服务时间随机条件下服务组合质量分析

本文分析采用业务过程执行语言（BPEL2WS）描述的web服务组合的执行时间,给出在服务执行时间随机情况下,根据单个服务的执行时间概率分布密度和BPEL2WS模型的结构求解web服务组合执行时间的概率分布密度函数的算法。根据概率密度函数可以求得业务过程执行时间在任意时限内的概率,从而可以根据给定的概率条件优化组合服务,使得服务执行成本最低．最后通过一个应用实例验证了算法的有效性。     

基于测前迭代仿真的模拟电路故障诊断方法

针对非线性模拟电路中元件表现出的折线故障特征,提出一种基于测前迭代仿真的模拟电路统一故障诊断方法.在测前将线性元件参数分段划分区间,在各区间进行仿真得到节点电压平面上的点计算斜率特征,对于斜率变化的区间重新进行参数扫描,并通过迭代仿真得到连续平滑的折线轨迹上的点作为测后诊断依据;在测后诊断中,通过计算实测点到各条折线轨迹的点集合的最小距离来定位电路故障,并根据测前仿真的分段信息对故障元件的参数区间进行识别.文中利用计算机程序实现了测前迭代仿真和测后故障定位及参数区间识别,能够同时诊断容差电路元件的硬故障(开路、短路)和软故障(元件参数变化至容差允许范围之外).最后通过实例的仿真实验和实际电路实验验证了该方法的有效性.     

拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界

进一步讨论了拟概率的一些性质,给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及若干性质;证明了拟概率空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出并证明了拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,把概率空间上的学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界推广到了拟概率空间,为系统地建立拟概率上的统计学习理论与构建支持向量机奠定了理论基础.     

一种新的基于在线采样的多物体跟踪方法

跟踪多个运动物体,尤其是在遮挡过程中跟踪多个运动物体,是计算机视觉领域一个重要但具有挑战性的问题.该文提出了一种新的在线采样、更新学习和分类的跟踪框架来处理多物体跟踪问题.首先,对遮挡发生前若干帧的各物体进行块采样,作为训练样本进行在线分类器设计.各帧的物体区域也在线进行块采样,并用这些分类器来进行分类标号.如果遮挡没有发生,一些新的训练样本被添加用来更新分类器.当遮挡发生时,根据标号结果,前景区域被分割成多个目标物体.和以往方法相比,新方法不依赖于一些假设条件,如场景深度信息、物体的先验模型(比如形状、种类、区域内颜色各向同性、运动规律等),具有更好的适应能力.实验结果验证了该文方法的稳定性和有效性.     

基于强化学习的JLQ模型的直接自适应最优控制

研究离散时间跳变线性二次(JLQ)模型的直接自适应最优控制问题.将强化学习的理论和方法应用于JLQ模型,设计基于Q函数的策略迭代算法,以优化系统性能.在系统参数以及模态跳变概率未知的情况下,Q函数对应的参数矩阵,可通过观察给定策略下系统行为,应用递归最小二乘算法在线估计.基于此参数矩阵,可构造出新的策略使得系统性能更优.该算法可收敛到最优策略.     

非线性模拟电路的故障诊断方法

为了诊断非线性模拟电路中的故障,提出了一种基于节点电压增量线性相关性原理的诊断方法.通过对非线性元件的分段线性建模,说明故障造成的节点电压增量满足分段线性相关性.以节点电压平面上的折线作为故障特征构造故障字典,以实测工作点到故障特征折线的距离来衡量电路状态与故障特征的符合程度,可以诊断非线性电路中元件参数的软故障和硬故障.实例验证表明,该方法是一种易于计算机实现的实用化方法.     

概率引导的随机采样一致性算法

为了提高随机采样一致性算法的计算效率,提出一种概率引导的随机采样一致性算法.根据采样模型在原始数据上的检验结果调整每个样本点的采样概率,使得正确样本和正确模型被采样的概率得到提高.在首次获得正确模型之后,样本采样与模型更新构成了一个正反馈环节,经过若干次迭代后,正确样本被采样的概率远超过错误样本被采样的概率.理论分析和实验数据表明,该算法收敛需要的迭代次数较少,有效地提高了随机采样一致性算法的效率.     

业务过程管理中基于组织和角色语义的访问控制

针对现有业务过程访问控制方法不能充分满足业务过程管理（BPM）实际需求的问题,首先分析了基于角色的访问控制（RBAC）和基于任务的访问控制（TBAC）等方法的不足;然后提出了一种基于组织结构和角色语义的访问控制（OR-SBAC）模型和方法,并采用形式化方法描述了OR-SBAC模型及其部件;最后给出了OR-SBAC的应用案例．OR-SBAC进一步划分了角色和受控主体,使用企业的组织结构进行用户与角色间的关联,在角色授权过程中通过角色适配器,基于一阶谓词逻辑进行角色语义推理,并考虑了时间和空间上下文等问题．OR-SBAC方法的描述能力强,权限分配效率高,能够满足业务过程管理中访问控制的复杂性、多样性和灵活性等方面的需求．     

基于IETM驱动的智能化便携诊断设备

由IETM驱动的便携诊断设备目前已成为舰船电子设备现场级维修所依赖的主要手段和工具;为解决某雷达告警设备的现场级诊断问题,提出了一种采用成熟的AIMSS软件和TEAMS软件,综合测试诊断需求分析、测试性分析评估、诊断策略生成和IETM开发过程,并根据顶层分配的测试需求研制由IETM驱动的现场便携式智能诊断设备的方法;同时,采用COM接口技术解决了两个软件的诊断信息融合;研制的设备已在基层部队得到试用,经济适用,对告警设备现场级维修能力的提高具有明显的促进作用。     

基于情境的突发公共事件应急管理系统研究

在突发公共事件的应急管理中,有效提升情境感知能力、及时确定风险级别是一个重要课题.在分析当前应急管理现状和存在问题的基础上,引入情境概念改进传统突发公共事件的应急管理机制,把情境明确、系统地集成到突发公共事件管理过程中,将预案制定和预案调用的过程情境化,重点研究了情境建模、获取和匹配等相关技术,从而为实现应急机制与情境管理的集成、提升突发公共事件应急管理系统的运转效率提供了理论支撑.