物联网技术在高校校园中的应用

随着物联网技术的不断发展,物联网在高校的应用也越来越广泛。介绍物联网的概念,提出校园物联网的概念,对校园物联网的工作原理进行介绍,就物联网在高校校园中的应用做深入的探讨,在高校智能教学、教育管理和平安校园等方面做详细的分析。     

数据仓库和数据挖掘在高校决策支持中的应用研究

运用高校学生成绩、学籍等相关数据,创建高校学生成绩分析的数据仓库,运用ID3算法实现基于学生成绩等级的决策树挖掘模型的构建,由决策树提取分类规则,并利用Analysis Services工具进行挖掘验证.     

XCSG在多机器人强化学习中的应用

XCS分类器在解决机器人强化学习方面已显示出较强的能力,但在多机器人领域仅局限于MDP环境,只能解决环境空间较小的学习问题。提出了XCSG来解决多机器人的强化学习问题。XCSG建立低维的逼近函数,梯度下降技术利用在线知识建立稳定的逼近函数,使Q-表格一直保持在稳定低维状态。逼近函数Q不仅所需的存储空间更小,而且允许机器人在线对已获得的知识进行归纳一般化。仿真实验表明,XCSG算法很好地解决了多机器人学习空间大、学习速度慢、学习效果不确定等问题。     

基于图像处理的机器播种参数检测方法研究

为快速准确地检测机器播种性能,提出了一种基于图像处理的播种机播种性能检测方法.首先,通过信号触发,相机连续获取传送带上的种子图像,并将采集到的连续图像拼接成图像片段.运用大津法自动获取二值化图像阈值,通过阈值分割方法提取种子图像,并利用中值法对二值化图像中的种子数量进行清点.基于二值化图像的纵向、横向投影信息,得出种子阵列宽度、阵列中心、种子阵列间距、非种子间隔的坐标信息.基于以上测量参数计算出条播种、穴播种和精密播种性能相关参数.在某试验田进行实际应用测试,结果表明,该方法对机器播种性能的检测是可行的、有效的.     

基于汇聚节点移动的能量均衡路由协议的研究

在无线传感器网络路由协议的设计中,传感器节点的监测数据要以多跳中继的方式向sink汇聚节点进行传输。在sink汇聚节点固定网络,临近sink汇聚节点的传感器节点需要中转其他节点的监测数据,从而耗费大量的电池能量,很容易造成过早地死亡,使网络的连通度下降,甚至会造成网络的分割,缩短了网络寿命。为了解决这一问题,从sink汇聚节点的角度,提出了一个基于sink汇聚节点移动的能量均衡的路由协议——SERP路由协议,通过sink汇聚节点的移动,使其附近的传感器节点不断地发生变化也就是网络内的“热点”不断地发生变化,从而促使传感器节点间的负载得到均衡,达到延长网络寿命的目的。在协议中,首先将无线传感器网络的监测区域分成有限个虚拟单元格,然后以每个单元格的中心作为sink汇聚节点的移动位置,最后通过线性规划确定sink汇聚节点在每个位置的停留时间。针对上述路由协议,对它进行了仿真分析,结果显示网络内节点的能量消耗比较高效均衡,有效地延长了网络寿命。     

一种基于肤色特征的人脸特征点定位方法

针对传统人脸特征点定位方法中存在的算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等问题,本文提出一种基于肤色特征的人脸特征点自动定位方法.首先对预处理后的图像在多个色彩空间中利用肤色特征实现人脸区域的精确定位;然后,在人脸区域内根据各特征部位的特性构造色度模型函数来标定其特征区域;最后,在特征区域内完成人脸特征点的自动定位.实验结果表明,该算法简单、鲁棒性较高,且能够快速高效地实现人脸特征点定位.     

遗传算法在高校排课系统中研究与实现

随着高校的不断扩招和合并,由于教学资源的有限,合理的安排教学计划已经成为一个日益严峻的问题. 排课以及教室的合理利用已经成为教学计划管理的一项重要工作. 本文通过对遗传算法和高校排课需求的研究,从教室调度,冲突检测和时间规划三个方面进行深入分析,并且对对应算法的流程进行了详细的描述和设计. 通过遗传算法里面的选择、交叉、变异等具体方法对初始种群不断进化,并最终获取最优化的课表. 最后本文通过Visual C++实现该排课系统,验证了算法的可行性.     

Research and application of 3D visualization and Internet of Things technology in urban land use efficiency management

Land is the basis for human beings to engage in economic and social activities, but the continuous acceleration of the process of economic development and urban expansion has brought about a series of ecological and urban problems. Therefore, the simulation of urban spatial expansion is very important for the rational planning of urban land and the promotion of sustainable urban development. The three-dimensional visualization of urban land allows users to have a perceptual understanding of urban construction, and enables decision makers, designers and users to have a more vivid and rational understanding of the current state of urban construction and planning and design blueprints. Based on this, this article combines three-dimensional imaging and Internet of Things technology to carry out the research on urban land utilization. First of all, this article discusses image modeling techniques such as texture mapping and panoramas, and applies these techniques to the model reconstruction of complex urban land. The model effectively combines graphics-based and image-based model reconstruction technology to construct a highly realistic three-dimensional urban landscape. Secondly, this article combines the Internet of Things and wavelet analysis to design an Internet of Things architecture for urban land use efficiency management. Finally, on the premise of taking into account the important results and the status quo of urban development, the countermeasures and suggestions for increasing the urban land use rate are put forward.     

基于Web服务的安全计算可视化模型与实现研究

在当前煤矿企业信息化建设中,为了满足异构环境下多应用系统间数据交互的需求,提出了基于Web服务模式的安全计算可视化解决方案。首先给出了基于Visual Graph图形控件可视化模型的实现途径和技术关键,并对这种安全计算可视化模型分别用C/S和B/S两种模式进行了研究和实现,取得了良好的效果。     

基于区间套理论的克隆选择算法的收敛性研究

克隆选择算法是基于免疫学中的克隆选择学说而产生的一种免疫优化算法。它通过克隆算子进行操作。本文首先介绍了标准的克隆选择算法;其次引入了克隆算子并对标准的克隆选择算法进行改进;然后以数列知识为基础,以抗体群的克隆选择过程为对象,对克隆选择算法的收敛性进行分析;最后应用区间套定理证明了算法的全局收敛性。