克隆遗传算法与模拟退火算法相结合的配电网络重构

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义。将克隆遗传算法(CGA)与退火算法(SA)结合起来,把退火算法中的Metropolis抽样准则融入到克隆遗传算法中,形成克隆遗传退火算法(CGSA)。以网损最小为目标函数,以配电网电压降的限制、线路电流量的限制等为约束条件,在考虑配电网自身特点的基础上,以IEEE33节点为算例,利用克隆遗传退火算法求解。结果证明该优化算法具有较好的全局收敛性和收敛速度。     

基于遗传算法的选播QoS路由算法研究

针对选播的QoS路由选择问题，提出了一种基于遗传算法的多约束选播路由优化算法。该算法在满足带宽、延时、时延抖动和包丢失率的条件下，可寻找花费最小的路径。网络仿真实验证明：该算法操作简单，结果可行且有效。     

网格环境下数据库事务模型的研究

在分析纲格和网格数据库事务特点的基础上，本文提出了一个适用于纲格环境下的数据库事务模型。该模型采用网格中间件和移动Agent技术。不仅能够满足网格环境中对短时间原子操作的要求。还能满足涉及海量数据的长时间协作的事务要求。     

基子改进的遗传算法的选播QoS路由算法研究

针对选播的QoS路由选择问题，本文提出了一种基于改进的遗传算法的多约束选播路由优化算法。该算法在满足带宽、延时、时延抖动和包丢失率的条件下。可寻找花费最小的路径。网络仿真实验证明：该算法操作简单，结果可行且有效。     

基于Client/Server应用层包跟踪技术的CSPA软件开发和仿真

本文介绍了基于跟踪 Client和 Server端的应用层包 ,开发了得到响应和请求时间及包大小分布的 PDF的应用软件 CSPA,通过对 PDF的分析而建立通用 PDF数学模型并用于网络仿真的应用过程     

一种制造系统模型及其简化

本文采用随机Petri网的方法,建立制造系统基本单元模型。在保持系统可靠性等特性的前提下,对单一加工制造单元、串行加工系统这两种基本系统模型进行有效变换,从而最大程度地简化模型,降低模型的复杂度。     

基于.NET平台通用数据库组件的设计与实现

基于现实IT工程的需求,在研究国内通用数据库引擎的情况下,结合.NET自身开放性的特点,利用XML技术设计了一种基于.NET平台新的通用数据库组件访问方案,提供了一套跨平台快速访问多个数据库的统一接口,从而进一步扩充了.NET对数据进行操作的能力.利用该技术,不仅克服了.NET对单一数据库的操作,而且能够快速查找并定位数据接口的功能,优化对大量不同类型数据操作的性能,提高系统工作的效率.     

广域网并行TCP加速系统的研究与实现

随着互联网业务的高速发展,广域网在网络响应速度方面已经越来越无法满足用户的需求。鉴于此,提出了一种基于并行TCP的广域网加速方案,采用双网关加速模式,设计实现了一个并行TCP加速网关系统。该系统实现了会话接入控制管理以及会话数据截获、处理、加速传输和流量控制。最后,通过对系统进行了Web网页访问测试和文件传输测试表明,该系统大大提高了广域网的响应速度,表现出很好的广域网加速效果。     

复杂环境下多模态特征融合的疲劳驾驶检测

为了避免因疲劳驾驶而导致交通事故的发生，维护城市道路交通和驾乘人员生命安全，该项目针对传统疲劳驾驶检测方法存在着精度低、参数复杂、泛化能力差等核心问题，采用MTCNN模型和基于红外的rPPG等理论，在光照变化、部分遮挡和头部偏转等复杂行车环境下精确提取驾驶员面部与生理信息；同时在深层挖掘多模态的特定疲劳信息后，结合多损失重构(MLR)的特征融合模块利用各模态间的互补信息，避免了单模态检测方法存在的局限性，进一步构建了多模态特征融合模型，增强模型的准确性与鲁棒性；最后考虑到疲劳的时序性，基于Bi-LSTM模型建立了疲劳驾驶检测模块。在自制数据集FAHD上展开实验，证明了红外生理特征提取模型的可靠性，多模态特征输入的有效性，同时与现有融合方法相比，本文方法融合后的预测结果与疲劳标定值间的相关系数提高了5.6%,均方根误差减少25%,疲劳检测系统准确率达到了96.7%,在推动智慧交通发展的同时对维护交通安全也有较好的积极意义。     

一种低功耗的电子式电能表电源监控芯片

介绍了一种自主研发的低功耗单片电子式电能表掉电监测及复位芯片ZH17X6,提出单片复位监控芯片ZH17X6在电子式电能表掉电监测以及系统复位的实际应用。并通过对比现有电子式电能表的常用电路,体现ZH17X6系列芯片在电子式电能表掉电监测以及系统复位等应用中低功耗、低成本、高集成度、高可靠性的优势,展示出ZH17X6在电子式电能表领域广泛的应用前景。