出口分支语句的向量化方法

传统的向量化方法和超字并行方法依靠数据依赖关系分析确定程序中的并行性,而依赖关系分析无法处理非结构化控制流语句,现有的编译器对该类语句的向量化能力有限。为此,给出一种面向SIMD扩展体系结构的出口分支语句向量化方法,该方法针对一个向量因子内的出口分支语句,能够有效地进行自动向量化处理。测试结果表明,该方法既充分发掘了程序数据流中的并行性,又保证了控制流语义的正确性。     

基于K-L距离的两步固定音频检索方法

根据音频文件数据量大、数据间存在一定相关性的特点,提出一种基于K-L距离的两步固定音频检索方法。该方法采用基于可变门限的直方图检索方法快速筛选出相似度较高的语音文件,利用特征矩阵的K-L距离对剩余语音进行精确比较,取得较好的效果。实验结果证明,该方法能使检索准确率达到90%左右。     

异构平台上X86仿真的I/O框架

针对异构处理器平台进行X86体系结构仿真的问题,提出一种I/O框架,介绍该框架中的3个主要模块：总线与接口函数的注册与映射,桥芯片中数据结构的设计与函数体的布局,中断信号选择与传递的实现技术。根据不同框架结构,通过运行SPEC2000测试集,证明该I/O框架与其他同类框架相比,性能可提升10%~20%。     

基于神经网络的鲁棒NLOS误差抑制算法

提出一种基于Kalman滤波器和神经网络(NN)的非视距(NLOS)误差抑制算法。根据到达时间(TOA)测量值的特点和NLOS误差的统计特性,推导出Kalman滤波器输出无偏估计所需满足的条件,利用NN估计该条件中的环境参数,实现NLOS误差抑制。仿真结果表明,该算法在估计精度和算法鲁棒性方面均具有较好的性能。     

基于驱动堆栈单元的文件隐藏方法

为能在操作系统的驱动级实现新的文件隐藏点,对传统的文件系统过滤驱动原理和驱动数据堆栈单元结构进行分析。通过修改驱动堆栈单元的结构和完成例程,配合修改I/O请求包的传递方法,实现2种驱动级文件隐藏的方法。使用该2种方法的文件可以在系统中实现深度隐藏,使得操作系统无法查询,也不能通过正常途径访问。     

基于模糊匹配的专用库函数识别技术

针对传统库函数识别方法无法有效识别专用库函数的问题,提出基于模糊匹配的专用库函数识别技术。在库文件快速识别与鉴定技术(FLIRT)的函数签名机制的基础上做出改进,提取目标文件的有效函数集并利用专用库函数特征库进行模糊匹配,确定需要加载的库签名,加载签名完成精确匹配。实验结果证明,该技术在专用库函数的识别方面效果较好。     

Windows证书保护机制的缺陷分析

研究Windows操作系统下证书的保护机制,分析私钥导出标志位、私钥访问提示保护和密码保护3种主要安全措施的工作原理,采用正向分析和逆向工程相结合的研究方法,证明软件形式的证书在Windows操作系统中存在安全隐患。指出可以利用与专用硬件相结 合的方法提高证书的安全性。     

一种认知无线电网络接入控制和功率控制联合设计

在underlay频谱共享模式下,提出一种认知无线电网络接入控制和功率控制的联合算法。该算法针对主用户干扰温度和次用户信号干扰噪声比(SINR)限制,通过引入冲突因子,实现网络自适应调整被拒绝参与频谱共享的次用户数目,通过迭代进行接入控制和功率分配实现频谱共享。仿真结果表明,该算法能够保证接入共享主网络频带的次用户数近似最优,而且缩短了接入控制的时间。     

基于相对熵的直方图差异与JPEG隐写的定量分析

针对图像隐写分析中常用的直方图特征,给出了一类基于相对熵的直方图差异计算方法,并提出了一种基于相对熵的JPEG隐写的定量分析方法.首先根据两假设检验中的最优检验——似然比检验,分析了相对熵在衡量2个直方图间的距离时的优越性,并给出了2种基于相对熵的直方图差异计算方法.然后,以新的直方图差异特征为基础,训练支持向量回归分析器,以估计隐写对DCT系数的更改比率.针对JSteg和改进的F5隐写的实验结果表明:与其他的直方图差异特征相比,根据所提出的基于相对熵的直方图差异特征所训练的定量隐写分析器具有更高的估计精度和稳定性.     

改进的基于内容的文件类型识别算法

在现有基于内容的文件类型识别算法基础上,针对统计特征提取方面存在的问题,采用定长和变长窗口对文件二进制内容进行划分,提取文件的统计特征,并提出将特征选择应用于文件类型识别,结合特征的广度和稳定度设计出一种特征选择评估函数选择标志特征,从而建立文件类型模型,以此为标准识别文件类型.该算法不依靠特定文件类型的结构和关键标识...