深度学习在主动脉中膜变性病理图像分类中的应用

胸主动脉瘤和夹层（TAAD）是严重的心血管疾病之一,而中膜变性（MD）的组织学改变对疾病的诊断及早期干预具有重要的临床意义。针对病理图像的高度复杂性使得MD的诊断过程耗时费力且一致性差的问题,提出了一种基于深度学习的病理图像分类方法,并将其应用于四种MD病变类型以进行性能验证。该方法使用了一种改进的基于GoogLeNet的卷积神经网络模型,首先采用迁移学习来将先验知识应用于TAAD病理图像的表达,然后使用Focal loss和L2正则化来解决数据不平衡问题,从而进一步优化模型性能。实验结果表明,所提模型的平均四分类准确率达到98.78%,表现出较好的泛化性能。可见所提方法可以有效地提升病理学家的诊断效率。     

图学习的区域图像标注方法

近年来,图像标注技术得到广泛关注.提出一种图学习的自动图像标注方法,将图像标注作为多示例学习框架下的半监督学习策略,通过给出适合图像在包空间的有效度量方式,充分利用未标注样本挖掘图像特征的内在规律性,将半监督学习的方法和多示例学习有效结合起来,从而获得更准确的标注结果.实验结果表明,提出的标注方法可行,同时标注结果与传统的标注方法相比得到了明显提高.     

一种椎弓根螺钉内固定术中非同源低重叠率点云的配准方法

在手术导航系统辅助的椎弓根螺钉内固定术中,术前与术中点云配准精度是影响导航定位效果的重要因素。由于术前与术中点云的获取方式不同,且术中暴露位置受限,两种非同源三维点云存在初始位姿差异大、重叠率低的问题,现有的配准算法在术前术中点云配准时容易失效且精度不高。为此,本文提出了一种椎弓根螺钉内固定术中非同源低重叠率点云的配准方法。首先,对术中点云进行降采样,对术前点云进行基于最远点采样的局部区域划分,选取其中的最优局部区域,与术中点云进行采样一致性初始配准;之后,采用迭代最近点算法进行进一步优化,实现点云的准确对齐。在本文所用数据集上,所提算法在术前术中点云配准实验中的平均旋转误差为0.406°,平移误差为0.474 mm,实现了初始位姿差异大、重叠率低的非同源术前术中点云的高精度配准,与现有算法相比,配准成功率从66.67%提高至100%。     

用Authorware制作多媒体课件时影音素材的处理

本文主要研究了在CAI软件的设计制作过程中，音频和视频信息的处理方法，主要有：根据WAV声音文件的特性，在保证声音文件不失真的前提下，完成改变文件大小，以节省存储空间；研究了声音文件的不同存储格式和播放原理，在Authorware中实现多层次声音的播放，探讨了Activex控件技术，利用其解决了不同格式的MPEG视频文件在Authorware中的播放问题，还讨论了使用Movie Control播放视频的方法。     

数字人体-人体形态和机能计算机仿真百年计划

数字人是在信息时代兴起的跨学科新兴科技领域。是利用计算机技术对人体的形态和机能的仿真。数字人研究分为三个级别：微观(分子、基因、细胞)、中观(组织、器官)、宏观(全身)。数字人研究始于美国国立医学图书馆支持的可视人项目(1991年立项)。2001年美国科学家联盟提出数字人计划，得到国立卫生院承认，美国众议院要求各个政府部门使用数字人概念。我国数字人研究从2001年开始得到863立项，已经取得2个全身断面数字化实验数据集。2002年人类基因组计划提出者DeLiee教授提出为期100年的虚拟人计划建议。基因组研究和数字人研究找到结合点。未来将成为数字人研究的底层。该文回顾了数字人最新研究进展和成果。     

《医用电子仪器原理与实验》课程教改初探

从适应医学电子仪器的快速发展和满足人才培养的需要出发,探索《医用电子仪器原理与实验》课程的教学改革。本文介绍了课程学习的特点,阐述了教学改革的出发点和原动力,分析了教学中出现的矛盾,讨论了课程改革主要探索的内容和取得的实效,尝试从新的视角研究讨论课程教学的改革。     

基于形状特征点最大互信息的医学图像配准

定义了基于形状特征点的互信息计算公式，提出区域增长结合动态聚类算法的形状特征点提取方法，在使形状特征点互信息最大化完成医学图像配准的过程中，引入人机交互，缩短了优化过程，避免了局部极值。提出的配准策略具备临床实用性，尤其适于缺少灰度信息的医学图像配准。     

基于灰度距离融合的2D/3D刚性配准

针对影像导航手术提出了一种基于灰度距离融合的2D/3D刚性图像配准方法。该方法使用一种新的灰度距离信息对最常使用的传统相似性测度(互信息,互相关及模式强度)进行约束,构建一类新的相似性测度(距离互信息,距离互相关和距离模式强度),并用维也纳医科大学公开发表的2D/3D刚性配准金标准数据来评估新测度的配准性能。与基于灰度的传统相似性测度相比,文中方法构造的新相似性测度在平均目标配准误差(mTRE)的均值和标准差上均有显著降低,其中均值至少降低了28.15%,标准差最少降低了61.17%。以mTRE小于2mm为配准成功的依据时,新测度的配准成功率比传统测度至少提高了25.56%。此外,新测度在配准优化过程中的迭代次数比传统测度平均降低了35.59%。结果显示:基于灰度距离融合的2D/3D刚性配准方法比基于单一灰度的配准方法具有更好的图像配准性能。     

衍射增强成像折射衬度的应用

折射衬度是衍射增强成像(diffraction enhanced imaging,DEI)中的一种重要衬度,在弱吸收物质的成像中,折射衬度远超过吸收衬度.折射衬度应用的关键是提取出样品的折射信息,折射信息由相应的折射图像表示.根据生物样品和材料样品的特点,研究和比较了两种折射信息提取方法.利用样品的折射图像,对聚苯乙烯样品进行了简单的定量分析,比较了正常肝组织和肝血管瘤组织.实验结果表明,折射衬度清楚地描述了肝组织的微细结构和血管瘤损伤,精确地显示了无法在传统X射线成像技术中获得的聚苯乙烯样品的清晰结构.     

基于帕金森氏病的三维脑基因表达图谱的基因芯片数据的相关分析

本文的目的是对MA小鼠左、右脑的多元三维脑基因表达图谱的基因芯片数据进行相关分析.首先,我们从原始数据中筛选出有效数据并用log ratio作为我们分析的对象.然后,计算相关系数,找到基因与基因表达水平之间的相关信息.最后,分类和层次聚类能帮我们找到帕金森氏病的相关基因.通过这个统计学方法我们发现了变异小脑的基因不对称性,这将对在未来的实验中研究帕金森氏病是很有帮助的.