基于多尺度时间递归神经网络的人群异常检测

如何在人群密度大、变化快、存在大量遮挡的密集场景中实现可靠的人群事件检测,是领域研究的难点和热点.在密集场景时空建模的基础上提出了一种基于多尺度时间递归神经网络的人群异常事件检测和定位方法.首先对人群场景进行网格化划分,并利用多尺度光流直方图对每个网格的人群动态进行刻画;然后,连接各个局部的人群动态获得整体的人群动态,实现整体人群动态的时间序列建模;最后,利用多尺度时间递归神经网络实现异常事件的检测和定位.其中,多尺度隐含层实现了密集场景中不同规模相邻网格之间的空间联系,节点间的反馈关系则为时间维度上的关系表达提供了有效方案.与多种代表性算法的对比实验,验证了本方法的有效性.     

自动化测试中基于GUI非标准控件的识别和应用

图形用户界面(GUI)中Windows第三方非标准控件识别率不高,对基于Windows第三方控件的应用软件进行自动化测试一直是软件自动化测试中的难题,本文基于Windows消息机制提出了一种解决第三方控件识别的设计方案,该方案通过自动化测试软件发送Windows消息,而Windows应用程序捕获消息并解析传递的xml数据,从而准确定位到图形界面的某一控件,并模拟测试软件对其控件操作已达到自动化识别的目的,实践证明,基于该方案构建的测试系统具有良好的测试效果。     

A machine-vision inspection system for conveying attitudes of columnar objects in packing processes

This paper is a new study on developing a machine vision system for inspecting the conveying attitudes of columnar objects. The presented system consists of image pre-processing, feature extraction, and attitude diagnosis. First of all, in order to segment the objects from the background (namely image pre-processing), an improved maximum between-class variance method is proposed for searching a histogram peak and calculating a threshold value based on the statistics and probability, to solve the problems caused by the non-uniform brightness in a realistic conveyor belt. Then, an open morphological operation is used to eliminate the noise from the binary images produced in the pre-processing step. In the second step (feature extraction), the features of columnar objects are determined by four methods, edge line detecting method, intercepting method, rectangle locating method and feature statistic method. Finally, the diagnosis for the conveying attitudes of columnar objects is based on a hybrid classifier using random forests, and a fuzzy logic. The proposed system is applied to a realistic process for packing industrial explosives. The results of experiments show that the proposed system allows efficient and accurate 100% inspection for the conveying attitude, which ensures the high speed and steady operation of a packing line.     

NIDS中的扫描攻击分析与检测技术研究

介绍了检测端口扫描和操作系统扫描的原理和方法，实现了一个检测端口扫描和操作系统扫描的模型，该方法通过捕捉网络数据包进行分析然后匹配各类SNORT扫描规则，从而达到有效地检测出各类扫描攻击的目的。最后，文章介绍了设计该模型的意义及展望。     

基于双M-Z干涉仪随机稳定量子密钥分发

基于非等臂双M-Z光纤干涉仪的量子密钥分发系统,这种量子密钥分发系统容易受到外界环境的干扰导致相位漂移,而干涉的稳定性直接关系到密钥分发的误码率.利用跟踪相位随机漂移和实时统计方式实现稳定量子密钥分发,成功进行了75Km的量子密钥分发实验.跟踪相位随机变化实现稳定密钥分发具有系统结构简单,容易操作,同时密钥分发时间上具有一定的随机性,因此减小了窃听者获得信息的概率.     

MIMO-OFDM系统空间分集定时同步算法

根据MIMO-OFDM系统无线传输信道的特性,提出了基于单个前导子符号的MIMO-OFDM系统空间分集定时同步算法,以克服高速无线多径信道中深衰落对MIMO-OFDM系统定时同步性能的影响,应用概率论推导出MIMO-OFDM系统空间分集算法的定时错误概率分布和概率密度数学表达式,并给出了MIMO-OFDM系统在无线多径信道中帧定时同步的仿真结果.     

样品中未知物质分离鉴定方法的研究

文中主要以鉴定嗜盐四联球菌主要的渗透保护物为例来说明研究样品中未知物质分离、鉴定的方法.首先通过查阅文献预测出待检测样品中可能含有的物质,经过薄层层析(TLC)进行初步的分离鉴定,排除部分物质;对可能存在的物质用高效液相色谱(HPLC)进行再次验证,同时检验样品的纯度,看是否可以用于进一步的分析;据此,可以初步判断出样品中可能含有物质的种类;再采用核磁共振(或质谱分析)等方法最终确定样品中的主要成分.试验通过这3步鉴定,最终确定了嗜盐四联球菌主要的渗透保护物质为甘氨酸甜菜碱,由此可以看出“查阅文献,找出可能存在的物质——TLC——HPLC——核磁共振(或质谱检测等)”这个流程对于确定样品中未知物质的种类是有效的.     

江西九江地震房屋震害分析

本文根据地震现场考察,介绍了江西九江5.7级地震造成砌体结构和钢筋混凝土框架结构房屋的震害情况,研究了房屋的震害特征,对房屋破坏原因作了初步分析,总结了防御和减轻震害的经验和教训。     

干冰清洗车液压系统压力故障诊断与排除

从液压系统压力冲击、压力过高、压力不足或无压力等方面对干冰清洗车的液压系统中常见的压力故障与问题进行了分析,并且给出了故障排除与问题解决方法,对机械设备液压系统的维修具有一定的参考价值。     

无线传感网节点自适应优化定位研究

文中提出了一种有效的基于RSSI的无线传感网节点自适应定位优化算法.该算法用对具体环境条件下RSSI测距的自适应校正及误差修正来提高测距精度,基于小世界网络理论遴选侯选锚节点,结合MDS-MAP算法进行定位.与同类算法相比,该算法能适应不同的应用环境,且定位稳定性和精确性均显著提高.