线性支持向量机优化问题的一种光滑算法

线性支持向量机的无约束优化模型的目标函数不是一个二阶可微函数,因此不能应用一些快速牛顿算法来求解。提出了目标函数的一种光滑化技巧,从而得到了相应的光滑线性支持向量机模型,并给出了求解该光滑线性支持向量机模型的Newton-Armijo算法,该算法是全局收敛的和二次收敛的。     

FoxBASE＋应用软件中的容错处理

一个功能完善、性能优良的应用软件应当允许用户操作上的失误,并提供更正的措施,这便是容错处理。 容错处理一般分为错误检测和错误处理两部分: (一)错误检测 在进行应用软件设计时,应该对软件使用过程中可能会遇到的意外情况做出必要的估计和归纳,编程时再加以相应的处理,以“防患于未然”。     

基于混合遗传算法和表面间平均体积度量的深度像匹配

提出了一种利用改进的遗传算法和表面间平均体积测度进行深度像匹配的方法.与现有基于距离的误差评判不同,该方法通过衡量深度像重叠区域内每个三角形所对应三维空间的大小来指导深度像的配准.另外,遗传算法的使用避免了困扰ICP算法的初值选取问题,退火选择、最优个体迁移以及动态的空间退化都保证文中所提出的混合遗传算法比传统的遗传算法具有更快的收敛速度,能够有效地完成深度像的精确匹配.实验结果表明该算法具有较高的配准精度,收敛速度快而且抗噪声能力强.     

机床行业产品质量控制的非合作均衡策略研究——随机微分博弈的视角

运用随机微分博弈理论,建立了固定期限内的机床行业产品质量控制的非合作均衡策略问题的非合作随机微分博弈模型;接着,计算出该模型的反馈纳什均衡解,并指出该反馈纳什均衡解具有子博弈一致性;最后,运用数值模拟的方法进行验证.研究结果显示:在机床行业内产品质量控制的非合作均衡策略问题上,任何企业的那种不负责任的降低产品质量的行为不是最优的,为了避免在策略过程中蒙受损失,以实现自己的收益最大,理性地选择均衡解作为产品质量控制的目标是其最优策略.     

基于控制顶点扰动的平面二次曲线重构

基于控制顶点扰动的思想提出了一种新的曲线重构算法,用于构造一条分段二次B样条曲线来逼近平面上的散乱数据点．逐个输入数据点后,通过对控制顶点进行扰动来求取新的控制顶点．重构曲线的最终控制网格可通过求解一个非线性优化问题获得．一系列实验表明：该算法在经过少数几步迭代后很快就能收敛．该算法几何直观性强、操作简单,对平面上具有不同形状和不均匀采样误差的散乱数据都能得到很好的重构效果