基于混合演化的自适应建模及其应用

针对传统的遗传规划方法收敛效率低、模型精度不高等缺点,将进化策略应用于模型参数的全局最优搜索,在遗传规划建模的基础上使用进化策略修正模型参数,以实现对模型结构和参数的同时优化,通过2种演化算法的结合提高建模精度,同时采用最优保持策略加速优化过程,改善算法的收敛效率.将该方法应用于某型船用汽轮机组的仿真建模中,通过和传统演化建模的对比,证明采用混合演化策略的建模方法具有更快的求解速度和更好的全局搜索能力.     

基于径向基函数的区域地磁场边界插值约束

针对区域地磁场模型存在的边界效应问题,采用基于径向基函数的插值方法,对缺少测量点的边界区域进行插值约束。在某海区地磁场建模仿真试验中,利用该方法结合有限区域的地磁观测数据,得到了边界区域地磁场的插值结果,并建立了海区地磁场模型。建模结果表明,该方法较补充国际地磁参考场值的方法,具有更高的分辨率和更小的均方偏差,为提高模型精度、改善边界效应提供了有效途径。     

现代空战对信息融合系统的需求

鉴于复杂电磁环境下攻防概念发生的深刻变化牵引着情报系统的快速发展,简要分析了信息融合系统所处的战场环境,总结出了空战环境中信息融合系统的发展趋势:重点防御对象是巡航导弹、武装直升机、低空飞机(含隐身飞机)、反辐射导弹等;性能上要求具备较强的抗干扰性、较好的低空特性以及满足武器系统要求的实时搜捕、截获能力等;信息获取方式是全频域跟踪.最后从6个方面具体阐述了现代空战对信息融合系统的需求,为符合现代战争需求的信息保障与支援提供一种参考依据.     

基于参数依赖关系检查的测试用例空间约简方法

针对待测功能函数各参数间存在的控制或数据依赖关系,提出了一种利用符号执行约简测试用例空间的算法.具体内容包括:给出了基于控制流图的程序参数依赖关系定义;在此基础上,根据输入参数变量在程序执行时的信息流,提出了一种参数依赖关系的动态分析算法;将该方法应用于可信软件栈的功能测试中.实验结果表明:该方法在约简测试用例空间上具有较强的实用性,同时不会降低测试原有的检错能力.     

环氧/聚氨酯梯度互穿网络聚合物冲击性能研究

研究了采用梯度IPNs方法提高环氧树脂的冲击性能,设计了新型梯度组分分布数学模型描述梯度组分的分布,采用梯度因子和梯度层数控制梯度IPNs的结构变化。并采用逐层浇铸的方法制备了不同种类的环氧/聚氨酯(EP/PU)梯度互穿网络聚合物(IPNs)材料,同时对其冲击性能进行了研究。研究结果表明,梯度结构的变化对其冲击性能有所影响,梯度层数越多,梯度因子越大,梯度IPNs的冲击强度越大。在质量比相同的情况下,梯度IPNs的冲击性能要高于普通IPNs和环氧。     

聚氨酯的阻尼性能与频率关系的研究

从时温等效原理出发,依据WLF方程和自由体积理论推导了一个较为简单的将高分子材料的温度谱转变为频率谱的方法。用该方法计算得到的损耗因子与实验数据吻合得很好。研究了所合成的聚氨酯材料在1～10000Hz范围内的特征阻尼频率.结果表明25℃下.含填料的H052的特征阻尼频率为5430Hz。     

核动力装置BDS系统仿真与事故分析

蒸汽发生器排污系统(BDS)对核动力装置起着关键性作用,不仅影响蒸汽发生器的换热效率,还关系到汽轮机安全.但是通过近几年核动力装置现场工作人员统计,BDS是一个故障发生概率较大的系统.所以现以BDS为研究对象,通过COSINE程序对该系统进行仿真建模,在验证稳态工况基础上,选择事故概率较高的热交换器泄露事故作为瞬态研究目标,分析事故下系统的热工水力现象,以及给出相应的事故解决方案,并对该事故方案进行优化分析,对动力装置操作的分析具有一定的指导意义.     

舰船装备维修性设计要求生成方法研究

针对目前舰船装备维修性设计要求与维修工程要求存在脱节的现象,通过采用基于维修历史数据挖掘的维修性要求生成方法,完善了维修性设计要求研究体系,切实形成维修性工程需求与维修性设计要求的技术闭环.一方面,解决了维修性设计要求无法解决装备中出现的实际维修困难的难题;另一方面,充分挖掘并利用装备的维修保障数据,可以为维修性设计研究提供设计方向及目标,从而生成更为科学和合理的维修性设计要求,便于将维修性需求落到实处.     

基于代码自然性的切片粒度缺陷预测方法

软件缺陷预测是软件质量保障领域的一个活跃话题,它可以帮助开发人员发现潜在的缺陷并更好地利用资源.如何为预测系统设计更具判别力的度量元,并兼顾性能与可解释性,一直是人们致力于的研究方向.针对这一挑战,提出了一种基于代码自然性特征的缺陷预测方法——CNDePor.该方法通过正逆双向度量代码和利用质量信息对样本加权的方式改进语言模型,提高了模型所得交叉熵（CE）类度量元的缺陷判别力.针对粗粒度缺陷预测存在难以聚焦缺陷区域、代码审查成本高的不足,研究了一种新的细粒度缺陷预测问题——面向语句的切片级缺陷预测.在此问题上,设计了4种度量元,并在两类安全缺陷数据集上验证了度量元和CNDePor方法的有效性.实验结果表明：CE类度量元具有可学习性,它们蕴涵了语言模型从语料库中学习到的相关知识;改进的CE类度量元的判别力明显优于原始度量元和传统规模度量元;CNDePor方法较传统缺陷预测方法和已有的基于代码自然性的方法有显著优势,较先进的基于深度学习的方法具有可比性性能和更强的可解释性.     

马钢某轧钢加热炉燃烧控制优化项目实施方案及可行性研究

分析了马钢某钢轧加热炉氧化烧损偏高问题,提出了燃烧控制优化实施方案,并研究了方案的可行性,给出了研究结论和建议。