知识约简的一种启发式算法

知识约简是Ｒｏｕｇｈ Ｓｅｔ理论研究中的核心内容之一,现已证明了寻找决策表的最小约简是ＮＰ－ｈａｒｄ问题,文中首先从信息的角度,对决策表中属性的重要性给出度量;在此基础上,提出了一种基于互信息的知识相对约简的启发式算法,并指出算法的复杂性是多项式的;最后,通过     

粗糙集理论中概念与运算的信息表示*

粗糙集理论对知识进行了形式化定义,为知识处理提供了一套严密的分析工具,但在代数表示下,粗糙集理论的本质不易被理解,并且,尚无高效的知识约简算法.该文首先建立了知识与信息之间的关系;然后,在此基础上给出了粗糙集理论中概念与运算的信息表示;最后,证明了知识约简在信息和代数两种不同表示下是等价的.这些结论有助于人们深刻理解粗糙集理论的本质,同时,为寻找高效的知识约简算法奠定了基础.     

带有缺失数据的聚类分析方法

传统的聚类分析方法需要完全数据集,但有些情况下数据是不完全的,即包含缺失数据,这给聚类分析带来了一定的困难.作者给出了一种迭代算法为缺失数据确定一个合理的替补值,构造出一个"完全"的数据集,逐步迭代进行聚类分析,并用实例详细阐述了该方法的步骤.     

仿真与人工智能技术的结合与发展

目的　回顾仿真技术的发展 ,探讨建模的一些关键技术 .方法　找出以往建模的缺陷 ,把人工智能的方法引入建模 .结果与结论　扩大了计算机仿真建模的应用范围 ,省时又省力 ,人机界面友好 .     

基于思维进化的MEBML算法的收敛性研究

针对基于思维进化的机器学习（ＭＥＢＭＬ）的马尔可夫链的分析,证明了离散状态下趋同操作的群体信概率１收敛到全局最优状态,但由于趋同操作的局部性,从局部最优状态转移到全局最优状态的概率非常小,要增加这种转移概率,需要引进异化操作,通过Ｐ－最优状态和吸引域的概念,分析了趋同操作、异化操作的理论和实际意义。     

基于HMSVM模型的动词+名词关系研究

动词+名词现象在中文句法分析中具有非常重要的地位,它直接影响着句子的结构分析,隐马尔科夫支持向量机是兼顾词语前后关系的一种结构化学习模型,该模型在英文句法分析中的有效性已经被证明,将该模型用于中文动词+名词关系分析识别任务,实验结果表明,该模型能获得很好的关系识别效果。     

三次图上的一类Cayley图

沿用习惯的说法将三次图表示为一个简单的连通的正则度为3的图，本文研究了三次图上的一次Cayley图。     

一类泛函微分方程边值问题的多重正解

本文讨论了一类二阶泛函微分方程边值问题。首先将此问题转化为分段的积分方程,然后利用锥上的不动点定理讨论了其多重正解的存在性,得到了此二阶泛函微分方程存在两个正解的结果。     

《现代汉语语义词典》管理系统的设计与实现

主要介绍了用VB5．0为《现代汉语语义词典》设计并实现动态管理，多种查询管理系统的研究工作。     

一种新型的扩环式单向超越离合器

本文基于内外圆柱表面之间摩擦力传动的主要思路，在缩环式单向超越离合器研究成果的基础上，提出了一种新型的扩环式单向超越离合器它对超越离合器结构性能的改善和使用性能的提高均将起到积极的作用。