一种新型PIR人体探测技术研究

为了提高被动式红外(PIR,passive infrared)探测器的工作性能,从改进PIR探测器空间布局和信号处理入手,提出一种基于复合式布局的PIR探测器人体探测的新方法.采用双PIR探测器复合式布局,通过GA算法得到其最优布局.当人体在探测区域内运动时,两探测器同时多角度检测人体移动情况.验证实验结果表明,提出的新检测方法能使设计的PIR探测器有效且可靠地检测和识别人体的移动情况.该检测方法适用于基于PIR传感的人体移动的智能检测和识别系统.     

基于微阵列生物传感器的CMOS恒电位仪的设计

针对1×4的生物传感器阵列,设计了一种CMOS恒电位仪电路。采用了一种所有运算放大器共享同一运放的左半边电路的恒电位仪结构,极大地减少了读出电路的功耗与芯片版图的面积。在0.6μm CMOS工艺下,用Spectre仿真器对该电路进行了模拟,仿真结果表明：运用该恒电位仪的电流积分电路使传感器的输入输出转换具有良好的线性关系和较宽的动态响应范围。     

装甲车内部振动信号采集与分析

通过在不同的路面环境下对装甲车驾驶舱内的发动机缸盖和动力舱内部座椅处的振动信号进行采集,并对其进行分析和处理,研究如何对车辆发动机进行故障诊断和车辆振动对驾驶员的影响,并作为车辆维护和改造的依据.分析结果表明:通过分析从发动机缸盖和座椅处采集到的振动信号可以得到车辆相关的信息,为装甲车辆的维护与改造提供可靠依据.     

I2C总线在指纹识别系统键盘显示中的应用

针对大多数嵌入式系统键盘显示电路复杂、不灵活、维护困难等问题,结合指纹识别系统在汽车安全领域的应用,介绍了基于I2C总线的数码管显示驱动和键盘扫描控制芯片CH452S以及扩展口器件PCF8574AP在指纹识别系统键盘显示接口中的应用,包括硬件电路连接和软件程序设计.采用I2C总线,不仅占用端口资源少,电路结构简单,而且易于电路扩展与系统升级.     

激励磁场对逆磁致伸缩索力传感器影响仿真

基于钢缆索索力传感理论模型和环式结构的索力传感器,对索力测量原理做了详细推导,传感器输出感应电压与激励磁场变化、加载外力变化、某一激励磁场下的材料磁导率及空气间隙尺寸等有关.重点分析了激励磁场变化对传感器输出的影响,分别在激励磁场为稳恒直流磁场、交流磁场、按矩形波规律变化磁场三种情况下对传感器输出进行了讨论和仿真分析.仿真结果表明,在稳恒磁场激励下,可通过感应积分电压求缓变外力,通过感应电压求得非缓变外力.在交流激励下.激励磁场频率对传感器输出有明显影响,频率越高,由激励磁场变化所引起的感应电压幅值越大.     

基于MPC8260的VxWorks系统的BSP实现

处于操作系统和硬件之间的板级支持包(BSP,Board Support Packge)的设计和开发是一个复杂的过程.介绍了基于MPC8260硬件平台下VxWorks操作系统的BSP的开发过程,其中包括串口和网口的驱动开发,Flash芯片驱动开发及启动过程的变动.     

基于DSP的数字倾角仪的设计与实现

为了能测量连续动态变化的倾角,需要提出一种动态性能良好的倾角仪;为了减小误差,采用数字信号进行测量;基于重力原理,属于摆式倾角仪,摆角由编码器转换为数字信号测量,用DSP处理数字信号;测量机架中采用磁阻尼原理能够使摆锤迅速稳定到平衡位置,具有良好的瞬态性能,实践结果表明,本倾角仪可测量±45°范围内的任意倾角,精度可达±0.07%,读数稳定时间在0.05s以内,本倾角仪量程大、精度高、线性好、抗干扰强、结构简单、读数快,能满足对连续变化角度测量的需要。     

无线传感器网络混沌分组密码研究

实现了一种具有多种加密算法优点的无线传感器网络单字节分组加密算法.采用改进的离散Logistic映射产生子密钥,构造了具有离散混沌运算的Feistel加密函数.算法加解密数据包是将单字节分组包经过一轮置换后,分成2个半字节,再进行4轮Feistel结构运算,最后再进行一次置换.通过增加调用Feistel结构的轮次,可以改变密钥数量.分析了子密钥的随机性和算法的安全性,在无线传感器网络节点上进行了该分组算法的数据加/解密通信实验.结果表明算法安全性高,单字节离散混沌分组密码系统在无线传感器网络节点上切实可行.     

基于半监督流形学习的人脸识别方法

如何有效地将流形学习(Manifold learning,ML)和半监督学习(Semi-supervised learning,SSL)方法进行结合是近年来模式识别和机器学习领域研究的热点问题.提出一种基于半监督流形学习(Semi-supervised manifold learning,SSML)的人脸识别方法,它在部分有标签信息的人脸数据的情况下,通过利用人脸数据本身的非线性流形结构信息和部分标签信息来调整点与点之间的距离形成距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行线性近邻重建来实现维数约简,提取低维鉴别特征用于人脸识别.基于公开的人脸数据库上的实验结果表明,该方法能有效地提高人脸识别的性能.     

基于小波变换的含噪人耳图像边缘检测

为了取得含噪人耳图像的理想边缘轮廓,以实现人耳识别技术的进一步应用,对小波变换边缘检测方法进行了研究,分析了噪声消除与小波变换尺度之间的关系,详细论述了模局部极大值提取边缘的原理.针对含噪人耳图像的特殊性,阐述了一般去噪和边缘检测方法的不足,并针对这些不足提出了改进方法,首先利用样条小波多尺度分解后,相邻尺度小波系数相乘得到尺度积,然后进一步求得尺度积的模和相角,通过自适应阈值去噪提取图像边缘,取得了较好效果.