基于参数查找表的肤色检测算法

针对现有模型对肤色空间刻画的不足,提出了一种基于参数查找表的肤色检测算法。该方法将肤色和非肤色看作两类模式,通过在YCbCr颜色空间统计,计算样本在不同色度下沿亮度的概率分布,分类采用贝叶斯判别规则,查找表用于存储模型参数,实现了快速查找和计算。实验中,从像素样本分类和彩色图片分割两个方面对算法的检测性能进行对比,说明其有较高的检测率和较强的鲁棒性。     

基于加权SimRank的中文查询推荐研究

查询推荐是搜索引擎系统中的一项重要技术,其通过推荐更合适的查询以提高用户的搜索体验。现有方法能够找到直接通过某种属性关联的相似查询,却忽略了具有间接关联的语义相关查询。该文将用户查询及查询间直接联系建模为查询关系图,并在图结构相似度算法SimRank的基础上提出了加权SimRank (简称WSimRank)用于查询推荐。WSimRank综合考虑了查询关系图的全局信息,因而能挖掘出查询间的间接关联和语义关系。然而,WSimRank复杂度太高而难以实用,该文将WSimRank转换为一个状态层次图的遍历和计算过程,进而采用动态规划、剪枝等策略对其进行优化从而可以实际应用。在大规模真实Web搜索日志上的实验表明, WSimRank在各项评价指标上均优于SimRank和传统查询推荐方法,其MAP指标接近0.9。     

一种基于IP/DVB双通道环境的视频点播调度算法

研究了点播业务在广电IP、DVB通道共存环境下支撑问题,提出一种基于稳态带宽的联合通道调度PBHS(Prediction Baaed Hybrid Schedule)算法.此算法充分发挥了IP单播和DVB广播优势,实现对不同特征(带宽、时长、热度)点播片源的自适应接纳决策(单播、周期性补丁和广播).PBHS调度算法分为带宽不受限和受限两部分:前者依据对稳态带宽的估计,与基于流行度的带宽凋度算法相比,带宽资源需求可减少约20%;后者依据带宽分配效能因子,与基于流行度的带宽调度算法相比,确定性的拒绝对部分片源请求的同时,降低用户拒绝率.     

基于改进遗传算法的组合服务选择方法

针对目前组合服务选择中所采用的遗传算法寻优性不足的问题,提出一种改进的遗传算法,通过采用自适应交叉、自适应变异、随机遍历选择等改进策略来提高算法的性能.仿真结果表明,改进后的遗传算法能够将适应度值提高7%左右,并且随着组合服务中原子服务数目的增加,优势越明显,因此该方法尤其适用于原子服务数目比较大的环境.     

面向安全生产综合监管系统的工作流引擎

针对安全生产监管系统中关键业务应用的开发离不开工作流技术支持的特点,通过对安全生产监管领域中关键业务的实际开发需求的分析,引进了工作流技术,设计并实现了一个轻量级嵌入式工作流引擎;本文首先对安全生产综合监管系统整体架构进行分析,然后提出该工作流引擎的设计方案,并详细阐述了引擎设计的关键环节;最后把此工作流引擎应用到安全生产综合监管系统中,不仅显著地缩短关键业务的开发周期,同时也规范了各种关键业务处理流程。     

面向嵌入式VLIW处理器的代码压缩技术

随着嵌入式系统的发展,在性能不断提高的同时,软件代码规模也不断扩大.而超长指令字结构更加引起了代码的膨胀,因此代码压缩技术变得很重要.本文基于自主研发的SDSP处理器核,应用3种压缩编码技术,比较它们压缩的效果,并讨论了包括压缩后地址的重映射以及解压缩结构的整体硬件方案.     

G.723.1语音编码器在Blackfin平台上的实时实现①

ITU-TG.723.1是一种用于多媒体通信的双码率语音编码标准,几乎在所有的语音网关设备上面g723.1音频编解码器都是必须支持的一个标准编解码器。针对G.723.1音频编解码算法尚未在BF532＋uClinux平台上实时实现的情况,基于BF532＋uClinux平台提出了该算法实时实现的优化方案。方案减少了编解码的时延,降低了算法的复杂度,编解码整体性能提升约10倍,满足了BF532＋uClinux平台的实时性要求,并全部通过ITU测试向量的测试。最后将优化好的G723.1编解码器应用到嵌入式语音网关中,实验表明语音通话效果良好。     

基于LASeR富媒体客户端的设计与实现

随着移动终端用户量的增长,用户对于体验的要求越来越高。在学术界,富媒体技术以其丰富的用户体验成为了这一问题的解决方案。由我国国情决定,富媒体技术尚处于初步研究阶段,因此本文基于MPEG4 LASER提出了完整的富媒体服务解决方案,设计实现了一个以SVG为场景展现的富媒体客户端,描述了系统分层体系结构,分析了核心功能模块并对该系统进行了测试。实验证明,富媒体客户端可以将各媒体资源有效的整合起来,极大的增强了展现能力和实时交互能力,丰富了用户的体验。     

特征匹配引擎设计与实现

网络入侵防御系统是维护网络安全的重要工具之一。特征匹配引擎是网络入侵防御系统的计算核心,用于从网络包中搜索出已知网络攻击的特征数据。对于现有的网络入侵防御系统,特征匹配引擎在整个系统中占据很大比例的计算时间。特征匹配属于计算密集型应用,对于底层的计算能力具有很高的要求。提出了一种并行特征匹配算法,并充分利用底层硬件特征,将提出的算法映射到现有的多核处理器上。在IBMSystemx3455上实现的系统具有高达17.2Gbps的处理速度和5万字条的特征字典容量,其处理速度和特征字典容量超过现有文献中的结果,包括FPGA、ASIC、网络处理器以及GPU上的实现。     

面向业务的数据集成系统设计与实现

在企业数据集成过程中,大多采用适配器实现异构数据源的访问,针对每个数据源开发一个特定的数据源适配器,存在开发难度大,开发周期长的问题。同时,由于各个业务系统数据的复杂性,导致数据集成系统的配置、部署复杂。自主研发的面向业务的数据集成系统,不仅解决了分布式环境下异构数据的集成,同时,使数据集成系统具有良好的扩展性及部署的简单性。介绍了系统的体系结构,给出了数据源适配器开发框架,提出了一种基于中间表的增量数据获取及发送方法,并结合某百货集团业务需求,给出了数据集成的方案。