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炼钢计划编制是钢铁企业生产运作管理的核心任务之一,合理的炼钢计划有利于炼钢生产平稳有序进行,同时优化调控各订单的生产节奏。以国内某不锈钢生产线为背景,考虑修磨机组的生产能力以及保温罩、保温炉等会影响产品组合的配套设施,通过建立数学模型,设计遗传算法(genetic algorithm, GA)实现炼钢计划的排程优化,解决了不锈钢产线炼钢计划排程中由修磨瓶颈导致的高温/低温装炉钢种交替生产、产品规格由宽到窄变化、长浇浇次和短浇浇次交替生产等复杂约束下的排程问题。试验结果表明,本文方法实现了以修磨机组为瓶颈设备控制生产节奏的智能炼钢作业计划编制,确保铸机、保温罩、修磨、保温炉与下游热轧工序协同顺畅,有效提升了炼钢计划的编制效率,每次计划编制时间由2 h缩短到1 min,计划编制自动化率达到95%,系统自动编制的炼钢计划满足了现场使用要求。 相似文献
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主要介绍了制造执行系统(manufacturing execution system,简称MES)质量管理模块中的冷轧退火工艺动态质量设计功能、业务流程及在冷轧工艺质量设计中的应用。根据原料的化学成分、实际规格等对生产工序进行动态质量设计,可以做到在冶金规范的基础上,依据合同的订货要求,为每一个物料设计更合适的工艺控制参数,以优化物料产出质量,并形成每个物料的动态质量跟踪履历。 相似文献
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