考虑搜索行为与节点内容的P2P搜索方法①

针对基于兴趣驱动的P2P搜索方法在挖掘节点兴趣和扩展搜索兴趣的上下文语义等方面不足,改进Social-P2P算法,给出考虑搜索行为和节点内容的P2P搜索方法。引入概念格理论,根据节点内容和用户搜索行为建立朋友列表,以朋友列表为形式背景构造概念格,建立兴趣域。搜索消息在概念格内查询,缩短搜索路径和减少搜索消息,概念偏序关系扩展查询消息的上下文语义,增强搜索精确度。实验验证该方法比Social-P2P搜索方法和泛洪搜索方法具有更好的召回率和精确率。     

西门子PLC在教学楼照明节电系统中的应用

为了提高供电效率,减少不必要的浪费,科学用电,系统结合西门子PLC设计了教学楼智能化供电系统,在智能化供电控制的前提下考虑到人工可控,以达到节约用电的目的.详细说明了系统的设计思路及设计方法.     

抗DPA攻击的AES算法研究与实现

Mask技术破坏了加密过程中的功率消耗与加密的中间变量之间的相关性,提高了加密器件的抗DPA攻击能力。简单地对算法流程添加Mask容易受到高阶DPA攻击的。提出了一种对AES加密过程的各个操作采用多组随机Mask进行屏蔽的方法,并在8bit的MCU上实现了该抗攻击的AES算法。实验结果表明,添加Mask后的抗DPA攻击AES算法能够有效地抵御DPA和高阶DPA的攻击。     

基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法

由于训练数据来源的多样化,难以通过学习得到最优的模型参数,因此提出了一种基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法首先利用文本排版格式和分隔符等信息,对文本进行分块;然后在分块的基础上,对训练数据进行聚类以形成多个形式的模板（多模板）,并对多模板数据训练得到隐马尔可夫初始概率及转移概率参数;最后,用被训练的数据统一训练释放概率参数,结合初始概率、转移概率以及释放概率参数对文本信息进行抽取。实验结果表明,该算法在精确度和召回率指标上比简单隐马尔可夫模型具有更好的性能。     

基于分支函数线性逼近的测试数据自动生成算法

软件测试是保证软件可靠性的一个重要手段.面向路径测试是软件测试中一种重要方法.提出了一种分支函数线性逼近的测试数据自动生成算法.结合赵瑞莲给出的谓词切片算法和程序DUC表达方式以及本文提出的算法,给出了一个基于程序执行的路径测试及测试数据自动生成新算法.由于算法采用DUC表达式,不仅可以从源端判断子路径是否可行,而且有效地降低了不可行路径对算法性能的影响.另外,与现有文献中单纯利用分支函数极小化方法的算法相比,新算法由于有机结合了分支函数线性逼近和极小化方法的长处,因此减少了测试用例的数量,提高了测试效率.     

基于PLC的装煤车自动控制系统设计

对装煤车的自动控制系统进行研究,实现装煤车的无人操作。在装煤车系统工作控制设计中,应用了S7-300PLC。首先确定了PLC的输入量和输出量,以及系统中每个动作完成后系统状态发生的变化;对系统过程控制的逻辑关系进行了研究,并编制了系统控制程序,结合所编制的程序对系统的工作性能作了进一步的分析。重点讨论了以下几个问题：装煤车的行车、定位;揭盖机的前进,后退,上升,下降;装煤下料、电磁打盖等,以及装煤车动作之间的衔接和实现。     

基于二部图匹配的车载网络分布式存储机制

现有的车载网络中对数据存储机制的研究大多以移动车载节点作为数据载体,然而车载节点的快速移动、存储空间有限、存在安全风险等特性,限制了车载网络数据存储性能的进一步优化.针对部署有路边基础设施的车载网络场景,以路边单元作为存储节点,提出了基于二部图匹配的车载网络分布式存储机制（distributed storage scheme,简称DSS）.在车载网络中,以最大化数据响应率为目标,路边单元的数据存储问题是NP完全问题.首先,依据请求分割规则将原问题转化为二部图最大匹配问题,其中,二部图左顶点代表车载节点的请求,右顶点代表路边单元的存储单元;进而,利用Hungarian算法在多项式时间内求得最优解.由于问题转化可能造成不同路边单元存储相同数据的冗余问题,设计了冗余副本清理算法,依据不同副本的响应因子排序,检查并清理冗余副本.实验结果表明：DSS能够提高数据响应率,降低响应时延,并保持较小的网络资源开销.     

多标签快速识别算法研究与改进

为了提高Aloha算法中标签的识别效率,根据ISO/IEC18000-6C国际标准中的防碰撞要求,对时隙计数(Q)的选择进行动态调整,以满足标签快速识别的要求,实现了一种动态的时隙Aloha算法。除此以外,在此基础上提出了对标签数量进行分组,分析了满足最大时隙利用率的客观条件,对动态时隙Aloha算法进行改进。仿真结果显示,改进后的算法提高了标签的识别效率,表现出良好的性能,具有一定的研究价值。     

焊接过程有限元模拟及实时监测评估

随着焊接理论研究以及计算机有限元模拟分析的快速发展,运用数值模拟计算和预测焊接残余应力的形成和分布已经可以获得比较理想的结果,但是由于焊接过程本身的复杂性和数值模拟的局限性,有限元模拟计算和实际测量的结果有时总是出入很大,因此焊接残余应力的实测仍然是有必要的.通过焊接过程的实时监测,对比焊接过程的有限元模拟结果,总结两者数值差异的原因,说明焊接过程的实际监测相较于有限元模拟的优越性,该实时监测技术可应用于结构健康监测系统.     

抵御侧信道分析的AES双路径掩码方法

为抵御功耗、电磁辐射等侧信道分析攻击,提出一种高级加密标准(AES)双路径掩码方法。采用2条数据路径,将随机数和随机S盒用于掩码操作,使一个加、解密轮次内的所有中间运算结果与AES算法的标准中间结果都不相同,且各中间结果的汉明重量随明文随机变化。实验结果表明,AES算法中间结果的汉明重量与该方法产生的能量特征之间的相关性被完全消除,可抵御各种侧信道分析攻击。