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为了避免因疲劳驾驶而导致交通事故的发生,维护城市道路交通和驾乘人员生命安全,该项目针对传统疲劳驾驶检测方法存在着精度低、参数复杂、泛化能力差等核心问题,采用MTCNN模型和基于红外的rPPG等理论,在光照变化、部分遮挡和头部偏转等复杂行车环境下精确提取驾驶员面部与生理信息;同时在深层挖掘多模态的特定疲劳信息后,结合多损失重构(MLR)的特征融合模块利用各模态间的互补信息,避免了单模态检测方法存在的局限性,进一步构建了多模态特征融合模型,增强模型的准确性与鲁棒性;最后考虑到疲劳的时序性,基于Bi-LSTM模型建立了疲劳驾驶检测模块。在自制数据集FAHD上展开实验,证明了红外生理特征提取模型的可靠性,多模态特征输入的有效性,同时与现有融合方法相比,本文方法融合后的预测结果与疲劳标定值间的相关系数提高了5.6%,均方根误差减少25%,疲劳检测系统准确率达到了96.7%,在推动智慧交通发展的同时对维护交通安全也有较好的积极意义。 相似文献
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本文介绍了Delta工控机及运行于其上的VMEexec多任务实时运行环境,论述了自动驾驶系统的设计思想及软/硬件结构系统的硬件组成和软件结构。 相似文献
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论述了远程监控系统的研究现状和发展趋势,结合自助服务终端的特点和Java跨平台的特性,提出了一种基于Web的远程监控系统设计方案,并给出了系统体系结构及其实现方法。系统已经应用于某电信自助缴费终端监控,实现了预先的设计构想,取得了良好的经济效益和社会效益。 相似文献
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在分析传统做法的基础上,提出了一种新的自适应的方法,在进行Markov测试时的链路延时和处理延时可以动态地根据运行环境自动调整,从而保证Markov测试帧的精确同步.使用该方法解决Markov测试帧的同步问题能很好地满足应用需求,在实际应用中已表现出了良好的效果. 相似文献
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货币识别技术利用各种传感器来检测和测量货币的各类信息,选择有效、精确的传感器是实现货币识别的第一步工作;在真币性质比较稳定,以及货币样本容易获取的现实条件下,讨论了真币性质的特性,提出了基于正态分布和向量范数的检测方法,它通过对货币样本数据的统计分析来判断传感器的有效性和精确性;此方法简洁实用,为传感器的选择提供了客观依据。 相似文献
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面向有线因特网的群组通信已研究多年,目前仍是研究热点之一,尤其是将现有研究成果扩展到移动与无线网络环境方面.研究了移动群组通信,该问题涉及群组成员关系动态性(成员加入及退出)、成员位置动态性(移动主机的移动性)和网络动态性(结点或链路出错).提出了适合于移动群组通信的基于双向令牌的层次环模型(也称为层次环结构)以解决该问题.该模型是逻辑环与逻辑树的结合模型,它利用了逻辑环的简单性和逻辑树的可扩展性.更为重要的是,这样的结合使得基于层次环结构的群组通信协议比现有的基于树结构的协议更可靠.理论分析和模拟研究表明:(1)当群组规模增大时,该协议的可扩展性很好;(2)该协议具有很高的可靠性.该协议特别适合于服务提供者和网络运营商将其计算设备分层次部署的情况,这时就要求每台计算设备都能局部化地维护其兄弟和父亲设备的信息. 相似文献
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目前我国自动售货机远程监控系统数据传输协议格式不统一,各个厂商的管理平台之间没有兼容性。针对这种现状,研究并设计一种基于EVA—DTS和GPRS的自动售货机监控系统方案。利用GPRS实现售货机与监控中心的组网,采用EVA—DTS建立数据的格式,设计并实现了实时的、安全度高的监控系统。该系统能够保障自动售货机与数据中心稳定的通信,便于运营者的运营和管理。任何符合EvA—DTS的售货机都可以用该系统进行管理,具有很强的通用性。 相似文献