基于1-DCNN-LSTM的滚动轴承自适应故障诊断方法研究

针对滚动轴承故障振动信号的非线性和非平稳特征,提出了一种自适应的一维卷积神经网络(1-Dimensional Convolutional Neutral Networks,1-DCNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)融合的轴承故障诊断方法。首先,将原始一维振动信号通过有重叠取样的方式分别输入1-DCNN和LSTM两个通道,然后通过Concatenate层进行空间和时间维度上特征信息的融合,最后,通过Softmax分类器进行故障类别的分类输出。该方法可以直接从原始振动信号中自适应提取特征,实现了"端到端"的故障诊断。采用CTU-2实验平台故障数据,通过对滚动轴承的不同故障类型、不同传感器采集方位、不同故障直径进行实验分析,结果表明:该方法在识别轴承故障类别上与其他方法相比具有更高的识别精度,并具有良好的有效性和稳定性。     

松动爆破作用下的瓦斯抽采效率研究

针对象山煤矿掘进面煤层透气性差、瓦斯涌出量大难题,基于21301掘进迎头地质条件和数值模型试验,开展了松动爆破作用下煤层力学响应与瓦斯抽采效率研究。在瓦斯抽采气-固耦合理论基础上,借助有限元软件分析了爆破后煤层渗透率、瓦斯压力变化规律。数值模型结果表明：在爆破动载荷作用下,煤层的塑性破坏极大的提高了自身的渗透性能。环绕爆破钻孔所产生的高渗透性区域,促使瓦斯向抽采钻孔内快速转移,达到降低瓦斯含量的目的。与现场所收集瓦斯累计流量相对比,验证了松动爆破耦合模型的合理性,最终污风内瓦斯浓度在0.4%。     

10 kV级晶闸管控制电容无功补偿装置的研制和试验

为使晶闸管控制电容(TCC)无功补偿装置进入实用,研制了一台10 kV 级TCC装置,并投入试运行。设计制作了一次接线装置和控制保护装置; 进行了有关电压、电流的稳态特性和暂态特性的测试; 进行了自动调节母线电压、进线cos φ和进线无功试验; 测试了系统响应时间。测试、试验和试运行结果表明,该装置无功电压调节满足设计要求,对电网不产生高次谐波,投切和换级时冲击电流小,换级过程时间小于10 ms,系统响应时间为30~40 ms,能快速频繁调节电压、功率因数和进线无功。经优化设计,装置单位容量造价可接近于机械式投切电容器(MSC)。     

转炉留渣双渣工艺两阶段脱磷对比

 为了获得两阶段脱磷的关键工艺参数,通过统计100 t转炉留渣双渣工艺生产数据,比较了脱磷及脱碳阶段的脱磷有利条件,研究结果表明,两阶段脱磷条件对脱磷效果的影响规律存在显著差异,脱磷阶段炉渣碱度为1.8~2.2、Fe2O3质量分数为23%~28%、钢液温度为1 350~1 400 ℃时,可获得最优的脱磷效果;脱碳阶段炉渣碱度为3.2~5.2、Fe2O3质量分数为18%~30%、钢液温度为1 600~1 700 ℃时,提高炉渣碱度及Fe2O3质量分数或降低钢液温度可获得更优的脱磷效果;脱磷、脱碳阶段都没有达到热力学平衡,但脱磷阶段与热力学平衡差距更大,脱碳阶段更接近热力学上的平衡。     

微纳织构涂层刀具切削性能研究进展

刀具磨损严重、服役寿命短仍然是切削加工所面临的难题。随着现代制造业的发展,钛合金、高温合金等难加工材料在工业中广泛运用。但由于这些材料具有低导热系数、变形系数小等特点,在机械加工中存在切削力和切削温度高、刀具磨损严重等问题,严重缩短了刀具的服役寿命。通过表面织构技术和表面涂层技术在刀具切削表面置入微纳织构和涂层可以显著改善切削性能;特别是在减小刀具磨损、降低切削力、切削温度以及刀-屑接触界面摩擦因数等方面具有显著效果。系统概述微纳织构涂层刀具的作用机理、切削性能以及应用领域,对微纳织构涂层刀具后续发展有重要推动意义。首先,介绍微纳织构涂层刀具的制备方式。其次,分析总结微纳织构涂层刀具的作用机理,并从抗磨损性、抗粘结性和刀具寿命三个方面总结微纳织构涂层刀具的自身性能。随后,从切削力、切削温度、刀-屑接触处的摩擦因数三个方面总结微纳织构涂层刀具的切削性能。最后对微纳织构涂层刀具在现代制造业中的应用进行阐述。提出在刀具切削表面同时置入微纳织构和涂层的当前研究现状以及未来发展方向,可为进一步研究微纳织构涂层刀具在切削加工中改善切削性能以及加工表面质量与性能提供参考。     

电子材料气体乙硅烷的合成研究

乙硅烷是一种主要用于太阳能电池生产的电子气体,与硅烷相比具有沉积速率快、沉积温度低的优点。本实验采用卤代乙硅烷还原法制得了一定量的乙硅烷,并优化了反应装置连接线路。通过采用GC9560氦离子化气相色谱仪分析检测,本实验验证了反应物的添加顺序及反应物的添加比例对所得产物产率的影响。     

特殊电子气-四氟化硅分析检测

四氟化硅是一种重要的特殊电子气体,可用于电子和半导体行业,高纯度的四氟化硅还可作为非晶体硅、硅烷、多晶体硅、光纤等制备的原料,文章介绍了四氟化硅气体中气体杂质、金属杂质及碘的分析检测方法,初步确定了四氟化硅气体中的杂质分析。     

发酵型黄精米酒动力学及抗氧化性研究

该实验通过测定发酵型黄精米酒发酵过程中酵母菌含量、酒精度和残糖含量的变化规律，采用Boltzmann模型和DoseResp模型进行非线性拟合，构建发酵动力学模型，同时对预测值和实验值进行T显著性检验，并研究其抗氧化性。结果表明，酵母菌含量采用DoseResp模型的拟合度最高，R2=0.997 5；酒精度采用Boltzmann模型和DoseResp模型的拟合度最高，R2=0.995 3；残糖含量采用Boltzmann模型和DoseResp模型的拟合度最高，R2=0.993 2；且T检验结果均不显著（P＞0.05），说明所选拟合方程能很好的描述其发酵动力学特征；发酵过程中总酚含量、总黄酮含量、总抗氧化能力、超氧阴离子自由基（O2-·）和1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基（DPPH·）清除率均呈现先增加后降低并趋于稳定的趋势。