改进的基于虚拟磁链直接功率控制方法

介绍了三相电压型PWM整流器基于虚拟磁链的直接功率控制(VF-DPC),介绍了虚拟磁链估算中积分初值问题的解决方法,以及一种改进开关表(ST).仿真结果表明:改进ST是可行的,与传统开关表比,改进ST后的输入电流谐波含量要小得多;与基于电压定向的DPC(V-DPC)相比,VF-DPC可减小电网电压不平衡或失真的影响,控制效果更好.     

自行车鞍座人机耦合模型的有限元分析

为研究鞍座结构对人体舒适性的影响,考虑人体与鞍座的接触关系,基于Pro/E软件建立二者的三维模型,导入ANSYS中进行有限元仿真分析,得到了人与鞍座接触面上的压力分布、鞍座的变形、应力云图 结果表明:人体所受压力主要集中在臀部及会阴区,臀部软组织所受压力最大,减小人体的压力,可以改善骑行舒适性 研究结果为定量分析鞍座骑行舒适性提供了研究方法,为鞍座结构的优化设计提供了理论指导.     

Φ406端面铣头倒棱机自动送料机构的优化设计

双工位全自动钢管端面铣头倒棱机可同时对两个钢管进行端面加工,生产效率较高。自动送料机构是它的重要组成部分。本文运用ADAMS软件对自动送料机构进行优化设计,优化后,最大升降力减少58.3%,最大推进力减少78.4%。     

方矩形冷弯型钢机组远程管理系统的设计与实现

针对某钢管厂冷弯型钢机组运行效率低、信息流通不畅的问题,在企业已有的自动化设备基础上设计并实现了该机组的远程管理系统。基于WinCC管理系统开发了该机组的信息管理系统,使用PHP脚本语言开发了动态域名服务程序,通过Internet/Intranet网络实现了对冷弯型钢机组运行状态的远程监控和生产数据的远程访问。采用设备综合效率(Overall Equipment Effectiveness,OEE)量化机组运行效率,方便企业管理者改善现场生产瓶颈和提升生产效率。经实际运行后,该系统运行状态良好,达到了优化组织生产和提高生产效率的目的,具有实际应用价值和推广意义。     

基于NARX神经网络的工业水质智能处理

针对工业循环冷却水出现的腐蚀与结垢对管道设备的影响,从国内石化公司提取了相关的水质和工艺数据,对数据进行动态主成分分析处理后得出对水质腐蚀及结垢影响较大的6种因素,同时基于非线性自回归模型(NARX)神经网络和模糊逻辑控制方法建立腐蚀速率和黏附速率预测模型,并设计了工业循环水智能决策系统软件。该软件不仅能对水质腐蚀速率及黏附速率进行预测,还能根据预测结果给出相应的处理意见,经实际运行,缩短了运行预测周期,提高了运行效率。     

基于改进的T-S模糊神经网络循环冷却水腐蚀预测

在数据挖掘的理论上,使用主成分分析对样本数据进行降维和预处理,然后以工业循环水的腐蚀速率为研究对象,建立基于改进的T-S模糊神经网络的腐蚀速率预测模型。应用于某石化实际生产数据,进行模型验证,并将该模型与BP神经网络模型进行比较,仿真结果证实了改进T-S模糊神经网络模型的有效性和优越性。     

工业循环水腐蚀结垢预测系统设计与实现

针对工业循环水腐蚀结垢检测方法存在的问题,开发循环水腐蚀结垢在线预测系统。预测系统以经过现场数据训练的预测模型为核心,辅以数据处理技术和模型校正技术。预测系统可以根据循环水易测水质指标数据,预测出水质腐蚀结垢变化曲线,有助于了解装置腐蚀结垢概貌,判断腐蚀结垢趋势,确定流程监控重点。     

基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测

针对自然场景标签图像背景复杂、目标区域形式多样、色调单一、空间集中等问题,提出了一种基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测方法。根据图像的特点,首先利用阈值法和启发式规则,初步筛选出字符候选区;然后通过设计的笔画宽度特征提取算法,获得每一个候选区的文本相似度,融合基于惩罚函数的剪枝算法实现背景区域的滤除,得到进一步分割后的标签检测区域;使用形态学处理和区域面积的细分割后,最终生成目标检测图像。多组对比实验检测结果表明,本文算法具有良好的目标检测效果和优异的普适性。     

基于最优特征更新分类器的压缩跟踪算法

针对压缩跟踪算法分类器更新比较盲目导致跟踪准确性下降的问题,提出一种基于最优特征更新分类器的压缩跟踪算法。在原始算法基础上引入确定性测量矩阵,提高压缩感知性能;为了避免被污染样本影响分类器参数更新,不使用所有压缩特征更新分类器,而是在线筛选出最优的压缩特征更新分类器。同时,利用相邻两帧目标仿射变换使跟踪窗口可随目标变化实时更新,实现多尺度跟踪。实验结果表明,算法可有效抵抗光线、遮挡、尺度等因素对跟踪的影响,具有更高的稳定性和更好的鲁棒性,且满足实时性要求。