基于关联规则的食品安全数据挖掘方法

食品安全检测得到的大量的数据中,隐含着许多潜在有用的信息。通过对这些数据的分析,人们可以获得与食品安全状况密切联系的信息。文中分析了食品安全检测数据的特点,结合这些特点将数据挖掘技术中的关联规则挖掘引入食品安全检测数据的分析中来,并对某出入境检验检疫局提供的食品安全检测数据库进行实际分析,试验结果表明:该方法较以往的数理统计分析方法更适于对食品安全检测数据中多因素的分析,可以发现其中隐含的关联规则。这些规则对食品安全监管可提供决策支持,提高监管的效率。     

基于IP网络的NCS中通信网络动态模型的建立

对于一个基于IP网络的控制系统 (NCS),该IP网络上的其它数据流严重地影响着NCS的控制性能。为此,提出了一个动态模型来描述NCS数据传输过程中的时延和丢包。基于该模型,通过计算机仿真考察了不同网络干扰流对单输入单输出常规PIDNCS开环、闭环特性的影响。仿真结果表明:对于采用常规PID控制器的NCS,网络负荷对其控制性能影响很大;当网络负荷过大时,该NCS可能变得不稳定。     

基于网络的数据查询与生产监控系统

介绍了一种基于网络的数据查询和生产监控系统,描述了系统的软硬件和实现方法。重点讨论了实时数据的动态刷新问题,并提出了圆满的解决方案。     

基于混合神经网络模型的污水COD值预估法

提出了一种基于物理测量的COD值快速预估方法，它采用混合神经网络模型直接由UV分光光度计测得的吸光度数据预估出水样的COD值。实例分析表明，采用该混合模型具有比常规的BP网络和传统回归模型更好的预估精度，同时混合模型的预估值与标准分析值之间也有着良好的相关性。     

基于稳定逆的非最小相位系统的迭代学习控制

针对迭代学习控制在非最小相位系统上应用效果差的缺点,根据最优化性能指标和非因果的稳定逆理论,提出了一种基于稳定逆的最优开闭环综合迭代学习控制,分析了学习律的收敛性并给出了此种非因果的学习律在实际应用中的运用方式.     

一种新的流程工业运行控制优化方法

根据流程工业运行控制问题中的混合变量、多目标优化及控制实时性等问题,提出了一种基于混合编码方案、分级评价技术和并行分解的遗传算法．理论研究与计算机仿真结果表明,该算法可有效的解决这类生产运行控制优化的组合爆炸问题,实现了人机交互的多目标决策,并极大的提高了问题的求解速度．     

基于模糊认知图的动态网格分布式资源调度

论文利用多代理的理论,通过网格节点自主选择任务来实现网格系统中的资源优化调度。由于各节点的自主性,对于任务分配方案将存在不同的支持度。论文采用模糊认知图,建立了对任务分配方案的支持度的协调控制策略,并在此基础上给出了一种智能的网格资源调度策略。考虑到各个网格节点的资源配置各不相同,提出了标准支持度的概念,保证了支持度协调策略的可行性和有效性。该调度策略无需存在处于上层的资源调度单元,各节点通过协调对任务分配方案的标准支持度即可实现网格资源的优化调度。该策略适用于分布式计算,并支持网格节点的动态变化,具有较好的实时性和鲁棒性。     

自适应Smith补偿器在基于IP的网络控制系统中的应用

在基于IP网络的网络控制系统(NCS s)中,网络诱导时延变化显著且往往大于一个采样周期.本文引用数据通信中应用广泛的网络回程时间来估计NCS s中时变的全回路网络诱导时延,并提出了一种新的自适应Sm ith补偿器.仿真结果表明,该补偿器能够有效地消除网络诱导时延变化对控制性能的负面影响;结合该自适应Sm ith补偿器所设计的控制系统能够获得很好的控制性能与较强的鲁棒性.     

基于近红外光谱的汽油牌号快速识别

提出基于近红外(NIR)光谱的汽油牌号快速识别算法,主要包括预处理、特征提取和分类建模几部分,比较了各种分类方法的识别能力。实验结果表明:采用主元分析(PCA)提取特征进行模式识别的性能普遍优于直接在光谱波长域的方法,通过选择合适的PCA主元可以获得满意的分类效果,可用于汽油产品的牌号快速识别。     

即时恢复--一种新的TCP拥塞控制快速恢复算法

针对TCP连接的网络传输中经常会出现同一窗口多个分组丢失的情况,本文提出了一种新的TCP拥塞控制快速恢复算法:即时恢复算法。即时恢复算法能在恢复阶段探测网络的可用带宽,并将之用于窗口拥塞控制。另外,通过动态设定退出恢复阶段的参数域值,除了能恢复首次丢失的多个分组外,该算法还能很好的解决恢复阶段分组进一步丢失的情况。与SACK、FACK TCP等算法需要对TCP协议的发送、接收部分同时修改不同,该算法只需修改协议的发送部分,而接收部分不需作任何改变。在ns仿真环境的仿真结果表明:在同一窗口有多个分组丢失时,即时恢复算法的性能比TCP New-Reno有较大提高,与 SACK TCP性能相当。