含源-荷-储的虚拟电厂经济性优化运行研究

虚拟电厂(VPP)作为一种新兴的能源聚合形式,可以降低风电、光伏等新能源入网时输出功率不确定性对电网安全的影响,提高供电可靠性,是未来新能源并网发展的方向。为提高VPP的调度灵活性,降低发电成本,使VPP获得更好的效益,在以往研究的基础上考虑负荷对VPP的影响,构建了考虑源-荷-储联合运行的VPP经济性优化调度模型,为减小预测误差并提高VPP收益,调度模型采用了多时段尺度优化和多市场盈利模式,最后采用粒子群算法对模型进行求解,优化VPP内各能源的出力。仿真算例分析了VPP内部各电源及VPP的出力优化情况,对比分析了可中断负荷参与VPP调度及其占比变化对VPP收益的影响以及4种不同运营模式下VPP的经济性差异。仿真结果表明,通过聚合适当比例的可中断负荷并采用合理的运营模式可以提高VPP的灵活性和经济性,算例验证了源-荷-储联合运行的VPP经济性优化调度模型的合理性。     

铸造铝合金轮毂T6热处理工艺的优化研究

研究了固溶时间、淬火停留时间及涂装烘烤工艺对A356合金铸造轮毂性能的影响规律并优化了T6热处理工艺，将淬火停留时间缩短到2h。研究表明：未涂装时优化工艺使合金抗拉强度达到240MPa，屈服强度达到181MPa。伸长率达到8％；涂装后抗拉强度达到262MPa，屈服强度达到179MPa，伸长率达到9％，接近并达到目前国内T6工艺的强度性能，超过了国内轮毂行业的强度性能标准，具有一定的生产实际意义。     

高空紫外火焰探测装置设计与应用

针对传统热电偶反应时间慢、测量精度低的问题,设计出一种灵敏度高的紫外线探测器,可以快速检测出火焰中释放的紫外线.通过GD-708紫外光敏管,将紫外线转换成脉冲串经光电隔离送至STM32处理器,并输出4～20 mA电流信号控制蒸汽阀的开度.此探测装置在检测火焰起燃、燃烧至熄灭过程中判断及时,既能延长点火器的使用寿命,又可减少点火的误报次数.测试结果表明:该装置具有反应灵敏,抗干扰能力强,输出稳定等优点,在工程场所得到广泛应用.     

库区(矿体、土方)几何形状与体积计算的误区

水库是形状不规则的容体,矿体和自然地形上的工程土方是形状不规则的岩土体,彼此形态类似,体积的计算方法相同,用等高线法计算时,都是按照矿体几何学的方法,假定其为无数直线围成的截头锥状体,采用梯形公式或截锥公式计算体积.这种方法对计算体的几何形状认定不当,对计算公式的模型体认识有误.应用数值积分的方法计算库容,可以找到识别库区几何形状的方法,导出各种几何形状的体积计算式,查明现行各种计算式的模型体,纠正传统计算方法中的错误.研究表明:库区的几何形状有凸形、直形或凹形等,各水库之间或一座水库的不同高程之间都不尽相同;几何形状不同,体积计算公式也就各异,没有通用的计算式;若用错公式,则当相邻两计算剖面面积之差达到40％时,体积的计算误差为0.468％ ～ 11.111％.     

石门坎水电站门机栈桥混凝土桥墩拆除

石门坎大坝坝后汽车栈桥桥墩拆除环境复杂,周边有主要的建筑物和设备,爆破作业必须要确保建筑物和设备安全,对桥墩倒向、飞石控制极为严格。通过科学的爆破设计,精心组织施工,严格控制工艺,爆破达到预期效果。     

基于分辨矩阵和约简树的增量式属性约简算法

为了对动态变化的决策表进行高效属性约简处理,在改进的分辨矩阵的基础上提出一种基于约简树的增量式属性约简算法IRART,该算法首先根据序贯属性约简算法对原决策表构造约简树,然后求出新增对象的分辨向量,并利用此向量对约简树进行修整,从而快速得到新决策表的所有约简,最后通过示例证明了这种算法的有效性。与传统增量式属性约简算法相比,该算法避免了复杂的逻辑演算,提高了属性约简的更新效率,理论分析表明该算法是有效可行的。     

中职学校计算机教学中值得重视的四个问题

随着当今社会的飞速发展,计算机的发展愈来愈迅速,应用也愈来愈普及,中职学校的计算机专业的很多课程已渗透到其他专业,计算机教学已越来越普及、重要。本文根据作者多年计算机教学的体会,简单总结和分析了在中职学校计算机教学中值得重视的强化学生学习计算机知识的意识、合理安排计算机课程比例、培养学生对计算机知识的自学能力、考核计算机教学中的实践能力等四个问题。     

一维水沙耦合模型参数敏感性分析——以2020年黄河下游洪水演进为例北大核心CSCD

一维水沙输移及河床冲淤模型中有较多理论上尚未解决的参数,而这些参数对一维模型精度的影响缺少定量分析。本文首先介绍了一维水沙耦合动力学模型,并将其应用于2020年汛期黄河下游的水沙过程模拟。计算结果表明:该模型能准确模拟水位和流量的变化,纳什效率系数基本大于0.85,均方根误差比相应的实测特征值小一个量级;计算沙峰虽然偏大,但计算的含沙量过程与实测过程整体符合,且模型计算的分河段冲淤量与断面地形法实测值较为接近。为分析模型中经验参数对模型计算结果的影响,以水文断面特征水沙参数的纳什效率系数作为目标函数,采用Sobol全局敏感性分析方法计算了各经验参数的敏感度指标。计算结果表明:糙率的总敏感度指标较高,是模型的高敏感参数;目标函数的选取对参数敏感度分析有一定影响,以含沙量纳什效率系数为目标函数时,挟沙力公式的系数及淤积时恢复饱和系数公式中指数的一阶敏感度和总敏感度指标较高;各参数组合对不同目标函数的影响差别较大,但对于同一目标函数存在影响作用相似的参数组合。全局敏感性分析方法刻画了模型参数的敏感性特征,有助于优化水沙数学模型参数取值。     

基于智能负荷控制的分布式能源系统调控策略研究

为提高分布式能源系统（DES）经济性及运行效率,提出基于智能负荷控制的DES调控策略。首先,基于智能电表的测量数据,采用监督学习技术训练神经网络,构建智能负荷神经网络模型计算住宅可控有功功率;其次,考虑智能负荷与DES之间的互动关系,结合DES各设备运行及互补特性,构建智能分布式能源管理系统模型,分析其可控负荷的调度策略,并给出求解流程,利用IEEE-6节点系统进行算例分析。结果表明,DES总运行成本将随着需求响应控制的加强而降低,考虑智能负荷参与能源系统互动,可有效改善系统负荷曲线,减少切负荷现象,促进风电、光伏清洁能源的消纳。     

基于空间相量模型的三相电压暂降扰动特征提取与分类

对暂降扰动进行精准类型识别是电能质量评估和治理的前提。现有暂降特征提取多是对单一扰动数据进行识别分类,采用数学变换法进行特征提取时数据维数高且计算量大。针对这些问题,提出了一种基于三相电压空间相量模型的多级暂降扰动可视化特征提取及分类方法。首先,将三相电压时域波形数据转换为空间相量模型;其次,使用 K-mean算法,将电压降落扰动聚类成平面内可视化的圆或椭圆;最后,利用逻辑回归算法对每一个聚类的圆或椭圆进行特征提取与分类。应用所提方法分别进行了单一扰动和多级扰动识别的仿真实验,结果表明,所提方法能有效识别A、Ca、Cb、Cc、Da、Db和Dc等七类电压暂降扰动。该方法降低了数据维度,减少了模型计算量,避免了对动态过渡过程的检测,降低了错误识别的风险,为多级电压暂降扰动的识别与分类提供了一种有效的辅助手段。