面向E-CRM的数据挖掘技术应用

简要介绍了CRM在当今商业运作模式中的重要性，并探讨了电子商务时代下CRM向E—CRM发展的必然趋势及E—CRM的特征。再着重研究了数据挖掘技术在E-CRM各个阶段中的应用，其中包括通过构建预测模型来获取新客户、利用决策树枝术来挽留老客户、利用聚类技术来进行客户的细分从而使商家不断提高令该客户群满意的能力、及利用预测模型进行交叉营销，向客户提供新的产品和服务等几方面的内容。最后展望了数据挖掘技术的发展趋势和在E-CRM中的应用前景。     

模式发现在Web抽取中的应用及设计

WWW的迅速发展，使其日益成为人们查找有用数据的重要来源。但因每个Web站点的主题各异、形式多样、结构不同，人们往往要花大量精力在人工定位和抽取有用数据上。提出了一个基于模式发现的数据抽取框架，分析了将PAT树用于模式发现的自动数据抽取技术。初步实验结果表明所得的抽取规则能从多数搜索引擎上获得较高的抽取率。该方法对于从搜索引擎的搜索结果等结构化、半结构化网页中自动抽取重复模式具有较好的效果。     

基于自然语言理解的个性化Web挖掘及其系统设计

本文提出了将自然语言理解技术与Web挖掘系统。并给出了面向新闻挖掘这一特定领域的Web挖掘系统，并给出了面向新闻挖掘这一特定领域的Web挖掘系统NewsMiner的应用方案以及设计实现。初步实验结果表明该方案是可行的。该方法可方便地扩展到其他专业应用领域。     

数据仓库方法论

数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，本文简要讨论有关数据仓库的主要设计技术与管理技术，包括数据模型，元数据，粒度，数据分割，数据集成以及分布式数据仓库等。     

位移连续编码原理的研究及应用

本文首次提出了一种称为位移连续码的编码理论及算法。并讨论了这种编码在长度测量和角度测量中的实际应用。     

激光瞄准大轴半径测量方法的研究与应用

提高大型轴类工件轴径在线测量精度，其主要困难在于用非接触法时如何精确地确定测量点的位置。采用特殊的机械装置，使激光光斑落在被测工件表面上，通过CCD摄像及图像分析，可获得优于0．01mm的定位瞄准精度。实验表明，对于300mm以下的轴径，这种方法的测量误差不超过0．015mm。     

渐开线细分分度方法的研究

介绍了渐开线细分分度盘方法的研究。提出了一种渐开线细分分度测量方法。阐述了位移连续码的编码理论及算法。并讨论了这种方法用于分度盘的测量精度（±1”）及实例。     

在Linux文件系统中增加ACL功能

介绍了Ｌｉｎｕｘ文件系统的存储控制原理,及增加ＡＣＬ功能两种可行的方法,并结合其中的一种方法给出了详细的实现过程。     

自然语言理解在Web数据挖掘中的应用

Internet的迅猛发展，使其日益成为人们查找有用数据的重要来源。一般的搜索引擎是基于关键字的查询，命中率较低，且不能针对特定用户给出特定服务。提出了将自然语言理解技术与Web数据挖掘相结合，根据用户的特殊需求定制个性化的Web数据挖掘系统，给出了面向新闻挖掘这一特定领域的Web挖掘系统News-Miner的应用方案及设计实现。初步实验结果表明该方案是可行的。该方法可方便地扩展到其它专业应用领域。     

一种面向汉语语音识别的口形形状识别方法

借助汉语发音口形的生理特点,在音素识别这一水平上进行汉语语音的辅助识别,具体给出了一种口形形状识别和灰度的统计方法及其具体实现.实验结果基本与理论估算相吻合,对5个元音的口形区别正确率在80%以上,为语言的声波识别提供了一种有利的辅助手段.