基于小矢量技术的快速差动电流速断保护

针对电流互感器饱和对差动电流速断保护元件造成影响的问题,提出了一种基于小矢量算法的快速差动电流速断保护方案,该保护方案能快速完成故障检测。研究了1/4周期数据窗的小矢量算法实部、虚部与全周期傅里叶算法实部、虚部的线性关系,推导出了2种算法的线性关系矩阵。研究了小矢量算法的幅频特性,提出快速差动电流速断保护的实现方案,通过静态模拟测试和动态模拟试验验证了该算法和保护方案的可行性。     

谐波对感应式有功电能表计量的影响

在试验的基础上分析了谐波对感应式电能表计量特性的影响。通过一系列谐波环境下感应式电能表计量数据的最小二乘分析,将误差来源分为3个方面:通过频率响应试验数据的分析,当频率不变、电压和电流的有效值不变、仅电压和电流的相位差(对应功率因数)改变时,其功率幅值(对应电能表最大计量值)随着谐波次数的增大而迅速减少,相对于基波的百分比及电压和电流的相位改变保持相对稳定;另外,谐波改变了基波电能的计量。     

复杂配电网可靠性改进算法及编程实现

分析了已有配电网可靠性评估方法在计算机实现时存在的问题,结合现场对可靠性评估的实际要求,提出了一种配电网改进可靠性评估方法。该算法无需网络等值过程,原理简单清晰,易于在计算机上实现;在需要计算某负荷点可靠性时,无需分析所有元件故障,且能给出对该负荷点可靠性影响的各元件排序,以便供电部门了解网络的关键元件;该方法可方便地与配网重构算法相结合,实现故障后的负荷转移计算;在搜索过程中无需形成网络的邻接矩阵或特殊的链表关系,直接采用最基本的节点数据表和支路数据表对网络进行搜索,与现场数据接口方便,搜索算法采用递归算法,可大大减少编程工作量,提高程序执行效率。算例分析和现场应用表明了本方法的有效性和实用性。     

变压器局部放电数据采集与传输系统的研制

介绍了基于DSP的变压器局部放电在线监测系统 ,它采用由单片机来控制基于NE2 0 0 0的网卡芯片RSL80 19AS ,通过网络直接把DSP预处理后的信号传往后台机的传输方法 ,这种基于以太网的传输数据方法简单可靠。同时还给出了单片机与DSP的HPI接口电路、单片机与网卡芯片RSL80 19AS的硬件接口电路 (网卡芯片RSL80 19AS采用跳线工作方式 ,直接和单片机相连 )和部分软件编程     

基于自适应改进K-Means聚类算法的黑启动分区方法

针对目前黑启动分区方法中大多利用边介数法对系统进行划分并不能很好地满足系统恢复的时间性和安全性要求,在分析黑启动系统特点和分区要求的基础上,对K-Means算法进行了自适应改进,根据电网的拓扑和电气特性将系统简化为无向有权网络,利用改进后的K-Means算法对系统进行黑启动分区,并以IEEE 39节点和118节点系统为例对所提算法进行验证。结果表明,改进后的K-Means算法的分区结果更为合理,且降低了计算难度、减少了计算量。     

一种基于加窗插值FFT和Prony算法的谐波与间谐波检测方法

针对含有频率相近的谐波和间谐波成分的电网信号,提出了一种基于加窗插值快速傅里叶变换(FFT)与Prony算法的分析方法;对信号加窗并利用FFT进行频谱分析,搜索谱线确定谱峰位置,利用谱线相位差来判断主瓣干扰是否存在;若主瓣干扰不存在,利用插值算法计算谐波或间谐波的参数;若主瓣干扰存在,利用插值算法的计算结果及原信号获得残差信号,使用Prony算法从残差信号中提取受到主瓣干扰的谱峰所对应的谐波和间谐波参数。仿真算例表明,该方法能够有效分析信号中谐波与间谐波的参数。     

基于遗传算法优化BP神经网络的海上DFIG定子绕组故障诊断

针对海上双馈风力发电机(DFIG)定子绕组匝间短路故障率高的问题,由于大数据背景下的故障检测难以采用人工干预的方法识别故障,且传统的人工神经网络存在训练速度慢、误差大、试凑隐含层困难等缺陷,因此,本文提出融合遗传算法的BP神经网络用于检测海上DFIG定子绕组匝间短路故障,实验和仿真结果表明了此方法的有效性,实现了大数据背景下海上DFIG定子绕组匝间短路故障诊断。     

基于大数据分析的关键输电通道区段外破风险智能评估方法研究

文章对2013-2017年间我国东部典型500kV关键输电线路外力破坏大数据进行聚合分析,总结线路外破特点规律并评估现有防外破技术有效性和适用性。对关键输电通道外力破坏的空间分布和时间分布进行总结,归纳外力破坏对于不同电压等级线路的风险特点,讨论关键输电通道外力破坏风险有效控制的理论和方法,最终提出基于气象、雷害定位和视频图像处理技术的智能外破风险预估机制,实现预估线路抗风险能力、输出线路风险评价以及线路动态状态的功能。     

基于RBF神经网络的永磁同步电机在线辨识与模型参考自适应控制

永磁同步电机控制系统是多变量和非线性的。针对传统PI控制方法的不足,提出了一种基于RBF神经网络的永磁同步电机在线辨识与模型参考自适应控制方法。该方法利用RBF神经网络极强的非线性映射能力,通过对神经网络的离线和在线训练,实现了电机速度的自适应控制。仿真结果表明该方法控制精度高,动、静态特性好。     

智能变电站继电保护通信系统的可靠性与实时性

以IEC 61850中的D2-2型变电站为例,针对几种典型的继电保护通信系统结构,通过不交化最小路集法,计算并分析系统的可靠性,筛选出同时兼顾可靠性和经济型的二次系统配置方案,并运用Optimized Netw ork Engineer tools(OPNET)仿真软件,结合继电保护相关信息流的特点,应用IEEE 802.1Q优先级标签和划分本地虚拟局域网(Virtual Local Area Network,VLAN)技术对D2-2型变电站进行仿真,得出了不同继电保护通信系统结构下影响保护实时性的主要因素,并针对智能变电站的保护控制系统配置提出了建议.