一类非线性广义系统的时滞相关耗散控制

针对一类带有非线性摄动的广义时滞系统,研究了时滞相关的鲁棒耗散问题.讨论了此类非线性广义时滞系统的鲁棒耗散性.同时对此类非线性广义时滞系统的二次稳定性进行了研究,分别用线性矩阵不等式（LMI）的方法给出了充分条件,也给出了时滞相关的鲁棒耗散的时滞上界.并且,给出了时滞相关的鲁棒耗散的状态反馈控制器.最后,通过例子验证了定理的可行性.     

基于XLNet-BiLSTM模型的个性化混合推荐算法

<正>本文简略阐述了个性化推荐系统的实际情况，介绍了个性化混合推荐算法下的混合推荐策略，并基于XLNet-Bi LSTM模型进行了用户对物品属性偏好建模，在此基础上提出了个性化混合推荐系统建设方法，旨在为相关研究人员提供参考，实现对于各种算法优势的有机结合，弥补以往单一算法的局限性，切实提升模型构建成效，为用户提供更加优质的推荐方案，以充分同用户的个性化要求相适应。     

最大值原理在开放式捕鱼中的应用

把最大值原理运用于开放式捕鱼的最优控制中，推导出了鱼群的最优种群密度x*和最优收获率h*。     

任务具有链约束的平行机调度问题

研究任务间具有链约束的平行机调度问题,目标是在满足任务间链约束的条件下任务的总完工时间最小,这类问题是NP-难的.通过对问题的分析,对于一般情况给出了最优解的必要条件,对于特殊情况给出了问题的最优解算法.     

时滞依赖型中立系统的观测器设计与镇定

研究了一类时滞依赖型线性中立系统的观测器的设计与镇定问题,首先建立了一个时滞依赖型稳定性准则,基于LMI正定解的存在性,给出确保误差动力系统渐近稳定的充分条件及经状态反馈而达到镇定的设计方案.最后通过数值仿真来说明本文所得结论的正确性和有效性.     

具有H∞干扰抑制的中立型系统保成本控制

针对一类范数有界时变非线性不确定性的中立型系统,将其转化为时滞广义系统.利用时滞广义系统的相关理论、Lyapunov-Krasovskii稳定性定理和线性矩阵不等式方法,通过无记忆状态反馈实现了具有H∞干扰抑制的保成本控制,并给出了具有H∞干扰抑制的中立型系统保成本控制器存在的充分条件及相应的干扰抑制保成本指标.控制器的设计使得闭环系统鲁棒稳定,具有给定H∞干扰衰减度同时使给定的干扰抑制保成本指标最优.所得结论等价于一组线性矩阵不等式（LMI）的可解性问题.最后给出算例以验证设计方法的有效性.     

基于神经网络的时滞广义系统鲁棒H∞控制

针对神经网络模型自身的结构特点,研究了当系统存在扰动时的鲁棒H∞控制问题。将神经网络和控制理论相结合,利用线性矩阵不等式方法和神经网络良好的逼近能力,对一类时滞广义系统设计了鲁棒H∞控制器,并给出了H∞反馈控制器存在的充分条件。使得在一定条件下,闭环系统渐近稳定且从扰动到控制输出的传递函数的H∞范数不超过某个确定的上界。所得结论可化为标准的线性矩阵不等式（LMI）求解,该方法具有一定的实际意义和可行性,算例也验证了其有效性。     

控制器增益变化的广义时滞系统鲁棒控制

利用线性矩阵不等式(LMI)方法，讨论具有控制器增益变化的不确定广义时滞系统H∞控制问题。控制器存在的条件由线性矩阵不等式的形式给出，并给出了相应的H∞控制器的设计方法。所得控制律保证闭环系统对允许的不确定性是容许(正则、稳定、无脉冲)的且满足给定的H∞性能指标。     

基于图神经网络的会话型推荐分析

<正>我国的科学技术水平近年来显著提升，各类移动设备与智能系统的应用使互联网融入到生活的各方面，在线学习与社交等活动顺利开展受到广泛关注。为对可能出现的信息过载情况进行调整，神经网络的会话型推荐分析功能需要得到科学应用，明确图神经网络的会话型推荐方法对于其后期使用效果有着直接影响。     

一类不确定模糊系统的二次稳定性的研究

利用T-S模糊模型对一类非线性连续不确定时滞系统进行建模,通过对时变时滞不确定T-S模糊系统基于状态反馈控制器二次稳定性问题的分析,给出了使系统二次稳定具有增益变化的模糊状态反馈控制器存在的充分条件,该充分条件以线性矩阵不等式的形式给出,因其所有参数都是线性的,所以具有数值易解性.设计实例表明了该设计方法的可行性和有效性.