一种基于变精度粗糙集的图像分类方法

基于变精度粗糙集,引入近似区分矩阵的概念,提出一种基于颜色特征的图像分类模型及其分类算法.变精度粗糙集理论在数据分类应用中主要是将集合间精确的包含关系改为多数包含关系,既允许一定程度的错误分辨率存在.用该方法进行图像资源的分类,克服了经典粗糙集不宜处理带有噪声的数据和决策表不协调的分类问题的缺陷,同时又大大简化分类规则,且形成的规则集便于用户理解.完善近似空间的概念.实验结果表明：在处理决策表不协调的图像分类问题,变精度粗糙集方法性能良好,分类准确、高效.     

基于B/S结构毕业答辩信息管理系统设计与实现

系统设计目标是实现准毕业生答辩环节的网络化管理,因此,采用操作简单、方便的B/S结构和跨平台性更佳的JSP动态网页技术,数据库使用SQL SERVER 2000,利用JDBC技术实现JSP对数据库的连接与访问.利用校园网络资源实现的毕业答辩信息管理系统,改变了传统的人工管理模式,降低人力、物力开销的同时,极大地提高了办公效率和质量.题目分配模块作为整个系统功能实现的核心,良好的算法设计保证了题目分配问题的公平、合理,而这是以往人工管理模式很难达到的.     

结构关系模式挖掘在生物信息中的应用

把数据挖掘应用到SNP和单体型分析,采用数据挖掘的方法得到SNP位点序列和单体型序列,从结构关系模式挖掘的角度,分析SNP位点之间、单体型之间可能存在的结构关系.并为用结构关系模式挖掘分析SNP和单体型之间的结构关系奠定基础.     

数据源特性对序列模式挖掘结果的影响

用IBM数据生成工具生成数据考察了客户序列数、平均序列长度、平均事务长度、项目数等数据特性对挖掘结果序列模式个数的影响,得到了单项特性对挖掘结果序列模式个数的影响模型,用以在进行正式挖掘之前,通过数据特性对挖掘结果进行初步判断。     

基于MSP430的无线传感器网络节点的研究与实现

分析传感器网络应用中现存的问题,在此基础上提出基于低功耗微控制器MSP430和嵌入式操作系统Webit5.0的无线传感器网络节点的设计与实现.通过使用MCU的不同运行模式及对传感模块、无线收发模块的动态电源管理等节能措施,大幅降低了传感器节点的能耗,延长了传感器节点的使用寿命.其次分析了传感器网络路由及节点自适应性,提出了一种新的组网方法,有效降低了自组织网络的复杂度及发送数据的冲突率,提高了网络的效率及节点的自适应能力.经测试系统有很高的可靠性及可扩展性,对各种不同应用环境具有很强的适应性.     

求解带硬时间窗车辆路径问题的自适应蚁群算法

蚁群算法具有较强的鲁棒性和优良的分布式计算机制.研究重点是对现有的求解带硬时间窗的车辆路径问题VRP-H(Vehicle Routing Problem with Hard Time Windows)的蚁群算法作出更好的改进,使得算法的计算效率更高且得到的解更优,提出了蚁群算法的改进算法-改进的自适应蚁群算法.该算法先用自适应蚁群算法对VRP-H求得一个可行解,再利用多种改善方法对初始解进一步优化,从而得到最优解.测试时选用Solomon提出的题库,结果表明该算法能够有效地求解VRP-H.     

嵌入式操作系统SolCS中优先级反转问题研究

研发一个嵌入式实时操作系统时需要解决很多任务与共享资源之间的关系问题.介绍了优先级反转问题的理论模型,详细分析和比较了解决优先级反转问题的常规方案--优先级继承协议和优先级天花板协议.重点针对一个自主研发的嵌入式实时操作系统SolCS,提出了一种新的优先级反转问题解决方案并应用于其中,获得一个强实时能力的嵌入式操作系统.     

结构关系模式挖掘算法测试平台的设计与实现

建立了一个结构关系模式挖掘算法测试平台。平台应用组件技术,把测试算法封装到组件中,并为测试算法提供一个通用的接口,使得算法能以组件的形式嵌入测试平台。平台提供数据处理、算法试验、结果的可视化与评价等模块,使用户评价新算法的过程变得更加客观、简便。实验结果表明,借助该测试平台,既可以方便的对各种算法进行测试,又有助于方便的研究新的算法。     

高精度低成本超声波热能表的研制

介绍了一款新型的高精度、低功耗超声波热能表.此表利用了超声波的测量原理,结合TDC-GP2时间转换芯片,搭配简单的电路,外接超声波换能器、温度传感器,完成了一个热能表的所有功能.     

基于软件架构的可靠性分配算法

研究软件可靠性分配中的软件开发成本最小化问题.将软件系统的成本最小化问题表达为一类带约束条件的组合优化问题,并且提出了基于架构的软件可靠性与开发成本评估及分配思想,建立了基于软件架构的可靠性-成本模型,提出了基于该模型的可靠性最优分配算法.该算法可以求解在给定可靠性目标前提下的可靠性分配问题,使得软件系统预期开发成本最小.