基于特征选择的集成分类器抗噪性能分析

特征选择有助于增强集成分类器成员间的随机差异性,从而提高泛化精度。研究了随机子空间法（RandomSub-space）和旋转森林法（RotationForest）两种基于特征选择的集成分类器构造算法,分析讨论了两算法特征选择的方式与随机差异程度之间的关系。通过对UCI数据集引入噪声,比较两者在噪声环境下的分类精度。实验结果表明：当噪声增加及特征关联度下降时,基本学习算法及噪声程度对集成效果均有影响,当噪声增强到一定程度后。集成效果和单分类器的性能趋于一致。     

一种分析时序逻辑电路的补充方法

介绍一种分析时序逻辑电路的补充方法,并应用于教学实践中。其特点是原理简单、易于理解、直观方便,相对于传统的分析方法,避免了对次状态方程的分析处理计算,有时比传统方法简便、快捷。通过两个示例展示其优越性。     

基于Delphi的计算机辅助检定系统设计与实现

介绍了计算机在计量领域方面的一个成功应用案例。该系统能根据计量检定的要求,精确地对各种仪表进行检定计算、数据保存、报表打印等。     

网站及网络自动检测告警系统的实现

介绍了利用微软ASP.NET技术进行网站和网络无人值守自动告警系统的研发,实现了利用编写的程序自动对网络中部署的网站系统和网络连通情况进行实时的监控。     

基于ASP.NET团购网设计与实现

团购网市场潜在巨大的商业前景,但存在系统设计不完善,运营能力低下,监管不利等问题,阻碍了团购的发展。从现实角度出发,通过ASP.NET与数据库结合,提出团购网的实现方法。     

Group decision support model based on sequential additive complementary pairwise comparisons

Applied Intelligence - In group decision support systems, it is important on how to process and manage individual decision information. In the paper, a sequential model is proposed to manage...     

工矿供电系统谐波治理新方法研究

针对现有无源滤波器滤波效果较差,易出现谐振过电压、谐波放大等现象的问题,提出一种基于基波谐振原理的谐波治理新方法。该方法在电网与无源滤波器之间的三相线路中分别串联一组由电感和电容组成的基波谐振电路,迫使谐波电流最大限度地流入无源滤波器,从而大幅提升滤波器的效率。实验结果表明,增加基波谐振电路后,电流畸变率从10.6%下降为0.942%,滤波效果更佳。     

基于PCA的H-K聚类算法研究

传统的H-K聚类算法将层次聚类算法和k-means聚类算法有机结合起来,从而使得H-K聚类算法具有单个聚类算法所不具有的诸多优点。为了将H-K聚类算法更好地应用于对高维数据集的聚类中,以缓解维度灾难问题,本文应用PCA(主成分分析)方法对H-K算法进行改进,提出新的聚类算法PCAHK。该算法首先采用PCA方法,将高维数据投影到较低维空间中,再对降维后的数据进行H-K聚类。实验表明,在对高维数据集进行聚类时,与传统的H-K算法相比,PCAHK算法的性能明显提高。     

一种高效的同尺寸长方体的装箱算法

针对应用广泛的同尺寸长方体货品的装箱问题,本文运用分层装载方案,根据货品的长宽高采用三种不同的层高,利用动态规划算法分别计算三种层的最大装载量,再通过背包算法对层进行组合,得出装箱的最优方案。该算法复杂度低,装载方案简单。     

SQL Server数据库在实际运用中的技巧探究

任何人在使用SQL Server数据库系统的时候,都希望自己能让SQL数据库发挥出他最佳的性能,但提供它性能的方法就是对其系统进行优化。本文主要通过笔者在日常工作生活中的经历和经验来简单讲述下SQL Server数据库在运用中的一些技巧。