银行网上支付系统的设计与实现

随着现代网络技术的不断发展,网上购物、网上支付的情况也越来越多,人们也慢慢适应了这种消费和支付形式。进行网上支付是有效开展电子商务的中心环节,也是保障电子商务可以顺利得到开展的基础性条件。网上支付系统的有效设计和实现,可以使我国银行在电子领域的基本配套服务不断得到完善。为了进一步对我国的银行网上支付系统进行研究,探讨了银行网上支付系统的设计与实现。     

基于字典的DNA序列压缩算法研究及应用*

在现有DNA序列数据压缩算法的基础上,以DNA序列数据的存储效率及生物学解释综合考虑,设计并实现了基于字典的DNA序列压缩算法DNADCompress.算法核心包括重复子串字典建立、字典项筛选、字串压缩编码三方面.实验数据表明,数据压缩算法压缩效果达到常用DNA序列压缩算法水平,并为序列生物学解释提供了基础.     

快速的层次树集合分划编码算法*

设计了一个改进算法,它仅需对小波分解矩阵进行一遍扫描即可确定层次树集合分划编码(SPIHT)算法所需的所有D(i,j)和L(i,j)重要性并完成对所有(i,j)子系数的编码,使得按照SPIHT的排序方法编码时只需查找存放D(i,j)和L(i,j)的重要性及(i,j)子系数的编码表,从而大大提高了SPIHT的编码速度.     

L2触发决策对FMIPv6性能影响比较分析

目前主要研究如何获得及时的L2(Link Layer)触发信息以保证FMIPv6的切换过程按照预先模式执行。然而并非所有的L2触发都对应一个确实的切换动作,虚报L2触发(False Alarm of L2 Trigger)将导致严重的额外切换开销。基于NS-2仿真平台的一组实验证实了该问题。在此基础上,通过分析设定的时间间隔内路由通告报文的子网前缀,提出一种及时发现虚报L2触发,即时启动重新接入原接入网络的方案,并验证了其有效性。     

一种局部强化的多标签传播社区发现算法

在社交网络中,社区和圈子均表现为一组内部连接相对紧密的节点,但后者规模较小。圈子是重要的局部社区信息,利用这一特点有助于进行社区发现。然而,现有的大部分基于标签传播的社区发现算法并没有考虑圈子的信息。为此,提出一种基于局部强化的多标签传播(LSMLP)社区发现算法。给出圈子的定义,提出一种基于圈子信息的迭代多标签传播策略,并从每个节点的多个标签中选择归属系数最大的标签作为其从属的临时社区。采用两步优化方法使模度最大化。在真实网络的数据实验结果表明,与已有的社区发现算法相比,LSMLP算法能更高效地发现社区。     

论高校计算机专业开展函数式程序语言教学的必要性

针对命令式程序语言在计算机科学研究及数学思维能力培养等方面存在的不足,提出将函数式程序语言作为高校计算机专业本科生的程序教学语言,分析函数式程序语言与命令式程序语言间的区别并以Haskell为例介绍函数式程序语言的一些典型的编程风格及主要知识点,概括函数式程序语言的发展趋势。     

计算机学科核心专业课的全英文教学改革探索

以计算机学科核心专业课计算机组成与体系结构课程4年来全英教学经验为基础,总结计算机学科核心专业课的课程国际化建设和全英文教学方式改革的具体措施和效果。     

优化变形能的平面多边形同构剖分

平面多边形间的同构三角剖分是平面形状渐进过渡与插值的基础,降低对应三角形的变形程度是获得高质量应用的关键.文中提出一种基于变形能优化的2个平面多边形的同构剖分算法,其中包含同构剖分生成和变形能最小化2个模块.首先根据用户指定的对应特征点对多边形进行顶点重采样,得到顶点一一对应的2个多边形;然后利用带约束的Delaunay剖分对其中的一个多边形进行三角化,得到源网格;再用重心坐标将源网格的内部顶点嵌入到另一个多边形得到同构剖分(目标网格);最后逐一检查三角形的变形能,对源网格中变形能超过阈值的三角形进行细分,用同构剖分模块生成新的目标网格.实验及数据统计分析表明,该算法可以得到较好的同构三角剖分,提升网格质量,并能很好地避免纹理细节失真.     

图像分割中局部能量驱动的快速主动轮廓模型

为了解决图像对象灰度分布不一致性的分割难题,提高图像分割速度,提出了一个全新的快速主动轮廓模型。它由曲线周围局部的统计信息驱动曲线发生形变演化,并使用图像中的边缘信息来引导曲线的演化方向。模型中,根据区域模板与演化曲线共同定义的局部统计信息创建数据拟合项,并应用水平集方法求解曲线的演化。对合成图像和医学图像的实验结果表明,本文提出的分割模型可以同时分割多个灰度不一致的对象,分割速度快,结果稳定,对噪声具有很好的鲁棒性。     

基于BP网络的指纹识别系统

针对指纹数据库规模不断增大的情况,为了提高指纹识别的速度和准确度,采用BP神经网络先对指纹进行分类,把指纹分成左环、右环、拱、涡、棚状拱和不辨型6种类型,然后在相应的子类库中根据特征提取进行识别。设计并实现了一个指纹识别系统,该系统能够自动地进行指纹分类,而且还能实时地将结果与指纹数据库进行比对。实验结果表明,该系统能迅速地获得被识别人员的身份信息。