一种使用多跳事实的端到端知识库实体描述生成方法

自动化实体描述生成有助于进一步提升知识图谱的应用价值,而流畅度高是实体描述文本的重要质量指标之一。该文提出使用知识库上多跳的事实来进行实体描述生成,从而贴近人工编撰的实体描述的行文风格,提升实体描述的流畅度。该文使用编码器—解码器框架,提出了一个端到端的神经网络模型,可以编码多跳的事实,并在解码器中使用关注机制对多跳事实进行表示。该文的实验结果表明,与基线模型相比,引入多跳事实后模型的BLEU-2和ROUGE-L等自动化指标分别提升约8.9个百分点和7.3个百分点。     

两阶段领域自适应学习

针对领域自适应问题中源域和目标域的联合分布差异最小化问题,提出两阶段领域自适应学习方法.在第一阶段考虑样本标签和数据结构的判别信息,通过学习一个共享投影变换,使投影后的共享空间中边缘分布的差异最小.第二阶段利用源域标记数据和目标域非标记数据学习一个带结构风险的自适应分类器,不仅能最小化源域和目标域条件分布差异,还能进一步保持源域和目标域边缘分布的流形一致性.在3个基准数据集上的实验表明,文中方法在平均分类准确率和Kappa系数两项评价指标上均表现较优.     

一类专家模型参考自适应控制

本文将专家系统技术和模型参考自适应控制相结合，提出了一种新的基于专家系统模型参考自适应控制，该系统集智能控制思想与专家技术于一身，从而得到很强的控制律，为验证其有效性，以两关节机器人为对象进行仿真，在有负载扰动情况下，该系统能使机器人跟踪上希望轨迹，其系统响应和鲁棒性优于常规的控制算法。     

采用BP神经网络记忆模糊规则的控制

本文提供了一种比模糊推理更为自然的方式使用人们的经验知识,通过一组神经元不同 程度的兴奋表达一个抽象的概念值,由此将抽象的经验规则转化成多层神经网络的输入一输 出样本.通过Back-Propagation学习算法使得网络记忆这些样本.控制器以"联想记忆"方 式使用这些经验.本文介绍了控制器的构造方法,给出了控制仿真结果,并讨论了这种控制器 的特点和发展前途.     

融化交通"血栓",势在必行

生活在北京的人们,每天都在为北京的挤车堵车而叫苦.人们深恐堵车迟到,每天不得不早起赶车,有时即使早起,也未必就一路顺风.我认为加紧制定和实施交通治理措施势在必行.从智能交通的角度出发,我认为北京要解决交通拥堵的问题应当着力从以下几个方面加大治理力度.     

神经网络系统学习过程初探

本文给出了神经网络系统学习过程的一个随机模型--马尔柯夫模型,从最大熵原理的 观点讨论神经网络系统的学习过程,提出将神经网络系统的学习过程分为两个阶段的想法并 给出学习过程的算法.     

CIMS装配和拆卸生产线的可靠性分析

本文对ＣＩＭＳ装配线和拆卸线的可靠性问题进行研究。文中分析了它们的运行状况，求出了两种生产线的稳态可用度，并用一个例子加以说明。     

非串行生产线的建模,分析及设计

本文利用等效工作站理论和工件流平衡原理，推导出非串行离散事件生产线可以等价于串联系统，并归结为装配和拆卸两条定理，解决了系统的建模、分析与设计问题。     

人工神经元网络在系统辨识中的应用

本文将人工神经元网络的非线性性和信息的分布性用于非线性静态模型的辨识.对化 工生产中的缩聚反应过程的辨识结果表明,用人工神经元网络来辨识非线性静态模型是可行 的,从而为系统辨识提供了一条新的途径.     

论面向CIMS管理与决策软件的UIMS设计方法

用户界面管理系统ＵＩＭＳ（ＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｙｓｔｅｍ）是为用户界面设计者提供良好设计环境的辅助设计工具。本文首先讨论了人机交互软件的特殊性并从方法学的角度出发，研究其开发过程，提出了一种人机交互软件系统的开发方法－ＨＣＳＤＭ（Ｈｕｍａｎ－Ｃｏｍ－ｐｕｔｅｒＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＭｅｔｈｏｄ）。其次，从ＵＩＭＳ的基本特征、ＵＩＭＳ模型和ＵＩＭＳ规范说明出发，讨论了在ＵＩＭＳ研究与设计中应考虑的问题。最后，对ＵＩＭＳ的研究与开发前景进行了一些展望