协作通信中一种分布式酉空时码

提出了一种基于三角函数酉星座的分布式酉空时码,主要介绍了编码矩阵结构及其低复杂度的译码算法。根据仿真结果可知:提出的酉空时性能差于正交设计、系统设计和循环酉群码的性能,但从译码复杂度看,所提出的译码算法计算复杂度相比其他3种简单很多,具有很大的优势。并且还证明了同样的码字采用最大似然译码算法与所提出的低复杂度算法性能相近,但是计算复杂度相差较大。总的来说,所提出的编码矩阵结构简单,易于构造,且具有较低的译码复杂度。     

协作通信中基于分布式空时码的自适应能量分配方案

基于协作AF(Amplify and Forward)通信模型,提出了一种基于分布武空时分组码的自适应能量分配方案.该方案首先以最小化中断概率为准则,在源节点与中继节点之间根据信道状态信息情况,决定是否放大转发中继节点接收信号.然后,在中继节点采用最优功率分配策略,实现整个系统的最优化传输.仿真显示了所提出的两种自适应方案与传统自适应方案、非自适应方案,以及在不同调制制度下的性能比较.仿真结果表明,与传统非自适应方案相比,所提方案1的误码率性能提高了约5 dB.     

汽车顶篷针刺法非织造布的性能研究

对汽车顶篷涤纶针刺非织造功能布的顶破强力、耐磨性及阻燃性做了测试与研究,通过灰色关联理论分析了影响其性能的主要因素,说明了为使其优良的性能得到充分发挥,应制定其最佳生产工艺.     

青溪水库洪水复核研究

采用由实测流量推求设计洪水的方法，分别以考虑棉花滩水库影响和不考虑棉花滩水库影响2种途径对青溪水库的设计洪水进行了分析计算。结果表明，棉花滩水库建成投入运行后对青溪水库的设计洪水有一定的影响，且对青溪水库防洪有益；青溪水库可以适当提高其汛限水位。     

基于PPR的低热水泥胶凝体系综合性能优化方法

以低热水泥胶凝体系为研究对象,分析矿物掺和料种类及其掺量对该体系抗压强度和水化热的影响.提出建立基于投影寻踪回归(PPR)方法的低热水泥胶凝体系力学、热学综合性能预测模型,确立PPR模型精度判别准则及建模样本选取准则,通过仿真计算绘制综合性能等值线图,将其多目标性能优化问题转化为力学、热学单目标性能优化问题,避免了主观赋权和假定建模,可直接确定力学、热学最优性能指标及胶凝材料组成.所得结果可为低热水泥胶凝体系在大体积混凝土中的应用提供指导,并为混凝土材料的综合性能优化研究提供参考.     

小舜江输水泵站厂房结构动力响应分析及安全评价

根据小舜江输水泵站工程结构特点,选取#3、#4机组段厂房结构及其地基建立了厂房结构的三维有限元模型,采用三维有限元动力时程分析方法分析了小舜江输水泵站厂房结构关键部位的应力和变形,并对其工作性态进行了安全评价。结果表明,关机工况下厂房结构的动拉、压应力极值均出现于#3机组段下游主梁跨中部位,最大动拉、压应力分别为0.829、-0.837 MPa,均小于材料的抗拉和抗压强度设计值;开、关机工况下厂房结构在垂直方向上的振幅极值同样出现于#3机组段下游主梁跨中部位,开、关机工况下的最大振幅分别为0.352、0.815 mm,均超出规范允许值0.15 mm,因此需对泵站厂房结构振幅过大部位进行减振处理。     

艺术人类学视角下的畲族服饰调查研究

在田野调查的基础上,通过对浙闽地区畲族村寨的走访,分析了当地畲族服饰的现状,描述了畲族服饰的式样和当地独特的彩带编织工艺,在探析现状的基础上对存在的问题进行反思,提出民族服饰是文化濡化和涵化两种力量作用的结果,应通过固态保护和活态传承,实现民族服饰及其手工技艺与经济发展的良性互动.调查研究发现浙闽两地的畲族服饰既存在对盘瓠文化和凤凰崇拜的共同文化基因,也存在地区差异带来的细节差异.畲族的民俗、服饰、民艺等文化遗产的保护研究不仅有利于经济开发和服饰文化保护传承之间的共生和良性互动,而且可以为设计应用提供灵感来源和设计元素.     

挥发性有机物催化燃烧技术研究进展

挥发性有机物(VOCs)作为雾霾生成的前体物质,其净化处理已经成为当前大气污染控制的热点问题,催化燃烧法凭借其操作温度低(200～400℃)、安全性高、能耗小等特点成为实际应用中最常用的处理技术之一。本文着重对VOCs催化燃烧机理和催化剂研究进行了综述,分析了Marse-van Krevelen(MVK)、Langmuir-Hinshelwood(L-H)和Eley-Rideal(E-R)三种催化氧化机理模型,阐述了近年来VOCs催化燃烧催化剂的研究进展。     

基于增强微结构和上下文相似度的图像检索

针对图像检索中多特征综合描述子维度过高且综合权值难以确定的缺点,提出一种新的基于增强微结构和上下文相似度的图像检索方法。首先,使用一种新的局部模式映射来创建过滤图;然后,基于该图上的颜色共生关系提取增强微结构描述子,该描述子综合了多种特征而维度与单特征相同,检索时使用此描述子计算图像对间的规范距离得出初始的有序相似图像序列;最后,结合迭代上下文相似度对检索序列进行重新排序。当迭代次数为50且考虑前24幅结果图像时,在Corel-5000和Corel-10000图像集上的实验结果显示,所提方法与同类型的多重基元直方图(MTH)和微结构描述子(MSD)方法相比,检索查准率分别提高了13.14%、7.09%和11.03%、6.8%。结果表明新方法能在维度不变的情况下综合多种特征并充分利用上下文信息,从而有效提高图像检索的准确率。     

嵌入误分类代价和拒识代价的极限学习机基因表达数据分类

为了实现代价敏感分类过程中的最小平均误分类代价的目的,本研究通过在分类过程中引入概率估计以及误分类代价重新构造分类结果,提出了基于极限学习机(extreme learning machine, ELM)的代价敏感算法CS ELM并在上述算法基础上,引入“拒识代价”,进一步减小了平均误分类代价。算法被运用到基因表达数据集上并与极限学习机、代价敏感决策树、代价敏感BP神经网络和代价敏感支持向量机做对比,可以得出,嵌入拒识的CS ELM算法能够更好地降低误分类代价,使分类结果更加可靠。