基于类二叉树的圆锥型UWSNs的研究

针对水下无线传感器网络(UWSNs)能量损耗严重,节点分布不均匀无规律等现象,提出以各个水面浮标节点为顶点,构建一种圆锥型UWSNs信息网(传感器节点能根据能量大小而移动),并将其活跃节点与备选节点抽象成类二叉树结构,简化了拓扑控制与路由传递.传感器节点采集信息后,能通过活跃节点沿着类二叉树的右节点传递到浮标节点.通过Matlab实现了算法的性能仿真测试,探讨了同样水深的层数为4,6,8的类二叉树数据包传递率,结果显示:层数越多,传递率越高;将6层类二叉树的圆锥型UWSNs算法和深层路由(DBR)算法进行比较,结果显示,该算法数据包传递率高,能耗低.     

基于神经二部分裂结构的多智能体WSNs数据融合算法?

为进一步提高无线传感器网络WSNs( Wireless Sensor Networks)使用寿命,从提高算法数据融合效率角度出发,提出一种神经二部分裂结构的多智能体WSNs数据融合算法。首先,根据神经结构的主干与枝干承载信息量不同的原理,选取主干、枝干通讯链路并赋予较大能量,并给出主、辅中心节点选取方法;其次,设计了基于LMS的自适应加权融合算法,分别针对节点层级、枝干中心层级和主干中心层级进行逐层处理,实现了对神经二部分裂结构的数据融合;最后,通过与两种已有算法进行仿真对比,显示本文算法在Sink节点接收数据包,能耗等指标上均具有优势,验证了算法有效性。     

校园网资源整合与校园云服务模式研究

云计算应用正以势如破竹的态势进入到教育领域,云计算的推广有利于教育资源的共建共享,方便师生快捷地获取所需资源和服务,更高效地开展学习和科研工作.分析了现有网络资源的具体实际情况,利用云计算技术,探究资源整合的有效方式,整合校园网资源,探索适合于教师教学与科研、学生学习与成长,以及学校提升社会服务能力的校园私有云服务模式.     

基于边缘像素点分类和插值的图像放大新算法

提出了一种超分辨率图像放大的新方法.根据低分辨率图像上的边缘信息,对初始的一个小图像块依据其对应的低分辨率图像上的边缘点进行分类,并根据此分类对图像块中某些像素点进行重新插值,得到放大的高分辨率图像块.由于对图像中的边缘点进行了特殊的处理,所提出的方法可以提高放大图像的边缘部分的清晰度,克服传统图像放大中图像过于平滑的缺点,对图像进行很好的放大.     

Kinect骨骼数据驱动的实时角色动画实验教学设计

针对动作捕捉技术教学实验实施不便、实验设备搭建和维护麻烦等问题,提出利用Kinect镜头采集骨骼运动数据,实时驱动三维虚拟角色动作并记录输出动画的方法,论述实时角色动画实验教学设计过程。     

软件工程专业课程建设的思考与实践

针对软件工程专业的课程设置问题,从职业技能结构、专业知识体系和课程教学模式3个维度对专业的课程建设工作进行总结,提出遵循软件工程规范、研究职业技能结构的课程建设思想,构建以核心技能为主题的3个层次的专业课程体系。     

技能型软件人才的实践教学模式

针对技能型软件人才培养的教学问题,通过教学实践和总结,提出团队、规范、交流的实践教学理念,构建以核心技能为主的3个层次的职业技能体系,总结以职业技能为根本、工作体验为主题、知识点恰到好处的实训教学方法。     

技能点组合分布的技能操作题库组卷研究①

根据技能组卷特点提出围绕技能点构建组卷约束模型,使用组合分布策略实现技能题库自动组卷。设计了技能点组卷矩阵约束模型,重点探讨组合分布组卷策略实现的三个关键环节：参数验证优化、技能点组合方案生成和技能试卷生成。通过实例验证表明：使用该方法实现技能题库组卷完全满足技能点组卷矩阵约束条件,具有组卷方法简便、组卷效率高、试卷质量优的特点,非常适合技能题库的组卷应用。     

PBIL算法在组合优化问题中的应用研究

基于群体的增量学习(PBIL)算法有效结合了遗传算法和竞争学习的优点,运行过程简单,解决问题快速准确。本文提出将PBIL算法应用于求解CMN组合优化问题,以物流中心选址优化问题为例,介绍了基于PBIL求解CMN组合优化问题的一般方法,提出了针对此类问题的个体产生算法。为了提高算法的收敛速度和寻优能力,提出了基于当代最优解与历代最优解比较结果的概率学习加速方法。最后,通过实验仿真验证了上述改进的有效性。     

最大最小蚁群算法在实际GSM系统中频率规划的应用

探讨了应用最大最小蚁群算法（MMAS）来解决移动通讯系统（GSM）的频率规划问题。基于MMAS提出了一个可方便地控制算法的探索和开发能力并使之平衡的参数。实验结果表明,通过优化该参数,显著提高了算法的性能。