基于阶段注意力机制的电力线提取算法

电力系统维护是电力系统稳定运行的重要保障，应用智能算法的无人机电力巡检则为电力系统维护提供便捷。电力线提取是自主电力巡检以及保障飞行器低空飞行安全的关键技术，结合深度学习理论进行电力线提取是电力巡检的重要突破点。本文将深度学习方法用于电力线提取任务，结合电力线图像特点嵌入改进的图像输入策略和注意力模块，提出一种基于阶段注意力机制的电力线提取模型（SA-Unet）。本文提出的SA-Unet模型编码阶段采用阶段输入融合策略（Stage input fusion strategy， SIFS），充分利用图像的多尺度信息减少空间位置信息丢失。解码阶段通过嵌入阶段注意力模块（Stage attention module，SAM）聚焦电力线特征，从大量信息中快速筛选出高价值信息。实验结果表明，该方法在复杂背景的多场景中具有良好的性能。     

对盐城地区房价持续上涨现状的分析

在2008年-2018年全国商品房价格不断上升的大环境之中,盐城地区在这经济高速发展的十年之中,因为独特的地理位置、浓厚的文化气息、丰富的自然资源,盐城地区的商品房价格也在持续的上涨之中。     

初中美术课堂有效教学的策略分析

目前,新课改标准对初中美术教学提出了更高的要求,不再是简单地教授学生画画,还需要教授学生一些专业美术知识,提高学生的审美能力,相应的,对教师的美术教学能力也提出了更高的要求。如何提高初中美术课堂教学的有效性,已经成为美术教师需要考虑的问题。基于此,笔者结合自身的教学经验提出一些提高教学有效性的策略,以期为有关人员提供一些帮助。     

学习分析技术支持的在线深度学习的模型构建

本文将深度学习与学习分析相结合,从评价学习层次、教师深度教学能力、反思且主动地学习、学习内容的适切性四个方面阐释了学习分析对在线深度学习的影响,并在分析在线学习行为和学习分析过程的基础上,构建了学习分析技术支持的在线深度学习的模型,试图促进学习分析与在线学习融合模式的深入讨论。     

胡念锐作品

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数字信号处理课程教学方法探索

数字信号处理是用数学方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速运算的一门技术学科。该课程的特点是理论性强,计算量大,数学公式及推导过程繁多。针对这一现状,笔者介绍了数字信号处理课程的知识体系结构、各知识点之间的相互联系,指出要正确理解基本概念及定义,并给出了一些改进教学方法的具体建议和措施。     

化学化工本科生专业阅读的现状与问题分析

阅读是创造经验、积累知识、武装头脑的重要途径。大学本科生阶段要求学生兼顾专业知识与专业技能,还需广泛阅读专业文献以掌握科学前沿、提升专业素养。以此为背景,通过问卷调查等方式,研究江苏师范大学化学与材料科学学院本科学生专业文献阅读情况,深入分析我院本科生专业阅读现状,挖掘问题矛盾,纠正大学生的不良阅读习惯,深化大学生对专业文献阅读重要性的认识,以期望对化学化工本科生专业阅读的发展提供有益的参考。     

用于智能组卷的自适应小生境复合遗传算法

传统遗传算法的选择策略缺乏多样性保护机制,易出现早熟收敛。为解决智能组卷问题,采取小生境技术完成遗传操作中的种群进化机制。利用个体浓度的大小,设置自适应变异算子,保证种群多样性,防止种群陷入局部收敛;增加阈值以保证算法在接近最优解时回归到自适应遗传算法,简化算法计算量,加快算法的收敛速度。本文提出一种自适应与小生境技术复合遗传算法,来均衡算法的全局搜索和局部快速开发能力。最后,实例验证了所提算法的有效性。