高性能纤维的弯曲疲劳断裂研究

在自制弯曲疲劳装置上 ,对 3种高强对位芳纶及超高相对分子质量聚乙烯纤维 (Dyneema SK65 )进行双面弯曲疲劳试验。结果表明 ,Twaron 2 0 0 0弯曲疲劳寿命的自然对数与预加应力、弯曲角度呈线性关系 ,Dyneema SK65弯曲疲劳寿命明显长于对位芳纶 ,Twaron 2 0 0 0 ,Kevlar 12 9相近 ,都比Kevlar 2 9略长 ;高强型对位芳纶的弯曲疲劳断裂断口芯层呈现出“毛笔头”或“拔丝形”原纤化分裂形态 ,超高相对分子质量聚乙烯纤维弯曲疲劳断裂断口有明显的脆性折断形态 ,无原纤出现。     

英语中的主动形式表被动意义现象简析

英语中存在以主动语态形式表达被动意义的现象.介绍了英语句子中动词被动意义的主动表达形式和名词、形容词、介词短语表达被动意义的情况.     

基于Matlab的某化工区区域环境空气质量模型系统的建立

大气环境影响评价是环境影响评价的一项重要内容,而其中最主要的部分就是计算各种大气扩散模式下的地面污染浓度,然后据此结果做出评价．为方便工作人员进行区域环境空气质量的预测,使用Matlab软件编制了一套区域环境空气质量模型系统软件．     

反应性乳化剂在乳液保护膜压敏胶中的应用

选择阴-非离子反应性乳化体系,通过乳液聚合,制备了丙烯酸酯乳液保护膜压敏胶．对压敏胶的物理性能、粘合性能、保护膜胶层的抗转移能力以及胶膜的耐水性能进行了测试,并与采用非反应性乳化体系制得的具有相同单体组成的保护膜压敏胶进行了对比分析．结果表明：使用反应性乳化剂能明显改善胶膜的耐水性、提高胶层的抗转移能力,并能获得综合性能良好的保护膜乳液压敏胶．     

区块链技术在纺织服装产品碳足迹追溯与核算中的应用北大核心CSCD

针对纺织服装产品碳足迹核算与评价中清单数据难以追溯来源、核算过程不透明、核算结果可追溯性的缺失等情况带来的核算成本高、核算过程的科学性和规范性缺乏监督及核算结果利用效率低等问题,有必要建立一个来源清晰、透明可查、保护企业隐私的纺织产品碳足迹可追溯核算方法。文章梳理纺织服装产品碳足迹追溯的研究现状,基于区块链特性和追溯应用研究现状,阐述了区块链应用于纺织服装产品碳足迹追溯的优势和挑战;结合纺织服装产品模块化碳核算方法,设计了基于区块链技术的纺织服装产品碳足迹追溯与核算的工作机制及系统架构,并通过实例数据展示了系统追溯过程,实现了产品碳足迹的“产品—模块—方法—源数据”追溯查询与控制访问。此外,总结了系统在建立组织及信息处理两方面的局限。     

酸沥滤对高硅氧玻璃纤维结构及性能的影响EI北大核心CSCD

通过扫描电子显微镜和红外光谱仪观察纤维前驱体酸沥滤前后的形貌和结构变化,通过ICP分析Na^(+)的沥出过程,研究了盐酸浓度、温度以及沥滤时间对纤维前驱体Na^(+)沥出率及力学性能的影响。结果表明:高硅氧纤维前驱体在90℃的3 mol/L盐酸溶液中沥滤12h后,纤维中的Na^(+)沥出率达到85%以上;当盐酸浓度为5mol/L时,沥滤后纤维的强度保留率最高。在酸沥滤过程中纤维中的Na^(+)与盐酸中的H^(+)置换,在热处理过程中羟基进一步聚合脱水补强玻璃网络体,实现纤维强度的提升。     

基于博弈论的无线传感器网络保密容量优化研究

由于无线传感器网络传输数据时的广播性,很容易受到窃听。从信息论的角度,保证节点信道的保密容量,即可实现数据的安全传输。而在无线传感器网络中,节点与节点之间会产生相互干扰,从而影响信道各自的保密容量。使用非合作博弈求解无线传感器网络在节点发射功率受限、节点之间存在互相干扰的情况下选取各自的功率,达到纳什均衡,以获取最佳的收益。仿真结果表明,节点选取纳什均衡时的功率,可获得较好的保密容量,同时提高节点的可持续性。     

基于衰减模型的混合属性数据流离群检测

数据流离群检测因内存容量限制和实时检测需求而成为离群检测的一个难点。介绍了一种快速混合属性数据流离群检测算法。在衰减模型下增量聚类数据流,生成代表数据分布的聚类特征集合,半径阈值动态变化;当接收到检测请求时,计算满足条件的每个簇的离群因子,具有高离群因子的簇作为结果输出。同时提出了一种可有效区分离群簇与数据进化初始阶段的方法。算法的时间与空间复杂度同数据流规模近似成线性关系,在真实数据集上的实验结果显示,该算法可有效检测混合属性数据流中的离群点。     

基于粗细粒交叉的搜索算法

针对一种新的群集智能--自由搜索优化的不足,提出了基于粗细粒交叉的搜索算法.该算法定义了粗粒交叉和细粒交叉两种算子.通过粗粒交叉,有利于产生新的优秀个体.提高算法的全局搜索能力}采用细粒交叉,在搜索半径内产生更多的优良基园,提高局部搜索能力.典型函数的实验结果表明:新算法的收敛速度、收敛精度,鲁棒性和稳定性大大优于基本自由搜索优化和标准微粒群算法.     

基于虚拟TCP／IP协议栈的仿真反垃圾邮件产品测试系统

目前反垃圾邮件产品通常采用行为判别技术作为过滤垃圾邮件的主要手段,行为识别的多种实现方法都涉及到邮件来源摩地址,因此在对反垃圾邮件产品测试中,伪装成垃圾邮件样本的原始来源IP地址发送该样本才能有效的激活反垃圾邮件产品的判别机制,从而使得测试结果更为科学。本文主要介绍了通过自行构建TCP／IP协议栈实现伪造邮件来源IP的反垃圾邮件产品测试系统,该系统可以有效地仿真出实际互联网环境中的垃圾邮件发送特征。