基于CMOS和DSP的超小型星敏感器的研制

提出了采用高集成度的CMOS图像传感器结合DSP技术的技术方案,研制成功超小型的星敏感器。该星敏感器具有体积小、重量轻、功耗低的特性,完全能够满足航天制导的技术要求。     

泛函网络神经元构造理论与方法

泛函网络是近年提出的一种对神经网络的有效推广.与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,它在各个神经元之间的连接没有权值,并且神经元函数不固定的,往往是一给定的基函数的组合,泛函网络学习的目的就是求出神经元函数的精确表达式或近似表达式. 迄今关于泛函网络神经元基函数的存在性和选取方法缺乏理论依据.文中基于Banach空间中偏序理论,分析了泛函网络神经元基函数的存在性,给出了泛函网络神经元基函数选取方法,对于完善泛函网络的基础理论具有参考价值.     

基于ROC曲线的水印算法可靠性分析

分析讨论了水印算法的可靠性问题,首次将ROC曲线应用到水印算法的可靠性评价中,从而可以动态的、利用变化的门限分析各种水印算法的可靠性,弥补了传统测评方案中的不足,为公正、客观地评价水印算法的可靠性提供了有利依据.     

隐空间转换的混合样本图像去雾

深度学习从数据集中学习样本的内在规律,数据集的质量一定程度上决定了模型的表现。在去雾任务的公开数据集中,由于缺少成对真实数据,合成的成对数据难以模拟真实环境等问题,可能导致训练出的模型在实际环境中表现不佳。为此,提出混合样本学习问题,利用合成的成对数据和真实数据（混合样本）同时训练模型,通过隐空间的转换实现混合样本间的转换。算法利用变分自编码器和生成对抗网络（VAE-GAN）将混合样本分别编码到隐空间,利用对抗损失将真实数据的隐空间向合成雾图的隐空间对齐,利用含特征自适应融合（MFF）模块的映射网络学习成对数据隐空间之间的转换,从而建立起从真实雾图域到清晰图像域之间的去雾数据通路。实验结果表明,该算法相比其他去雾算法在真实雾图上的去雾结果更加清晰,对于较厚的雾图也有突出的效果,且该算法的峰值信噪比高于对比算法。     

基于自然接触传感器的智能控制手柄

研究开发了一种用于控制手柄的自然接触传感器组.该传感器组能够实时地测量皮肤血流容积、皮肤导电性、皮肤温度和握力等人体生理信号,同时不会改变和打扰人原来的工作状态.传感器的设计是基于自然接触理念,通过包覆的方式安置到控制手柄上,以保证人和传感器的自然接触,包覆有此类传感器的手柄称为智能控制手柄,实验结果显示智能控制手柄具...     

移动终端及其证券服务网络的架构和实现

本文在移动终端和证券网络服务系统的架构与安全运行等方面作了较详细规划;该证券POS网络系统比其他证券服务系统有明显的优势,它能很好地满足股民个性化的需求;终端POS机便携小巧,经济可靠,能实现个股查询、交易、存储等。     

基于ＨＦＬＡＮＮ自组织多项式网络学习算法

首先提出一种双曲函数型神经网络HFLANN,设计出一类基于HFLANN网络的层次双曲型函数网络HHFLANN,给出了HHFLANN的网络学习算法,使其在用于非线性的拟合中体现了较强的优越性,对于任意的Volterra级数使用HHFLANN网络来逼近是完全可行的,该算法较GMDH算法和SOP算法,具有快速简单的特性,它优于GMDH算法,有规律地选取部分多项式;优于SOP算法,在构造SOP网络不需要太多的中间隐层,从而加快了学习过程,提高了网络的逼近性能,更适合于具有层次结构的应用领域。     

基于水足迹的湿地生态需水保障对策

采用定额法核算白洋淀流域2003年、2007年和2011年的水足迹,重点分析白洋淀流域内农业、工业和第三产业的水足迹结构。结果表明,白洋淀流域的虚拟水足迹从2003年的83.86亿m³增加到2007年的95.87亿m³, 2011年的108.21亿m³。从消费比例来看,农业用水所占比例最大,平均值达到69%;第二产业用水占24%左右,第三产业用水占7%左右。 提出解决白洋淀流域不同类型湿地生态需水的策略:调整流域种植结构,减少高污染、高耗水部门,提高农业灌溉效率和水资源重复利用率等,每年可节约5.95亿m³的水量,可以保障白羊淀流域湿地生态系统基本的生态需水。     

陕西秦绣技艺的非物质文化影像调查与考量

秦绣实用、质朴的地域文化特征与陕西的地理环境、文化空间有密切关联,是陕西民间技艺和艺术精神的活态反映,是反映本土文化内涵的艺术形式,既是地域风俗文化的载体,也是非物质文化遗产的重要组成部分。秦绣题材广泛,讴歌生活,针法与布塑结合的工艺特色饱含民俗地域文化内涵。对秦绣的艺术特点及其与传统文化、民俗生活的关系等的研究亟待深入。     

汉语普通话中双焦点的产出及其感知

以往的研究发现双焦点句中第一个焦点后往往缺少音高压缩。这一现象是否与两个焦点间的音节数有关?实验控制了焦点词的位置和句子长度两个因素,发现双焦点句中两个焦点既相互独立又相互依存.独立性表现为每个焦点有各自的实现范围,其音高升高和时长延长都和所对应的单焦点的条件接近;依存性表现为两个焦点可以在同一个语调短语内共存。第一个焦点后因为有了韵律短语边界而缺少音高压缩,而与两个焦点间的音节数没有直接关系。感知实验的结果显示:双焦点的辨认正确率显著低于句首单焦点。这主要因为同时判别两个焦点的难度比较高。如果只要求听音人关注第一个焦点,其辨认率明显提高,且与句首单焦点的判断正确率无显著差异。可见,在双焦点句中,句首和句末焦点的判断有不对称性。音高和时长的增加可以保证句首焦点的正确感知,但不能保证句末焦点的正确感知。总体来说,两个焦点中句首焦点在感知上有更高的突显度。