大型接地系统接地阻抗测量的引线互感分析

接地测量引线存在互感,严重影响大型接地系统接地阻抗测量结果的准确性。首先推导了任意布线形式接地测量的互感理论模型,并基于引线互感修正项的复镜像拟合实现了模型求解。与更正的穿透深度公式的对比结果表明,复镜像法求解互感的精度较高。研究了5D-0.618法、2D-30度夹角法、90度夹角法和反向法在不同引线长度和土壤电阻率情况下的互感数值规律。结果表明:5D-0.618法和2D-30度夹角法在大型接地系统的阻抗测量时互感导致结果偏大,需要进行互感校正;反向布线法互感为负值,其互感影响程度需要结合工程实际作评估。     

喷嘴组在变压力工况下雾化特性数值模拟

为了研究在不同喷雾压力下喷嘴组的雾化特性,采用GAMBIT软件进行建模,并利用FLUENT软件分别模拟了在不同喷雾压力下(1 MPa、1.25 MPa、1.5 MPa)喷嘴组的雾化情况.结果表明,在其他条件均不改变的情况下,随着喷雾压力变大,液滴的索特平均直径(SMD)变小,液滴的速度变大,且液滴大小分布整体向小的方向偏移,液滴速度分布最密集的区间向速度更大的方向偏移;液滴的SMD在喷嘴附近迅速增大,随着液滴远离喷嘴,SMD的大小趋于平稳;不同喷雾压力下的3个雾化场分别在其各个喷嘴的中心处液滴速度达到最大,其次是干涉区的液滴速度较大.     

电煤供应链碳排放分析与预测

为控制温室气体排放,努力实现"30·60目标",对电煤供应链碳排放进行分析及预测,对指导减少碳排放具有重要意义.首先,采用Petri网理论分析电煤供应链的运行模式,并结合TOPSIS法寻找关键链节点,为后续求取碳排放量打下基础;然后,对各个关键链节点碳排放来源及计算公式进行分析,计算出实际碳排放量;最后,将实际碳排放量及其他影响因素数据输入到GA-BP神经网络,得出预测值,并比较预测值与实际值的误差,说明其准确性.GA-BP神经网络引入遗传算法,克服了BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解的问题.     

基于遗传算法的太阳能和天然气互补冷热电联供系统优化

冷热电联供系统将一次能源和可再生能源综合利用,在实现能源高效利用的同时,满足用户的冷热电需求.设计了一种耦合天然气和太阳能的冷热电联供系统,并对系统建立了数学模型,最后以北京某建筑为例,运用遗传算法,采用线性加权的方法对所设计的系统进行了系统配置和评价方法的优化分析.结果表明,当兼顾经济、能源及排放3方面的性能时,冷热电联供系统可取得最佳的系统性能.     

计及电转气的多能互补园区供能分区博弈优化调度

多能互补园区能实现能源的梯级利用,可有效地进行多种能源的协调调度,进而提高用能效率和用能可靠性,因此被广泛应用.基于电转气技术和供能分区多主体特性,提出了一种计及电转气的多能互补园区供能分区优化调度方法.综合考虑多能互补园区供能分区的供能经济性、环保经济性以及风电、光伏出力特性,建立基于非合作博弈的双层优化调度模型,上层以日运行成本最低为目标函数,下层以风电、光伏出力特性最优为目标函数,利用非合作博弈理论研究园区内部各分区之间的多主体特性优化调度.算例分析结果验证了模型的有效性,实现了对多能互补园区供能分区的优化调度.     

基于变温度热源的ORC发电系统的优化分析

考虑到实际中较多中低温余热为不稳定热源,针对120℃～150℃的不稳定热源,建立了有机朗肯循环数学模型.选用4种工质,并以R1234ze为例,基于变温度热源,以蒸发温度、过热度以及蒸发器窄点温差为变量,分别对系统的热力性能与经济性能进行了分析.确立了由?效率与净现值构成的综合目标函数Fx,并利用遗传算法进行多参数的目标优化,找出4种工质变温度热源下的最优运行参数.结果表明:综合目标函数Fx可同时反映系统的热力性能与经济性能;4种工质的临界温度不同,对应性能最佳时的热源温度区间不同;给定条件下,R1234ze的综合经济性能最优,R245fa的热力性能最优,R1234yf的应用潜力最差.     

基于改进即时学习算法的吸收塔pH值软测量技术研究

针对火电厂脱硫系统工作过程中存在非线性、时变性、多变量等问题,提出了一种基于改进即时学习算法的脱硫系统吸收塔浆液pH值软测量模型.在选择即时学习算法相似样本时,为了充分考虑输入变量与输出变量之间的相关性,采用一种基于偏最小二乘法(partial least squares,PLS)的相似准则确定系统当前工作点的建模邻域,利用得到的建模邻域建立基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的局部模型预测当前pH值.将该方法应用于脱硫系统吸收塔pH值建模仿真,结果表明,该软测量模型具有良好的预测性能.     

盐雾环境下瓷及复合绝缘子积污特性模拟研究

盐雾环境下的污秽物具有较高的可溶盐含量,可造成绝缘子绝缘性能下降,进而危及电力系统的安全运行.以XWP2-160型瓷双伞绝缘子和FXBW-110/120-2型复合绝缘子为研究对象,基于场致荷电机理,利用多物理场耦合软件COMSOL对其积污特性进行数值模拟,探索了盐密ESDD的计算方法,并验证了其合理性.利用该方法研究了盐雾环境下风速、雾滴粒径、电压类型对瓷及复合绝缘子积污特性的影响,分析了污秽沿绝缘子伞裙的分布规律.结果表明:复合绝缘子的积污量大于同条件下瓷双伞绝缘子积污量,盐雾环境频发地区可优先考虑瓷双伞绝缘子;直流电压下,瓷及复合绝缘子的积污量增长趋势均与风速、粒径呈正相关;复合绝缘子积污量沿伞裙近似呈U型分布,瓷双伞绝缘子积污量沿伞裙近似呈M型分布,且风速越大分布趋势越明显.     

基于改进ACGAN样本增强的变压器故障诊断技术

基于深度学习算法的故障诊断需要足量的样本作为训练数据集.变压器故障数据匮乏将导致故障诊断准确率较低.对此,提出了一种基于辅助分类GAN的故障诊断方法.该方法引入自我注意机制,提取故障样本的全局特性,以提高生成样本的质量;并加入梯度惩罚,以提高模型收敛速度和训练稳定性.运用该方法对失衡样本进行增强扩充,并在变压器振动试验数据集上进行验证.仿真结果表明,该方法能够有效改善数据不平衡带来的影响,增强扩充后的故障诊断准确率提高了3.4％.