我国建筑石油沥青标准的沿革及现状

论述了我国建筑沥青标准的变化历程及现状,对我国建筑沥青的生产、产品质量情况及现行国家标准GB/T 494-1998《建筑石油沥青》的不足之处进行了分析。提出了今后应生产的建筑沥青品种及应参照美国材料与试验协会标准ASTM D312《屋顶用沥青的标准规格》、我国石化行业标准SH/T0002-1990(1998)《防水防潮石油沥青》,修订GB/T494- 1998的建议。以进一步达到增加建筑沥青牌号,提高建筑沥青质量和使用性能的目的,满足建筑工业的发展对沥青多牌号、高质量、使用性能好的要求。     

冬季CO2水玻璃砂促硬防蠕变技术

介绍了使用一种专用改性荆加入普通水玻璃中，使CO2水玻璃砂在低温环境下也能速硬，可防止铸型（芯）蠕变的技术。     

增强蚁群算法的机器人最优路径规划

为解决复杂环境中机器人最优路径规划问题,本文结合增强学习和人工势场法的原理,提出一种基于增强势场优化的机器人路径规划方法,引入增强学习思想对人工势场法进行自适应路径规划.再把该规划结果作为先验知识,对蚁群算法进行初始化,提高了蚁群算法的优化效率,同时克服了传统人工势场法的局部极小问题.仿真实验结果表明,该方法在复杂环境中,对机器人的路径规划效果令人满意.     

水翼剖面多目标粒子群算法优化

船舶螺旋桨及舵均由水翼剖面组成,为了提高桨、舵的水动力性能,需要对水翼进行优化设计,以便得到水动力性能更好的桨及舵。提出一种基于线性权重处理的多目标优化算法,以降低阻升比和改善水翼表面压力分布为优化目标,将其应用到多目标水翼优化中。分别选取不同的攻角、不同翼型和不同的翼型表达函数进行优化设计。优化后得到的新翼型相对于原始翼型,具有低阻生比和较低的最小负压力系数,提高了翼型的升力效率和空泡性能。因此,验证了提出的多目标粒子群算法能够应用到多目标翼型优化设计的可行性。     

全自动双色注射模设计

介绍了全自动双色注射模具的技术要求和模具结构设计及动作流程 ,以实例分析了全自动双色注射模具的动作顺序     

基于径向基概率神经网络的气象参数状态识别

局部气象参数实时数据是船舶航行、飞机起降所需要的非常重要的海洋气象参数.这些参数实时数据中的奇异数据对航行导航可能会导致危险后果.提出了一种基于径向基概率神经网络的气象重要参数状态识别方法用来识别奇异数据.将气象参数实时数据作为神经网络的输入,参数对应状态作为输出,通过对径向基概率神经网络模型训练,实现数据状态识别,将故障奇异数据进行有效识别.保证了气象观测系统输出数据的可靠性.实验结果表明,该方法可靠,且具有较好的泛化能力,能够实现气象参数实时数据状态的有效识别.     

基于PMI的工作流管理系统安全模型

将PMI引入到工作流管理系统经典的安全模型中,建立了一个基于PMI的工作流管理系统安全模型.同时将基于角色和任务的访问控制引入到工作流管理系统安全模型的PMI授权策略中,扩展了基于角色的PMI授权策略.     

基于深度稀疏自编码网络和场景分类器的 电网气象故障预警方法

为保证电网安全稳定运行,提高电网防灾减灾和弹性水平,提出了一种基于深度稀疏自编码网络和场景分类器的电网气象故障预警方法。首先,采用主客观权重相结合的动态赋权方法,对气象因子进行初始赋权,以合理表征不同气象因子对电网故障的影响程度。然后,对传统的深度自编码网络增加稀疏性约束条件,以提高网络训练的收敛性,并在深度自编码网络的最后一层增加场景分类器,以提高气象因子与电网故障场景间关联关系的合理性。最后,将带权重的气象因子以及设备因子和环境因子作为深度稀疏自编码网络的输入,利用支持向量机构建多因素耦合的电网气象灾害故障预警模型。采用实际电网故障算例验证了所提方法的有效性。     

多模态隐喻视角下的产品设计理论方法研究

目的研究多模态隐喻在产品设计中的设计方法。方法归纳多模态隐喻在产品设计中的表现形式,深入分析其在产品设计中的创建机制与方法。结论提出以产品图像、动作、声音、空间为元素的多模式的产品设计创建方法。     

中小学办公管理网络应用案例分析

以网络为基础,充分利用先进的信息化手段和工具,达到提高学校办公及管理水平,是目前中小学信息化建设的重要目标.本文通过三个案例:青岛市普通中小学学籍信息管理系统、青岛市市南区Active Messenger即时通、府学综合管理办公平台对中小学办公管理的网络应用进行了分析和反思.