云数据库的建设的问题,最后将前面的所有知识相结合,进行云数据库建设技术的探究。     

树突状细胞算法在图像分类中的应用

由于传统树突状细胞算法存在大量的随机参数,很难对算法的有效性进行评价与分析,提出一种用于图像分类的改进树突状细胞算法。针对图像的颜色及纹理特征,定义抗原和分类元素,根据抗原的危险度对目标进行聚类;设计更精确的异常程度指标,简化算法的输入信号,并对处理过程进行优化,使其具有较快的收敛速度和稳定的识别性能。实验证明,该算法能够提高图像的识别率以及识别过程的稳定性,并且减少了算法运行时间。