重力坝坝基岩体利用标准与实践

以工程实例为例,讨论了在中小型水利水电工程中重力坝坝基岩体利用标准和坝基开挖深度。认为坝基开挖要兼顾安全和经济两个方面;应尽量利用风化裂隙岩石,减少坝基开挖;优先考虑以处理措施代替坝基深挖;裂隙岩体的抗压、抗剪能力及混凝土与岩基接触面的抗剪能力具有较大潜力;要特别重视坝基排水的作用;坝基过量挖深往往引起不良的后果。     

一个网站信息发布系统的设计与实现

分析并实现了基于PHP技术构建的政府信息发布系统设计模式,包括信息发布类网站系统的开发设计、总体结构、功能实现等。采用了盒式模型和MVC模式作为系统实现的核心技术。这种基于服务器储存模型的系统在响应速度上具有一定的高效性。网站设计实现后,简化了管理员对网站的更新维护工作,加快了网络信息的传播速度。     

浅析FIDIC合同条件下不平衡报价的防范策略

在FIDIC合同条件下,低价中标是业主选择承包商的重要原则之一,不平衡报价成为承包商投标报价中一种广泛应用的报价策略。本文针对建设市场出现的不平衡报价现状,通过实例,量化分析了承包商常用的不平衡报价策略,为防范和控制不平衡报价提供了有效的防范策略。     

基于AHP-Logistic熵权模型的西南浅丘区地质灾害分布特征研究——以内江市为例

我国西南地区地质灾害频发,为了探索该区域地质灾害的分布特征,以内江市为研究区,利用遥感卫星影像及地理国情监测数据,从自然地理、生态条件和基础地质3个方面建立生态地质环境评价指标体系。采用层次分析法(AHP)和二元Logistic回归模型分别确定各评价指标的主、客观权重,再用最小信息熵求出两者的综合权重,在GIS支持下建立地质灾害评价模型,对内江市地质灾害进行风险性评价分级;并通过高权重评价因子与历史地质灾害点的空间结构分析,揭示其空间分布特征及规律。评估结果表明:①内江市地质灾害中高易发区主要分布在西部低山区,占全区总面积的28.93%;②海拔和坡度是导致地质灾害发生的主要影响因子,在海拔较高、坡度较陡地区,且山区公路两旁极易发生地质灾害,沉寂式构造线附近地层相对稳定。     

高职学院英语教师信息化教学能力提升策略研究

现代信息技术不断发展给传统的课堂带来了巨大的挑战.如何把信息技术与课堂教学相融合已经成为高职英语教师面临的重要课题.教师需要具备较强的信息化教学能力,才能满足现阶段高职英语教学的需要.文章以某高职学院为例,阐述了教师加强信息化教学能力的必要性,并简要概述了高职学院英语教师教学能力的现状,最后提出相应的提高策略.     

直播稻不同生育阶段受旱对耗水特性和产量的影响

在防雨棚下利用盆栽模拟机械穴直播中稻,设置5种不同受旱模式,对机械穴直播条件下不同生育阶段受旱对水稻耗水特性和产量形成影响进行了研究.结果表明,水稻的耗水量与受旱模式具有明显的相关性,其中拔节孕穗期的受旱处理对水稻全生育期耗水量总量影响最大.不同生育期受旱处理对水稻分蘖数的影响不尽相同,在分蘖期受旱时则会造成分蘖数降低,但在下一个生育期恢复正常灌溉后能得到一定程度的缓解,而在拔节孕穗期后受旱则影响不大.水稻在单独一个生育期经受轻度干旱一般减产并不明显,受干旱影响最大的生育期为拔节孕穗期和抽穗开花期.     

基于混沌CSO-WNN-RBF的光伏功率超短期组合预测

针对现有的光伏功率超短期预测方法难以得到所需复杂的气象数据,且光伏时间序列具有混沌特性,将小波去噪后的光伏电站的历史功率数据利用C-C法挖掘数据自身所包含的各影响因子.利用鸡群算法(CSO)对小波神经网络(WNN)的初值进行寻优,来提升WNN的预测性能.由于径向基函数(RBF)神经网络预测模型处理非线性输入输出关系具有较好的效果,将光伏功率时间序列分解为线性部分和非线性部分.提出一种CSO-WNN-RBF组合预测模型,利用CSO-WNN模型和RBF模型有序预测序列的线性部分和非线性部分,实现光伏电站输出功率的超短期组合预测.最后进行算例分析,将CSO-WNN-RBF预测模型与CSO-WNN预测模型、RBF预测模型进行预测效果对比.结果表明,所提方法在各天气类型中均保持良好的预测准确度和适用性.     

基于SCADA系统的面向海量数据的电力预测系统

为适应电力预测系统的现实需求,研究了电力预测系统及电力预测算法的特点,指出电力预测系统的面向海量数据和准实时化的发展趋势.根据此发展趋势,结合B/S架构,设计了一个基于SCADA系统的面向海量数据电力预测系统.该系统综合考虑了预测算法特有的调试维护问题,系统安全性问题等其它现实需求,并提出了适应于电力预测算法特点的数据操作接口.在ASP.NET平台上实现了这套系统,并已成功应用于某地方供电系统.