基于Fenchel对偶的核Logistic回归并行学习算法

给出了一种大规模核Logistic回归的并行学习算法.利用凸优化中的Fenchel对偶定理, 将核Logistic回归的优化原问题转换成对偶空间的优化问题,再利用块更新迭代方法, 可以独立地在部分数据集上进行分类器训练.设计了一个简单的客户机--服务器并行计算模式, 每个客户机对部分数据优化子问题,在一次优化结束后,服务器根据各客户机传递的信息修正各子问题目标函数. 在标准数据集的实验结果表明了基于Fenchel对偶的核Logistic回归并行学习算法的可行性.     

卡尔曼一致滤波算法综述

以应用传感器网络进行分布式估计为研究背景,对卡尔曼一致滤波问题进行综述.系统地介绍了各种卡尔曼一致滤波算法,其中包括几种典型的基础算法、自适应估计算法、优化算法以及带丢包、带牵制控制等滤波算法.最后,对卡尔曼一致滤波算法的进一步研究方向进行了展望.     

控制网络与信息网络的集成技术

分析了控制网络的特点 ,提出了控制网络与信息网络集成的方案 ,并着重对采用通信处理机技术实现系统集成所涉及的实时性问题、Web网页与远程数据库连接问题以及网络安全性问题作了探讨     

一种常用的二维任意域的Delaunay三角剖分算法的健壮性补充

由于对任意给定的平面点集通过Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分进行处理可得到具有整体最优性的三角形网络,因而该方法得到了广泛的重视。但研究发现,常用的二维任意域Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分算法＾［１,２］是有缺陷的,它在构成Ｄｅｌａｕｎａｙ三角形候选点的选择过程中,可以使候选点出现“位置违约”的错误,即在候造节点链表中,虽然可出现依据算法的判据有条件成为Ｄｅｌａｕｎａｙ三角形的构成点,但采用该点构成Ｄｅｌａｕｎ     

荧光定量PCR仪实时控制与数据采集的后台实现

通过对荧光定量PCR仪硬件系统结构的分析,提出一种基于LabVIEW Ⅵ server技术的方法.该方法可以对PCR反应控制、数据采集两个独立的单片机系统进行实时监控,实现了前台数据实时显示、后台实时监控的功能.     

PCR自动检测系统及其数据分析软件设计

本文简述了PCR基本原理以及模板扩增方法，介绍了PCR检测系统的整体构成，描述了信号检测的A／D接口电路，讨论了数据分析软件的设计原理，并对两种分析方法的特征和对结果的影响做了比较分析。     

一种基于AEA算法的改进的惩罚函数法

针对约束优化问题的惩罚函数法易陷入局部最优解的缺点,提出了一种新的IAEA算法,通过引入松弛参数μ,保留不可行解中的有用信息,并利用交叉搜索,加大了对可行域边界及其附近区域的搜索几率,使得算法能跳出局部最优,避免早熟现象的发生。在11个标准函数上进行试验,结果表明IAEA的寻优能力要好于其他3个算法。最后,将IAEA算法应用于压力容器设计的工程计算中,得到了更好的结果。     

强化学习原理、算法及应用

强化学习(ReinforcementLearningRL)是从动物学习理论发展而来的,它不需要有先验知识,通过不断与环境交互来获得知识,自主的进行动作选择,具有自主学习能力,在自主机器人行为学习中受到广泛重视.本文综述了强化学习的基本原理,各种算法,包括TD算法、Q-学习和R学习等,最后介绍了强化学习的应用及其在多机器人系统中的研究热点问题.     

基于智能优化算法的原油移动路径规划研究

本文研究了沿海型炼厂原油移动路径规划问题,根据实际化工罐区建立了图结构数学模型,基于多目标优化算法对模型求解,引入Deb准则处理复杂约束条件,得到了较为理想的原油移动路径规划方案。结果表明,在给出多个需同时移动的子任务的情况下,优化得到的路径规划方案均为可行方案,并能够根据实际生产需求选择相应功率的泵机,达到最小化功耗的需求。由此可见,本文设计算法能够有效解决沿海型炼厂原油移动路径规划问题。     

“现场总线控制系统”课程的教材建设

笔者在叙述＂现场总线控制系统＂课程特点和教学目标的基础上,梳理了本课程的教学线索,总结了基本的教学内容及其相互关系,依据工程教育理念和案例教学主线,本文探索了《现场总线控制系统》教材的编著思路和内容规划,并通过教学实践取得了良好的教学效果。