基于小波变换的Ad Hoc网络改进型资源分配算法

利用小波变换将自相似性业务的长相关性转化为短相关性,对网络业务流量进行预测;将得出的结果应用于移动自组网（Mobile Ad Hoc）的资源分配中,提出了一种改进的Ad Hoc网络资源分配算法。     

一种基于交互式数据迁移技术的数据采集方法

针对计算机审计的现状,阐述了数据采集在计算机审计中的重要性。在分析了数据采集和数据迁移技术的基础上,提出了一种基于交互式数据迁移技术的数据采集方法。该方法不仅可灵括、准确地完成数据采集,还同时完成了数据的清理工作。最后,总结了该方法的优点,它为开展计算机审计提供了一种有效的数据采集方法。     

《计算机网络》课程实验教学研究与改革设想

实验教学是计算机专业教学活动中的一个重要环节,对培养工科学生的动手能力和创新能力意义重大.作者结合自身的教学体会,分析了当前《计算机网络》课程实验教学环节中存在的不足,对《计算机网络》课程提出了实验教学改革的一些具体设想和思路,为财经类高校更好地开展《计算机网络》课程教学提供参考.     

基于改进区分表的核属性约简算法

知识约简是一个NP难问题,在众多知识约简方法中,核属性基本上作为属性约简的初始解,这样就能有效地减小约简算法在属性空间中的搜索范围,在一定程度上加速了知识约简的进行.然而,核属性解基本上是利用Hu的分辨矩阵法求得的.结合Hu的分辨矩阵算法,讨论了Hu以及Wroblewaski区分表算法中存在的问题,改进了区分表的定义并结合Ye方法提出了基于区分表核属性约简算法,既克服了分辨矩阵方法的缺陷,又避免了区分表算法中存在的问题.实验结果表明该算法能有效求出决策系统的属性核.     

优势一模糊目标VPRSM及其应用

在群决策理论中,如何获取合理的决策规则是一个重要的研究内容。针对条件属性具有优势关系及决策值为模糊数的多决策信息系统,构建了基于优势关系的模糊目标信息系统变精度粗糙集模型,给出了该模型的几种知识约简定义;通过构造适当的启发式函数,得到了该模型的优势下分布约简算法。最后将该模型应用于计算机审计风险评估,得到了较为合理的评估规则。     

基于划分和孤立点检测的审计证据获取研究*

为了改进传统的仅仅是把手工审计流程计算机化的计算机辅助审计方法和发现被审计数据中的隐藏信息和更多的审计证据,提出了一种先对海量数据进行数据划分,然后采用改进的孤立点检测技术的审计证据获取方法。该方法首先利用改进粒子群算法对被审计数据进行划分优化,找到高内聚、低耦合的数据划分;然后使用基于距离的改进孤立点检测技术,查找出孤立点数据;最后通过分析发现审计线索。通过相关对比实验表明,该方法易发现海量被审计数据中的隐藏信息,孤立点检测效率也有很大提高,从而提高了审计效率。     

量化关联规则在高校就业信息数据中的应用

针对就业信息数据中存在着大量的量化属性和分类属性等现象,提出了一种基于k-means的量化关联规则挖掘方法。该方法利用聚类算法k-means对量化属性进行合理分区,将量化属性转化为布尔型;利用改进的布尔关联规则方法对此进行关联规则挖掘,找出学生的受教育属性和就业属性之间的关联性;对挖掘出的规则进行分析和运用。就业信息数据实验证明,文中所提方法对就业信息进行挖掘是有效的、可行的。     

一种基于测量的动态公平接纳控制算法

接纳控制算法是接纳控制的核心,在基于参数和基于测量的这两类接纳控制算法中,基于测量的接纳控制无需知道应用的流量模型,其次它能动态适应网络的负载变化,提高网络资源的利用率;然而最新的研究表明,仅仅追求高接纳率的接纳控制算法会造成对不同带宽QoS需求的连接的接纳非公平性,并且历经多跳的流更不易被接纳;文章的目的是解决基于测量的接纳控制算法的非公平性问题,文中分析了基于测量的接纳控制的基本思想和非公平性产生的原因,并在此基础上提出和实现了一种基于测量的HR接纳控制算法;仿真结果表明,该算法在以降低很小的接纳率的代价下,能有效地克服基于测量类接纳控制算法的非公平性问题。     

移动多跳Ad Hoc网络抗毁性问题研究

针对移动Ad Hoe网络的特性,从三个方面探讨了Ad Hoe网络的抗毁性问题：网络抗毁性的定义、Ad Hoe网络抗毁性评估与度量、抗毁式路由协议。最后指出了移动Ad Hoc网络抗毁性将来的主要研究方向。     

基于分簇的无线传感器网络簇内数据融合算法

根据节点剩余能量、通信消耗量和节点IP,设计无线传感器节点分簇算法,减少了无线传感器网络的数据传输总量。分析对以分簇为基础的簇内数据的融合算法误差成因,提出先进行簇内传感器测量修正、再进行簇内传感器数据融合的改进算法。通过TOSSIM仿真平台的实验,改进后的簇内数据融合算法测量误差明显减少。