基于遗传算法优化BP神经网络的海上DFIG定子绕组故障诊断

针对海上双馈风力发电机(DFIG)定子绕组匝间短路故障率高的问题,由于大数据背景下的故障检测难以采用人工干预的方法识别故障,且传统的人工神经网络存在训练速度慢、误差大、试凑隐含层困难等缺陷,因此,本文提出融合遗传算法的BP神经网络用于检测海上DFIG定子绕组匝间短路故障,实验和仿真结果表明了此方法的有效性,实现了大数据背景下海上DFIG定子绕组匝间短路故障诊断。     

深远海域漂浮式海上风电场基础形式综述

本文从我国海上风电的概况、国内外海上风电发展现状及漂浮式海上风电场基础形式等方面,对海上风电从近海向深远海域发展的必要性及趋势进行了概述。     

深远海域海上风电示范工程漂浮式基础连接技术分析与思考

结合国内外海上风电市场与政策,阐述主流漂浮式基础技术特点及相应水下连接技术,同时对锚链连接及缆索连接中的3种材料进行了简要的力学性能与接头技术对比,提出了钢绞线连接在解决防腐问题的基础上,可作为水下连接备选方案的优先选择。