Liner services network design and fleet deployment with empty container repositioning

Transportation demand of shipping container fluctuates due to the seasonality of international trade, thus, every 3–6 months, the liner company has to alter its current liner shipping service network, redeploy ships and design cargo routes with the objective of minimizing the total cost. To solve the problem, the paper presents a mixed integer linear program model. The proposed model incorporates several relevant constraints, such as weekly frequency, the transshipment of cargo between two or more service routes, and transport time. Extensive numerical experiments based on realistic date of Asia–Europe–Oceania shipping operations show that the proposed model can solve real-case problems efficiently by CPLEX. The results demonstrate that the model can reduce ship’s capacity consumption and raise ships’ capacity utilization.     

Hierarchical Attention for Part-Aware Face Detection

International Journal of Computer Vision - Expressive representations for characterizing face appearances are essential for accurate face detection. Due to different poses, scales, illumination,...     

Mechanical properties of graphene films enhanced by homo-telechelic functionalized polymer fillers via π–π stacking interactions

Most researches on graphene/polymer composites are focusing on improving the mechanical and electrical properties of polymers at low graphene content instead of paying attention to constructing graphene’s macroscopic structures. In current study the homo-telechelic functionalized polyethylene glycols (FPEGs) were tailored with π-orbital-rich groups (namely phenyl, pyrene and di-pyrene) via esterification reactions, which enhanced the interaction between polyethylene glycol (PEG) molecules and chemical reduced graphene oxide (RGO) sheets. The π–π stacking interactions between graphene sheets and π-orbital-rich groups endowed the composite films with enhanced tensile strength and tunable electrical conductivity. The formation of graphene network structure mediated by the FPEGs fillers via π–π stacking non-covalent interactions should account for the experimental results. The experimental investigations were also complemented with theoretical calculation using a density functional theory. Atomic force microscope (AFM), scanning electron microscope (SEM), X-ray diffraction (XRD), nuclear magnetic resonance (NMR), thermal gravimetric analysis (TGA), UV–vis and fluorescence spectroscopy were used to monitor the step-wise preparation of graphene composite films.     

视频侦查中人像智能分析应用及算法优化

人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。     

膨胀剂对约束条件下UHPC早期抗裂性能影响的试验研究

超高性能混凝土(UHPC)在钢桥面铺装结构中由于铺装材料受到钢板、栓钉等的约束,加上材料本身水胶比小,更易收缩,早期容易承受拉应力导致开裂。通过在拌和过程中添加膨胀剂可以起到减小收缩的作用,但该方法对于约束条件下的UHPC铺装的早期抗裂性能提升是否有促进作用,仍需通过更多试验进行合理评估和深入研究。通过圆环法对3组不同配方的UHPC在均匀约束条件下的早期抗裂性能进行定量测试,并将试验数据进行回归分析和计算,得到了各组的平均应力发展速率,进而评估了各组的开裂风险等级。试验结果表明,通过在UHPC中加入适量膨胀剂,可使其最终收缩应力减小,并可降低其收缩应力发展速率,进一步降低其在约束条件下的开裂风险。     

上海市水环境生态安全评价

从“状态—压力—响应”指标框架体系出发,针对上海市水环境生态系统的现状特点,从时间变化和空间对比分析角度分别建立了上海市水环境生态安全评价指标体系;利用标准化和变异系数法确定各指标的标准化值和权重,采用综合指数评价法得到安全评价的综合指数值。在此基础上采用等级划分法,建立起综合指数值与生态安全评判的等级关系。各指标层的变化趋势揭示了上海市水环境生态安全的现状和发展趋势,即中心城区的水环境生态安全等级普遍低于郊区;在年际变化上,状态指标层评价值呈下降趋势,需要持续保护水环境生态系统;而压力和响应指标层评价值不断上升,保证了总体的良性发展趋势。     

实验室的质量监督(上)

质量监督是实验室保持人员能力,进行自我完善,日常渐进的重要手段,是持续改进的重要组成部分,也是实验室管理工作的难点,本文给出质量监督的目的、对象、方法、记录等.     

循环流液相等电聚焦方法及应用研究

利用循环流液相等电聚焦技术，对Ｈｂ、Ｃｙｔ．Ｃ和ＢＳＡ混合物进行分离，对ＲＮａｓｅＡ粗制品进行精制。该方法上样量大，活性回收好。对聚焦过程中扩散、对流和电渗的影响进行了讨论。     

细菌特征分析的革兰氏阴阳性判别算法

自然界中细菌无处不在,细菌的革兰氏阳性和阴性的有效分类对于临床治疗具有重要意义.现有的细菌的革兰氏阴阳性分类主要依赖于革兰氏染色法.这种方法借助细菌细胞壁结构的不同引起的染色性的差异来进行分类,然而涂片的厚薄和脱色时间的掌握制约着革兰氏染色法的准确性,并且实验需要花费一定时间.本文提出一种用计算机智能分析的细菌革兰氏阴阳性判别方法—基于蛋白质序列特征分析的细菌革兰氏阴阳性判别算法GCBPS.该算法首先挖掘出闭合邻接序列模式(FCloConSP)集合并对大量已知阴阳性的细菌蛋白质序列特征进行提取,然后先利用赋参的余弦相似度距离计算方法来衡量待测细菌蛋白质序列与阳性细菌特征集之间的距离来初步判别是否为阳性,再通过去假阴性等处理后得到最终的细菌革兰氏阴阳性判别结果.该算法已在标注的1591条革兰氏阴性菌以及576条革兰阳性菌的标准数据集上进行评估,实验结果表明,判别的平均正确率F1值可达到95.4%.     

电子签章安全漏洞分析研究

文章介绍了电子签章产品的一般结构,提出了电子签章产品的安全漏洞为无法保护文档框架和格式、无法保护文档所有数据和产品自身安全漏洞,分析了漏洞存在原因,并从产品的标准制定、功能完善、自身安全性加固三方面提出了改进建议。