基于前项不定长关联规则个性化推荐算法的研究

为了提高个性化推荐的质量,简化推荐规则生成过程中相关参数的设置,讨论了应用于个性化推荐中的关联规则的性质。提出了一种新的存储结构FSTree,并在这种存储结构上探讨了基于前项不定长的关联规则挖掘算法,通过实验证明了该算法的准确率和综合测度。     

启发式模糊聚类学习在函数逼近和非线性系统建模中的应用

在基于模糊G均值(FCM)聚类的模糊建模和神经模糊建模中,模糊聚类数是一个非常重要的参数,其决定了模型结构的复杂程度.本文提出了基于误差回溯的启发式模糊聚类学习方法.在建模过程中,该方法可以从较小的聚类数开始,根据误差检测,逐步填补输入聚类空间的"空洞",从而获得合适的模型规则数.函数逼近和非线性动态系统建模实验结果表明这种方法是简便而有效的.     

多方协同应用中基于编排模型的业务流程监控技术的研究与实现

当前SOA架构已经广泛地应用于各种跨系统、跨组织的电子商务。对多方协同中所涉及到的业务数据进行跟踪与监控的需求日益增长。业务活动监控的主要难点是如何从商业应用中获取数据以及定义跟踪目标。提出基于WS-CDL模型对监控目标进行定义,截取网络包数据获得运行时数据的新方法。该方法避免为不同的业务流程重复性的开发不同监控适配器。对监控系统的架构、监控目标定义规则以及交互消息捕获算法进行阐述。     

基于随机有限集的信息物理系统状态估计北大核心CSCD

状态估计一直是信息物理系统(CPS)的基本问题之一。目前,状态估计主要采用以卡尔曼滤波及其扩展形式等为代表的随机过程方法。不同于已有研究,从信息融合的角度,提出了一种基于随机有限集的状态估计方法。通过将系统状态和传感器观测分别建模为随机有限集,并采用集贝叶斯滤波器及其粒子实现迭代求解,实现了对CPS状态的精确估计。最后,仿真结果验证了所提方法的可行性。     

机器视觉工业检测系统的应用与发展

介绍了机器视觉工业检测系统的发展概况,阐述了机器视觉的研究已经从实验室走向实际应用的发展阶段,业已成为当代计算机技术研究的热点,获得了广泛的工业应用。重点讨论了机器视觉系统在实际工业生产中的应用及工业视觉检测原理、常用图像处理算法等。举例说明了如何利用模板匹配法对目标图像进行识别,从而实现对产品包装的检测。最后,指出在社会高度信息化发展过程中,在人类获取信息中占很大比例的视觉信息处理技术及机器视觉测量系统,将受到人们越来越多的关注。     

EMG在语音信号识别中的应用

提出使用肌电信号的语音识别系统。研究证实从面部肌肉中提取的肌电信号存在语音信息。实验使用(0～9)十个数字,受试者每隔10s重复单词。讲话时用电极记录五个通道表面肌电信号。用短时傅里叶变换提取信号的特征量,并通过主成分分析降维,有效地提取特征量进行模式识别。分类错误范围在15%以下。实验表明表面肌电信号的语音识别系统有着极好的前景。     

嵌入式Linux下Qt/Embedded的应用

随着嵌入式系统的发展，用于实现与用户交流功能的嵌入式GUI成为研究中的一个重点。嵌入式Linux下，如粜图形界面接口采用的是Qt／Embedded，则必须采用Linux的帧缓冲设备来处理相关的底层命令。帧缓冲是Linux为图形设备提供的一个抽象接口．是Qt／Embcdded的底层图形引擎。文中介绍了Linux帧缓冲设备驱动程序框架，基于三星公司的S3C2410x处理器的开发平台，系统给出了嵌入式圆形界面GUI的移植，包括编译环境的建立，编译参数的设置等。     

流程工业CIMS和信息化进展与思考

工业自动化的快速发展给化工企业实施综合自动化创造了良好的基础条件。文中提出了流程工业企业综合自动化的三层框架式结构，并在概念上进行了描述，对实施过程中必须重视的关键问题进行了讨论，最后根据在实际化工企业实施综合自动化过程中的体会，介绍了工程实例。