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提出了一种利用控制顶点投影法计算点到平面NURBS曲线最小距离的算法。将控制顶点投影到平面NURBS曲线上,投影点将平面NURBS曲线分割成若干曲线段;计算点到各曲线段的最小距离,通过比较这些最小距离值,找出点到平面NURBS曲线的最小距离。该算法实现简单,计算精度较高,具有重要的实用价值。 相似文献
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李军成 《计算机工程与设计》2008,29(15)
虽然曲线的延拓问题已有很多文献讨论,但有理Bezier曲线的延拓问题则鲜有人研究。给出了一种平面三次有理Bezier曲线的光顺延拓算法,该方法利用延拓曲线与原曲线在拼接点处满足C2连续的条件来初步确定延拓曲线的控制顶点,以延拓曲线应变能的近似表达式作为光顺准则,通过极小化应变能最终求得延拓曲线的权因子及控制顶点,从而获得光顺的延拓曲线。通过实例表明,该算法的效果是较好的。 相似文献
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为了进行快速高精度的曲面重建,提出了一种新的基于T样条的曲面自动重建算法。由于T样条控制网格具有特殊性质,因此在使用T样条进行曲面重建时,一个关键的问题是如何构造好一个T网格。该新算法在进行曲面重建时,用三角网格的参数化方法,先将数据点同胚映射到平面,然后再利用平面四叉树细分的方法将无结构散乱数据自动生成合理有效的T网格,最后将曲面重构模型转化为最优化问题,并由最小二乘法求解,同时在误差较大的区域辅以T样条的局部修正,以使重建曲面与原网格面的最大误差小于指定的误差值。由于该新的曲面重建方法是一个基于细节的重建方法,因此采样点密集区域所插入的T网格点也就相应地增多,这样既抓住了网格曲面的特征,又能很好地减少过多的T网格控制顶点,这就提高了算法效率。另外,该新算法还具有高效、易操作、能适应复杂曲面重建、曲面自动生成且满足相应精度要求等优点。重构结果显示,该新的曲面重建算法不仅重构应用范围广,且重构精度高。 相似文献
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《计算机应用与软件》2013,(5)
提出一种基于双重Hilbert扫描的数字水印算法。该算法先将原始图像各4×4块按Hilbert扫描顺序排列,再对4×4块内的像素按Hilbert扫描顺序转换为准均匀三次B样条曲线的控制顶点向量。然后对B样条曲线进行小波分解获得曲线的低分辨部分。通过调整Hilbert逻辑相邻的两B样条曲线低分辨系数关系来实现水印信号的嵌入。水印嵌入后重构新的B样条控制顶点,新的控制顶点经逆Hilbert重置得到水印图像。实验结果表明,算法对图像压缩、滤波、缩放等攻击具有较强抵抗力。 相似文献
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李军成 《计算机工程与设计》2008,29(15)
虽然曲线的延拓问题已有很多文献讨论,但有理Bézier曲线的延拓问题则鲜有人研究.给出了一种平面三次有理Bézier曲线的光顺延拓算法,该方法利用延拓曲线与原曲线在拼接点处满足C2连续的条件来初步确定延拓曲线的控制顶点,以延拓曲线应变能的近似表达式作为光顺准则,通过极小化应变能最终求得延拓曲线的权因子及控制顶点,从而获得光顺的延拓曲线.通过实例表明,该算法的效果是较好的. 相似文献
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为了使NURBS曲线更精确地拟合散乱数据点,提出了一种基于最小二乘渐进迭代逼近(least square progressive and iterative approximation,LSPIA)的NURBS曲线拟合优化算法.首先,确定一条初始NURBS曲线,利用LSPIA算法优化控制顶点;然后,分别优化数据点参数,拟合曲线的节点和权因子,每优化好一个变量,重新优化控制顶点;最后,经多次优化迭代得到高精度的NURBS拟合曲线.在优化每类变量时,为了避免被其他变量影响,保持其他变量不变.基于LSPIA的NURBS曲线拟合优化算法充分利用了LSPIA算法的优点,在迭代过程中,可以重复使用前一迭代步骤得到的控制顶点等数据,从而节省了运算时间.算法实例表明,该算法能获得一定保形效果. 相似文献
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基于Kohonen神经网络的B样条曲面重构 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨了三维散乱数据点的自由曲面自组织重构方法。建立了基于自组织特征映射神经网络的矩形网格重构模型及其训练算法。所建模型利用神经元对曲面散乱数据点的学习和训练来模拟曲面上点与点之间的内在关系,节点连接权向量集作为对散乱数据点集的工程近似化并重构曲面样本点的内在拓扑关系。通过该方法不仅能够对无规则散乱数据点进行逼近,并且通过该方法得到的曲面也可以作为后继曲面重构的初始曲面。仿真实验表明,所建神经网络模型可实现三维密集无规则数据点的曲面自组织重构集自压缩于一体。 相似文献
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散乱点云数据配准算法 总被引:35,自引:5,他引:35
提出一种以物体表面上不附加任何几何和拓扑信息的散乱点集为处理对象,自动进行点云数据配准的算法.该算法针对待配准的2组点云数据,根据测点及其邻域点估算每个点的曲面法矢,并对法矢方向进行调整,使其指向曲面的同一侧;然后计算各个测点的曲率.根据每个测点的曲率来识别出2组点云数据中可以匹配的点对集合。计算将每一个点对的法矢方向映射为一致的三维空间变换,采用几何哈希方法找出使得最多数量的点对法矢一致的变换,运用该变换将散乱点云作初次配准.以初次配准后的结果作为新的初始位置,将匹配点对集合中的所有点对采用最近点迭代法进行二次配准,从而实现了2组散乱数据的精确配准.应用实例表明,该算法效果良好. 相似文献
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大规模散乱数据的层次B-样条曲面表示 总被引:10,自引:0,他引:10
文中描术字一种规模散乱数据的快速表示方法,该算法利用一系列认粗糙到精细的B-样条控制网络来逐步逼近或插值综定的散乱数据点集;并且,由粗到细的细化过程只局限于误差还没有达到给定要求的区域。 相似文献
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提出一种基于特征点运动分解和散乱灰度数据插值的网格图象变形算法,以改进传统的两步扫描网格变形法在扫描顺序和变形效果上的不足。将原始图象的象素坐标一次性映射至目标图象,再对映射后得到的散乱坐标点的灰度进行散乱数据插值以恢复目标图象的象素信息。为了提高灰度映射的效率,引入一种基于Delaunay三角剖分的三角线性插值的方法来处理大规模散乱数据的插值。最后通过实例证明该算法的变形效果较两步扫描网格变形法有显著提高。 相似文献
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逆向工程中的三维测量数据点云的分割 总被引:2,自引:0,他引:2
以线激光一机器视觉测量方式得到的曲面数据云为基础,探讨了曲面密集三维散乱点群数据的分割技术.根据线激光测量方式和三维点群分布的特点,建立了恰当的数据结构在计算机中表示散乱点群.并通过树形的空间结构完成对密集散乱点群空间分割,由此实现对散乱点群数据的几何分割。 相似文献
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The paper discusses the approximation of scattered data on the sphere which is one of the major tasks in geomathematics. Starting from the discretization of singular integrals on the sphere the authors devise a simple approximation method that employs locally supported spherical polynomials and does not require equidistributed grids. It is the basis for a hierarchical approximation algorithm using differently scaled basis functions, adaptivity and error control. The method is applied to two examples one of which is a digital terrain model of Australia. 相似文献
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Scattered data interpolation with multilevel B-splines 总被引:13,自引:0,他引:13
Lee S. Wolberg G. Shin S.Y. 《IEEE transactions on visualization and computer graphics》1997,3(3):228-244
The paper describes a fast algorithm for scattered data interpolation and approximation. Multilevel B-splines are introduced to compute a C2 continuous surface through a set of irregularly spaced points. The algorithm makes use of a coarse to fine hierarchy of control lattices to generate a sequence of bicubic B-spline functions whose sum approaches the desired interpolation function. Large performance gains are realized by using B-spline refinement to reduce the sum of these functions into one equivalent B-spline function. Experimental results demonstrate that high fidelity reconstruction is possible from a selected set of sparse and irregular samples 相似文献
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基于多层B样条的海底地形生成方法 总被引:5,自引:0,他引:5
海底地形是海洋环境的主要组成部分,也是航海技术领域的发展新方向。通过对当前海底地形数据来源的分析,该文提出了一种利用电子海图水深数据模拟三维海底地形的方法。该方法以处理大规模散乱数据的多层B-spline插值算法作为基础.利用较少的水深数据生成规则格网的数学模型,进而构建真实的海底地形环境。最后进行了仿真工作,仿真结果证明该算法是可行的。本文提出的思路对海底地形的模拟具有重要的参考价值。 相似文献