球床型氟盐冷却高温堆的初步中子学分析

为分析球床型氟盐冷却高温堆（PB-FHR）堆芯的关键中子学参数,建立了显式随机模型,基于随机填充方法计算了燃料球石墨基质内所有三层各向同性包覆颗粒（TRISO）颗粒的空间坐标,并采用离散元方法计算出堆芯活性区内全部燃料球的空间坐标。最后采用蒙特卡罗程序开展中子输运计算,分析燃料颗粒随机分布对堆芯中子学参数的影响。研究结果表明,TRISO颗粒的随机分布对栅元增殖系数、栅元群截面、活性区燃料球功率的影响较小,本文研究可为简化PB-FHR设计提供理论依据。      

基于RSSI的无线传感网络梯度分簇算法

无线传感器网络(WSN)通常采用分簇结构以减少通信量,降低网络的能量消耗。针对无线传感网在数据收集模式下节点的负载不均衡问题,提出一种基于可接收信号强度指示（RSSI）的WSN梯度分簇(RGC)算法,以节点RSSI值为基础建立梯度,形成层次性结构。从具有不同梯度与相同梯度的相邻簇首节点两方面着手,设计了负载均衡的分簇算法,有效降低其复杂度和能耗,延长网络生命周期。实验证明了该算法的正确性和有效性。     

多线程体系结构现状及发展

一、引言多线程体系结构结合了数据流结构和传统的冯氏控制流结构,既保持了指令执行的高性能,又实现了处理器的高效率,是一种通用而高效的延迟隐藏技术。早期的多线程体系结构可以追朔到CI)巳6600和HEP,现今的多线程处理器中的很多技术都可以在它们那里找到踪迹。     

复杂自适应系统的描述及其分布仿真框架

复杂自适应系统是当前一个研究热点，建立一个通用的分布仿真平台对于领域专家来说具有重要的辅助，首先对复杂自适应系统进行了深入的论述，并且对它的结构特征进行了形式化的定义，建立了复杂自适应系统的对象元、自适应Agent元，消息、继承和聚集等概念，在此基础上，提出了一个支持分布并行环境和组件式仿真框架，特别对其中的公共服务Agent和自适应Agent进行了详细的叙述，并且在此框架的指导下实现了分布仿真平台，和其它复杂自适应系统仿真平台结构相比具有一定的优势。     

网络视频软件的开发模式研究 网络视频软件的开发模式研究

本文分析了DirectShow体系结构的特点与组成，并研究了RTP／RTCP、RTSP协议，提出了一种基于DirectShow体系结构的网络视频软件的开发模式，并详细讨论了实现过程中的关键技术。     

移动计算环境下的QoS技术

QoS管理和控制是移动计算中的一个重要研究领域。该领域的主要研究内容有环境识别、适应性管理、资源管理和资源预留等。本文论述了移动计算环境下QoS研究中的一些基本概念、主要问题、研究内容和方法，并对该领域最近的研究工作进行了综述。     

基于区域预测的HLA／RTI时间推进优化策略

本文首先分析了当前HLA／RTI规范中计算LBTS时“过于保守”的缺陷，然后基于大规模分布式仿真中存在的“局部性”原理，分析了邦元间时间推进中的制约关系，进而提出了基于区域预测的时间推进优化策略：通过扩展区域，预测未来某段时间内邦元间的制约关系，让无关邦元不参与LBTS的计算，使得Time-constrained flag为真的邦元能更大胆地推进，同时结合乐观机制来克服小概率的时间失序。性能分析表明，该策略能增加并发度和加速比，提高仿真效率。     

一个用户级动态二进制翻译系统的设计与实现

本文介绍了一个x86 Linux系统下动态二进制翻译系统的设计与实现，该系统将IA-32用户级整数代码翻译到一个RISC指令集并由模拟器执行目标代码；详细描述了该系统的总体组成、目标结构模拟器、代码翻译过程以及翻译过的代码的执行。     

块对角占优性与对称矩阵的块对角预条件

§1.引言 稀疏线性方程组的求解在科学计算与工程应用中非常重要。在材料模拟与设计、电磁场计算、计算流体力学和核爆数值模拟等领域中经常要求解微分方程,并通过有限元或有限差分与有限体积等方法进行离散,化为非线性方程组或稀疏线性方程组。非线性方程组的求解     

一种双层P2P结构的语义服务发现模型

在开放的Internet环境下,多本体共存是一种必然.同时,集中式的语义服务发现机制是整个面向服务计算的瓶颈,导致系统的可扩展性差.为了支持多本体共存并提高系统的可扩展性,提出一种双层P2P语义服务发现模型.该模型以本体社区为核心,将iVCE(Internet-based virtual computing environment)的核心概念集成到P2P模型中.基于该模型,提出一种分两个阶段、3个步骤的服务发现算法.除了在本体社区内以外,算法还可以实现跨社区的服务发现.在本体社区内,算法首先根据语义相似性选定相应的注册服务器,然后再利用逻辑推理来实施精确的服务匹配.而跨社区的服务发现则按照一定的策略实施.该模型适用于多本体共存的开放环境.实验结果表明,通过合理的参数配置,模型能在查全率和服务发现响应时间之间加以折衷,并取得较好的结果;另外,模型能够在不降低服务查全率的情况下降低注册服务节点的平均负载.