从设计角度分析掺烧煤气对CFB锅炉的影响

本文介绍了掺烧煤气会对循环流化床锅炉产生的影响,并且在锅炉的整体设计中给予考虑并予以消除。     

基于逼近理想解法的现代配电网成熟度评价

针对目前现代配电网缺乏成熟度量化评价的问题,研究了适用于现代配电网发展成熟度评价的评价指标体系及评价方法。选取2014年已有的评价指标数据和2020年规划评价指标数据作为及格线和满分线,通过一次曲线拟合得到给定样本各项评价指标的分数,并在各项评价指标本身统计学特征参数—标准差和特征值的基础上得到各自可反映各项评价指标价值的变异系数。借助变异系数计算将各个指标赋予相应的权重,保证了评价的客观性。在此基础上运用逼近理想解法计算得出每个样本与正负理想样本之间的距离,借助相对接近度的计算可以直观地体现各地区的排名。以某省5个地区配电网为算例,验证了评价体系能正确客观的评价现代配电网的发展水平,证明了评价体系对于提高配电网的电能质量和提高整体运行水平有着重要意义。     

考虑间歇性电源不确定性的配电网经济效益风险评估

主要针对风电波动对配电网造成的影响进行风险评估,建立了含储能、可控负荷的配电网风险评估模型,量化分析了配电网的风险损失,在风险评估中引入 VaR及 CVaR 等方法,为评估新能源并网风险提供了一种可行方法。仿真结果验证了模型的正确性和有效性,说明储能、可控负荷有助于降低配电网风险。     

河南电网黑启动方案的研究

电网的黑启动是大停电事故后重要且有效的恢复措施。结合河南电网的实际特点,对黑启动方案的基本原则、黑启动电源、黑启动策略和黑启动路径等问题进行了探讨,对黑启动过程中的注意事项作了说明。     

500kV多站联合变电仿真系统设计与开发

针对500kV变电运行人员的培训需求和传统变电仿真系统存在的不足,开发一套新型的500kV多站联合变电仿真系统。该系统按照“集中管理、分散计算”设计模式构建分层分布式结构,利用分布式仿真支撑软件,三维虚拟现实和基于．Net平台的WPF及WWF先进技术,既对变电站所在电网进行完整仿真,又对多个变电站进行详细仿真,实现两者...     

基于模糊信息粒化的电力系统中光伏出力预测模型分析

针对传统点预测模型出现的不稳定性问题,提出基于模糊信息粒化的电力系统中光伏出力预测模型。首先运用W. Pedrycz的模糊粒化方法,确定其基本思想,并对数据预测的序列进行模糊信息粒化处理;其次采用最小二乘支持向量机法,通过非线性映射构建最佳的线性回归函数;最后根据非线性惯性权值对自适应粒子群算法参数进行优化,并构建基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的光伏出力预测功率波动模型。为进一步提升模型稳定性,使用EEMD将光伏数据分解成多个等同的子序列,对波动性较强序列的识别分组粒化,以获得精准预测值。实验结果表明,所提模型能够解决部分随机性与波动性问题,提高整体稳定性,且百分比误差率较小,可广泛应用在现实生活中。     

基于改进遗传算法的电网投资组合预测方法

提出了一种通过改进遗传算法并综合利用灰色预测GM(1, N)模型、BP神经网络模型、多元回归模型建立的电网投资组合预测模型。基于传统遗传算法对组合预测约束条件进行了优化并改进了遗传算法中交叉算子和变异算子,从而使算法具有更强的全局搜索能力和收敛能力。利用所提出的组合预测模型对某地区电网投资进行预测的结果表明,相比于单一预测模型和其他两种组合预测模型,所提组合预测模型能充分利用原始数据的信息,具有更高的预测精度。     

基于灵敏度分析的交直流配电网无功补偿策略

通过无功补偿可以优化交直流混联配电网的电压分布,减少网络损耗,增大电网安全裕度,提高供电可靠性.在此背景下,为实现交直流混联配电网无功功率的定向补偿,直观地刻画系统的电压薄弱点,提出基于灵敏度分析的交直流混联配电网无功补偿方法.首先基于交替迭代法进行交直流混联配电网潮流计算,以获取潮流收敛后的雅克比矩阵,据此计算节点电压变化关于无功注入的灵敏度,选择灵敏度最大点作为无功补偿接入点;然后以系统低功率因数为目标,确定接入点的无功补偿容量;最后对某11节点系统进行算例分析,计算结果与和声算法相比,该方法计算耗时更短,补偿效果更优.分析结果表明该方法能以最小的补偿容量最大程度地提升系统电压水平,有效降低系统网损.     

巯基改性木薯秸秆吸附水体Cu(Ⅱ)和Zn(Ⅱ)特性

以废弃木薯秸秆为原料,经碱化、添加巯基官能团进行改性得到吸附剂,对其进行了表征,并研究了不同条件下吸附剂的对Cu(Ⅱ)和Zn(Ⅱ)吸附性能。结果表明,木薯秸秆成功引入巯基基团。经过巯基改性后的木薯秸秆的吸附量得到提升,吸附量随p H的升高而增大,在30 min内吸附量可迅速达到平衡,吸附动力学符合准2级动力学方程。对Cu(Ⅱ)的等温吸附符合Langmiur等温模型,近似于单层吸附,理论最高吸附量为65.36 mg/g;对Zn(Ⅱ)的等温吸附符合Freundlich等温模型,以多分子层吸附为主,理论最高吸附量为60.24 mg/g。两者吸附过程均为自发的放热过程。     

基于BP神经网络的配电网项目建设效果后评价方法

针对配电网项目的建设效果,建立了一套科学完备的后评价指标体系;基于BP人工神经网络,建立了具有L个隐含层节点、3层网络的配电网项目建设效果后评价模型,以配电网建设成效指标数据为样本作为输入即可得到建设效果的评价结果.以某省县域配电网为例,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练与检验,结果表明所建立的BP神经网络模型对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;应用该模型测试样本得出的评价结果与模糊综合评价结果基本一致,表明所述方法是准确与可行的.