多传感器信息融合在液压系统智能故障诊断中的应用

针对采矿工程机械液压系统故障诊断方法存在的局限性，提出了一种基于多传感器信息融合的智能故障诊断方尊。该方法采用模糊神经网络融合诊断中心作为故障诊断的执行机构，算法上采用BP算法。通过一实例论证了在液压系统故障诊断中采用多传感器信息融合故障诊断方法比采用单传感器信息故障诊断方法更具有准确性和可靠性。     

连续型Δ∑调制器设计综述

Δ∑调制器作为数字转换器中重要的类型,以其较高精度及对CMOS工艺演进的更强适应性得到广泛应用.阐述了Δ∑调制器中连续型的Δ∑调制器的主要设计要点,介绍了国内外在连续型Δ∑调制器上的研究现状,并对相应设计方法进行分类总结.分析了连续Δ∑调制器的工作原理、系统结构、电路误差及模型,对其发展趋势以及面临的挑战进行了总结.结果说明合理地利用新工艺及新型积分器可以有效提高连续型Δ∑调制器的带宽及能效.     

光学硫化氢气体传感器的研究现状及发展

基于光学方法的硫化氢传感器具有高灵敏度、抗电磁干扰、抗腐蚀等特点,是一种新型的硫化氢检测方法.详细介绍了各种光学硫化氯气体传感器的检测原理、检测精度,并分析了其优缺点,以及光学硫化氢传感器的发展趋势,对研究光学硫化氢传感器有重要参考价值.     

云环境下景区游客流量监控与推荐系统设计

设计了云环境下景区游客流量监控与推荐系统,包括CC3200流量监控与景点推荐两部分,流量监控由RFID电子门票统计游客数量,数据经Wi-Fi上行本地AP节点,由AP节点汇聚至云推荐服务器;当前游客流量、时间富裕度、游客满意度,经服务器解析计算得景点综合推荐指数,主动为游客推荐旅游景点,规划最佳游览路线;经测试,系统工作稳定、数据准确,适用于各类景区游客流量监控与推荐服务。     

基于NiFe薄膜AMR效应磁阻开关芯片的研究

利用磁控溅射设备在含有电路的6in.晶元上沉积惠斯通电桥形状的NiFe薄膜,对薄膜进行磁场退火处理,然后对薄膜进行后续的加工和封装,成功制备出磁阻开关芯片,经过测试获得芯片的相关电磁参数,发现其开关性能优异,温度稳定性好,静态功耗低,已经达到国外同类产品的性能.     

基于“虚拟仿真”的信息安全实验教学体系改革

针对信息安全实验项目在真实环境中开展会出现破坏性大、搭建实验环境复杂、实验成本高以及跨校的高水平实验远程共享难等问题,分析现有手段的弊端,提出"3层次、5模块、7平台"的基于"虚拟仿真"的信息安全实验教学体系观点,同时阐述网络安全防护体系架构的设计,用以保障平台的安全运行。     

一种高增益宽频带圆极化微带阵列天线的研制

针对微带天线阻抗匹配带宽一般较窄的自身缺陷,基于相控阵雷达天线的应用背景,设计了一种工作在X波段的双层圆极化微带天线结构,且优化发现,其各电磁参数良好。为提高其增益,还在此基础上设计并最终制作了双层2×2结构的微带天线阵列,其实测性能与设计值相符,增益达到10.7dB,带宽1.2GHz,相应轴比为4dB,符合圆极化要求。     

基于Netgraph架构的PPPoE协议的设计与实现

PPPoE是动态IP接入方式技术的核心协议,与传统PPPoE协议的实现方式不同,本文提出一种基于netgraph架构的PPPoE协议实现方法。首先分析netgraph架构的设计实现,介绍PPPoEDiscovery阶段的基本流程及PPP协商的基本过程,最后给出基于netgraph架构的PPPoE实现的设计框架和具体的软件模块设计,具有一定的工程应用价值。     

基于故障树和神经网络的火箭故障诊断方法

针对运载火箭的复杂特性以及传统BP算法的收敛速度慢、极易陷入局部极小的缺点和实际的故障样本少的特性,提出了一种基于故障树和SVM(Support Vector Machine)算法神经网络的故障智能诊断方法.通过采用分层树形结构表示规则间的逻辑关系、广义规则表示知识及条件表等拆解节点,从而建立基于故障树的知识库.用SVM算法来构建计算网络;网络不仅能对线性函数进行计算而且也能将非线性问题线性化,从而使得该方法在应用中具有极强的泛化性;故利用该网络的智能学习功能来对输入数据进行智能计算判别,从而达到对运载火箭故障的分析、定位和诊断.最后,以CZ-3型运载火箭为诊断对象进行了仿真验证,结果表明该方法提高了诊断能力.     

二次规划问题的神经网络方法及其数值仿真

针对具有边界约束的凸二次规划问题,利用离散神经网络模型的建模原理,构造了一个新的离散投影神经网络模型.为了优化求解,运用李亚普诺夫稳定性理论,通过构造一个新的广义李亚普诺夫函数,得到了神经网络模型全局指数稳定的线性矩阵不等式条件.同时将结果的保守性与传统方法所得结果进行了比较.数值仿真表明,改进方法采用新条件,有求解方便,保守性弱的特点,具有较强的实用性.