基于有限元法的激光横向刻蚀路径对片阻阻值影响的研究

应用激光对片阻阻值进行修调时,垂直于电流方向的横向刻蚀对片阻的阻值影响较大,合理设计横向刻蚀的起刻位置和刻蚀长度能够以较低成本提高激光调阻精度及调阻效率.应用有限元法可得激光横向刻蚀长度和横向起刻位置对片阻阻值影响的定性、定量结论.经实验验证:应用有限元法得到的横向刻蚀路径对阻值影响的定性结论与实验结论一致、定量结论的计算偏差不大于2%,能够为提高调阻精度和调阻效率提供控制依据.     

库函数调用的安全性分析

首先介绍缓冲区溢出机制和基于缓冲区溢出的攻击形式,从C程序员的角度讨论了三类常用的库函数在调用时可能引发的安全问题,并详细分析了缓冲区溢出的内在原因及可能被利用的攻击方法，如果在编程时能针对这些库函数的调用有意识地采取应对措施,无疑将减少缓冲区溢出漏洞,提高程序的安全性能。     

隐空间转换的混合样本图像去雾

深度学习从数据集中学习样本的内在规律,数据集的质量一定程度上决定了模型的表现。在去雾任务的公开数据集中,由于缺少成对真实数据,合成的成对数据难以模拟真实环境等问题,可能导致训练出的模型在实际环境中表现不佳。为此,提出混合样本学习问题,利用合成的成对数据和真实数据（混合样本）同时训练模型,通过隐空间的转换实现混合样本间的转换。算法利用变分自编码器和生成对抗网络（VAE-GAN）将混合样本分别编码到隐空间,利用对抗损失将真实数据的隐空间向合成雾图的隐空间对齐,利用含特征自适应融合（MFF）模块的映射网络学习成对数据隐空间之间的转换,从而建立起从真实雾图域到清晰图像域之间的去雾数据通路。实验结果表明,该算法相比其他去雾算法在真实雾图上的去雾结果更加清晰,对于较厚的雾图也有突出的效果,且该算法的峰值信噪比高于对比算法。     

Google群集系统

Google是Web上最流行的搜索引擎之一，其采用的软硬件先进技术获得了业界的多次大奖。集群是并行计算领域出现的一个新热点，是构造高性能计算系统的一种新技术，它由完整而独立的计算机互连而成，再配置上全局软件，对用户提供单一系统形象的松散耦合的多机系统。Google公司选择集群作为其系统平台有多方面的考虑。其一群集系统能提供几乎无限制的缩放能力，有较好的规模扩展性，能满足Google以整个地球上的网页为搜索对象的应用需求；其二由于集群的结点和互连网络都采用商品化的计算机产品构成，能大批量生产，成本较低，在相同的峰值性能情况下，集群的价格比传统的PVP、MPP低一至二个数量级，而且由于Google主要依靠容错软件提供可靠性，故可选择性价比较高的中档配置的PC机作为其结点计算机来降低系统成本；     

多特征融合的敦煌古籍残片自动缀合

目的 敦煌遗书作为敦煌学研究的根基,是华夏多元民族弥足珍贵的文化遗产。现存的敦煌遗书大多为残片残卷,给整理和研究带来了极大的困难。而人工缀残可谓至难,费时费力,对研究者的要求极高。随着计算机技术和计算机图形学的发展,残片拼接技术也开始进入数字化时代。为此,本文提出基于分层模型的数字图像缀合方法。方法 构建了一个古籍残片数据集。在流程设计上借鉴专家缀合的实践经验,融入专家知识,对碎片数字图像进行预处理。在碴口特征匹配的基础上,融合多种缀合线索,建立了包含物理层、结构层和语义层3层特征的分层模型,从低层次到高层次对匹配结果进行评估打分,完成两阶段的全自动缀合。结果 为了验证提出方法的有效性,在由31张可拼接碎片（11组）和225张孤片组成的256张碎片数据集上进行实验。结果表明,本文方法能够完成其中8组碎片的完整缀合,2组不完整缀合,并找出218张孤片。通过计算,完整匹配准确率为95.76%,不完整匹配准确率为95.70%,缀合准确率都达到了95%。与现有类似任务的3种方法相比,准确率均有明显提升。结论 本文提出的分层模型融合了多方面特征,能有效完成古籍残片缀合任务,提升研究人员的缀残效率。     

基于实验的测试CACHE性能参数的算法及实现

论文介绍了一种用高级语言实现、通过实时实验的手段获取CACHE系统性能参数的算法,该算法有较好的实用价值。论文还提出了采用CPU时间戳作为高精度计数器的计数方法,实验结果具有很高的时间精度,同时给出了C语言实现的原代码及在PC机上的测试结果,粗略分析了实验中可能存在的实验噪声;并指出该算法对若干方面可能具有的重要参考价值。     

论“小产权房”购买者产权的法律保护

针对“小产权房”的“小产权”和“无产权”状况,分析“小产权房”产权保护所面临的问题,阐述立法保护“小产权房”购买者权益的意义.从立法和政策方面,就如何保护“小产权房”购买者的权益问题提出了建议.