基于CS5460A芯片的智能电能表设计

设计一种基于CS5460A芯片的新型智能电度表，阐述了它的工作原理及软、硬件设计方法。该表主要功能有：电能计量，分时费率，可实现红外、RS485总线等远程抄表。     

机器人运动双闭环控制策略

为解决蝙蝠算法无法进行高维计算的问题，将定向环节与蝙蝠算法结合，避免过早收敛，增强探索能力，使它能够进行高维计算，更快搜索到全局最优解。通过建立数学模型，在MATLAB/Simulink中进行仿真并进行实验验证。结果表明：基于定向蝙蝠算法优化的自抗扰控制器的直流电机能够减少超调、响应速度快、抗干扰能力更强、精度更高。     

面向新工科的“通信原理”课程教学模式研究

"通信原理"课程是东北电力大学通信工程、电子科学与技术、电子信息工程和智能电网信息工程4个专业的基础类课程,对后续课程起到支撑引导的作用,该课程的授课质量直接影响后续专业课程的学习质量。为了培养符合新工科背景下对通信专业人才能力培养的要求,文章以"通信原理"课程为例,对"通信原理"课程教学进行研究,结合东北电力大学实际情况,探索适应新工科要求的"通信原理"课程教学模式,提高东北电力大学通信工程专业相关人才培养质量,更好地服务于社会发展。     

电流型整流器双闭环多变量反馈控制策略的研究

针对电流型整流器(CSR)交流侧存在LC滤波环节引起的谐振、电流畸变等问题,提出了一种新颖的双闭环控制方案。通过对滤波电感的电压与滤波电容的电流进行负反馈控制,优化了系统性能,提高了系统的抗干扰性与稳定性。此外,详细说明了系统各参数的整定设计过程。仿真结果表明,该控制方法不仅可以实现在单位功率因数下稳定运行,同时有效地消除了电网波动对整流器带来的影响。     

大调压范围的单器身十二脉波整流系统设计

介绍了单器身12脉波整流系统在阀侧电压调压范围大、D接和Y接电压差比较大时,整流系统的触发方案,并通过仿真验证了方案的可行性。     

基于热连轧机厚度精度的最优控制研究

热连轧机AGC系统机制复杂,具有高度非线性、时变性和纯滞后等特点。对上述问题采用最优控制策略:先对Mornitor-AGC闭环反馈检测产生的纯滞后进行预测外推处理,剩余部分的滞后时间采用改进型Smith预估算法和Fuzzy-PID参数自调整反馈控制,同时引入GM-AGC的前馈预控,减轻了复合控制中反馈调节的负担。仿真结果表明:在厚控系统中发生20%干扰的情况下,系统动态响应速度快,调节时间短,几乎没有超调量。其成果对有色、冶金行业提高带材质量的工程化具有重要的推广和实用价值。     

一种有效的组合电路测试生成算法

为了改善组合电路测试生成效率,提出了一种有效的基于三值神经网络的组合电路测试生成算法。该算法不需要传播和回溯,而是使用三值神经网络把组合电路表示为双向神经元网络,并构建网络的能量函数,最后使用遗传算法求出全局最小值点作为电路的测试矢量,所以组合电路的测试生成问题转换为优化问题。在标准电路上的测试实验结果表明该算法具有较高的故障覆盖率和较短的测试生成时间。     

轴温报警器检测平台的设计与实现

文章针对目前铁路部门常用的模拟式轴温报警器、数字式轴温报警器设计了一款以单片机为微处理器的检测平台,通过串行通信以PC机作为操作界面,使得检测工作简单、直观、易操作、效率高、精度高.     

数控永磁同步电动机自适应模糊滑模PI控制策略研究

永磁同步电动机是一个多变量、非线性、强耦合对象.在综合比较自适应控制、模糊控制、滑模变结构控制的优点的基础上,提出了一种自适应模糊滑模PI控制策略.滑模变结构控制具有强大的对系统参数变化和外部扰动良好的鲁棒性的能力,自适应模糊PI控制逼近非连续控制,削弱抖振,同时保证系统渐进稳定.仿真结果验证了所提出的控制策略的有效性.     

对角递归神经网络控制的交流伺服系统

为了获得伺服系统较高的跟踪和鲁棒性能,考虑摩擦、负载的时变性,提出了基于对角递归神经网络控制器的控制方案,改善系统的跟随性和抗扰性.仿真结果表明,采用对角递归神经网络控制器的方法具有较好的动态性能,以及对负载扰动、电动机参数变化都具有较好的鲁棒性.