基于联合双边滤波器的Kinect深度图像滤波算法

针对Kinect镜头采集的深度图像一般有噪声和黑洞现象,直接应用于人体动作跟踪和识别等系统中效果差的问题,提出一种基于联合双边滤波器的深度图像滤波算法。算法利用联合双边滤波原理,将Kinect镜头同一时刻采集的深度图像和彩色图像作为输入,首先,用高斯核函数计算出深度图像的空间距离权值和RGB彩色图像的灰度权值;然后,将这两个权值相乘得到联合滤波权值,并利用快速高斯变换替换高斯核函数,设计出联合双边滤波器;最后,用此滤波器的滤波结果与噪声图像进行卷积运算实现Kinect深度图像滤波。实验结果表明,所提算法应用在人体动作识别和跟踪系统后,可显著提高在背景复杂场景中的抗噪能力,识别正确率提高17.3%,同时所提算法的平均耗时为371ms,远低于同类算法。所提算法保持了联合双边滤波平滑保边的优点,由于引入彩色图像作为引导图像,去噪的同时也能对黑洞进行修补,因此该算法在Kinect深度图像上的去噪和修复效果优于经典的双边滤波算法和联合双边滤波算法,且实时性强。     

Kinect骨骼数据驱动的实时角色动画实验教学设计

针对动作捕捉技术教学实验实施不便、实验设备搭建和维护麻烦等问题,提出利用Kinect镜头采集骨骼运动数据,实时驱动三维虚拟角色动作并记录输出动画的方法,论述实时角色动画实验教学设计过程。     

网络课程在计算机基础教育中的应用

主要论述了网络课程在计算机基础教育中的应用,同时结合已结题项目“浙江师范大学多媒体网络课程”,对利用开发平台“弘成系统”进行网络课程制作的过程及出现的技术问题进行了阐述.文中也根据实际情况对现有网络课程的不足之处进行了讨论.     

基于特征图切分的轻量级卷积神经网络

卷积神经网络模型所需的存储容量和计算资源远超出移动和嵌入式设备的承载量,因此文中提出轻量级卷积神经网络架构(SFNet).SFNet架构引入切分模块的概念,通过将网络的输出特征图进行“切分”处理,每个特征图片段分别输送给不同大小的卷积核进行卷积运算,将运算得到的特征图拼接后由大小为1×1的卷积核进行通道融合.实验表明,相比目前通用的轻量级卷积神经网络,在卷积核数目及输入特征图通道数相同时,SFNet的参数和计算量更少,分类正确率更高.相比标准卷积,在网络复杂度大幅降低的情况下,切分模块的分类正确率持平甚至更高.     

体感交互技术在《虚拟现实技术》课程教学中的应用

根据虚拟现实技术课程知识综合性强、教学过程创新性需求大和实验工程应用性高的特点,笔者引入流行的体感交互技术,基于微软公司的Kinect镜头,围绕体感数据的捕捉与处理、人体动作的识别和虚拟交互设计三大知识模块,给出了课程中体感交互教学实验项目的原理、技术和开发方法。通过教学实践,本文设计的教学实验项目提高了学生学习的主动性,培养了学生的体感交互技术项目研发能力,增强了学生的创新思维能力和职业素养。     

沉浸式虚拟现实展示系统在本科实践教学中的应用

实践教学是巩固理论知识和加深对理论认识的有效途径,是培养学生创新意识的重要环节,能有效提高学生理论联系实际、掌握科学方法和动手实践的能力,然而,实践教学在实际教学过程中是薄弱环节。本文提出的沉浸式虚拟现实展示系统基于计算机软硬件和各种传感器装置,能够生成可交互和具有沉浸感觉的三维虚拟场景,对现实世界环境及对象模拟仿真来说,可用于构建实践教学环境,提高学习效率,促进教学方式创新。尤其是在抽象理论的实践和学习复杂的模型中,能够使学生理解深刻,提高学习效率,进一步提高学生素养。该系统在虚拟仿真类本科课程,如“发动机原理”等的实践教学环节中进行了应用,节约了实践成本,增加了学生兴趣,调动了学生实践探究的积极性。     

CDIO模式在数字媒体课程群教学改革中的应用

针对数字媒体类课程理论教学与社会实践脱节、实验内容更新与业界发展不同步和学生难以学以致用等问题,在分析浙江师范大学数理与信息工程学院数字媒体课程群实际情况的基础上,提出将CDIO工程教育模式引入课程群教学并进行改革的观点,以三维动画设计课程为例给出CDIO模式在数字媒体课程群教学改革中的具体实施方案和步骤。     

基于Wavelet的图像压缩编码

在图像处理过程中，压缩算法的编制是最为重要的部分，详细论述了利用小波变换来母缩彩色连续图像的技术细节，同时也对在舰蚴环境中实现该算法时遇到的问题做了分析，并给出了解答。     

使用XSLT解决数据异构问题

随着数据库技术和网络技术的飞速发展,对于数据的同构需求变得非常紧迫。在实际应用中,如果我们不能在一开始就统一地规划数据类型,而被迫面临数据的异构问题,如存储、传输、在网络上发布、打印或统一计算(汇总等)等问题,这时就需要一个简洁、高效、廉价的解决方案。本文主要阐