企业能效综合评价方法研究

依据高能耗企业能源消费特点,构建了综合评价指标体系和综合评价模型,分别对企业经济、管理、技术和环境各方面进行能效综合评价。采用改进层次分析法确定指标权重,针对定性指标和定量指标建立不同的隶属度计算方法,运用从底向顶的方法对隶属度多层加权合成得到企业能效综合评价结果。最后通过实例运算证明了方法的科学性和可行性。     

AOP在虚拟行为建模中的应用研究

该文介绍了对面向方面的思想和编程方法以及目前虚拟现实中各种行为造型的方法,并研究了AOP（Aspect Oriented Pro—gramming）思想应用到行为造型中的方法,将行为视为虚拟现实实体对象的方面,动态添加到实体对象中。最后阐述了在X3D中实现基于AOP的行为造型的方法和关键技术。还阐述了基于AOP的行为造型方法的在实际项目中的应用情况,充分验证了该方法的实用性和有效性。     

基于数据挖掘算法的交通状态辨识方法研究

在分析现有交通状态辨识理论的局限性的基础上,提出了一种新的交通状态辨识模型。此模型针对每种交通状态样本数据都具有一定的相似性,不同状态之间的样本具有相异性的性质,采用数据挖掘方法中的聚类算法对不同状态的交通流数据进行聚类。所提出的模型避免了目前模型中只采用单个交通流参数进行状态识别的缺点,为交通状态的辨识提供了一种新的思路。     

基于Petri网的联锁软件测评仿真建模

车站联锁软件一直有着严格的测试要求,仿真模块是软件测试的重要组成部分,Petri网作为形式化语言的一种,有着准确与完备的特点,对于联锁软件这类安全苛求软件的测试尤为适合,提出了一种使用Petri网对联锁软件测试中仿真模块建模的方式,并分别给出了用基本Petri网和有色Petri网的2个建模实例.该模型有助于提高铁路联锁软件测试系统的安全性与精确性.     

基于小波神经网络的煤矿瓦斯涌出量预测

针对影响瓦斯涌出量的因素复杂多样化以及各因素之间的非线性问题,综合利用神经网络的自学习能力和小波变换的局部化性质,采用了一种基于黄金分割原理获得隐含层节点数的寻优算法,结合MATLAB强大的运算功能,建立了基于小波神经网络的煤矿瓦斯涌出量预测模型.仿真结果表明整个系统具有较强的逼近和容错能力,以及较快的收敛速度和良好的预报效果.     

基于结构化对等网络的skyline计算

一个多维数据库的skyline,是此数据库上不被其它任何数据支配的点所组成的集合.集中式skyline作为早前的关注焦点得到了较深入成熟的研究,现在已经有了大量针对集中式数据库的skyline算法.而迄今为止,对等网络上的skyline研究却仍然很匮乏,仅有三篇文章对此作出了初步的探索.其中一篇文章是专门为子空间上的skyline计算设计的,另两篇则是分别针对某种特殊的对等网络协议而不能适用于其他协议.提出了一种新的skyline算法.它基于一种重要的对等网络Chord,着力于减小网络带宽的占用量和节点访问数,并提供了保持负载均衡的方法,具有良好的扩展性和渐进性.理论分析与实验结果均证明这种算法是一个符合对等网络特点的准确高效的skyline算法.     

基于PIC16F877的瓦斯传感器设计

以PIC单片机为核心,利用PIC单片机引脚少、功能强、可直接带LED负载、低耗能等优点,设计出外围配置简单、明晰,整机可靠性强、抗干扰能力强的高性能瓦斯传感器.在瓦斯传感器的开发中设计了自校准电路和自动补偿软件,使仪器能够自动调整零点,自动补偿检测元件的漂移.这样就可大大延长校验周期,减轻了用户的负担.另外在传感器的设计中采用了红外遥控技术,用遥控器来设置调整参数.     

模型驱动工程在分布式实时嵌入式系统QoS评价中的应用

在分析传统的分布式实时嵌入式系统开发过程中,针对服务质量(QoS)评价方法存在弊端的问题,总结了运用模型驱动工程(MDE)对分布式实时嵌入式系统的服务质量进行管理,将服务质量评价引入系统开发周期的各种探索,指出该方法应解决的几个关键问题,并分析了几种具有代表性解决方案的优缺点,提出了解决方法和建议.     

基于GM模型的软件可靠性建模

将灰色理论应用于软件可靠性建模研究,通过对历史失效数据进行建模,对软件的下一步失效时刻进行预测。为验证该模型的预计精度,将其应用于多组广泛被认可的数据,通过计算度量元短期相对误差（SRE）与经典的可靠性模型进行比较,结果表明,基于GM的模型对将来失效时间间隔的预测更加准确。     

一种基于双线性链表结构编码的遗传算法

针对基于以往经典编码方式的遗传算法解决并行机大批量成组调度问题时的弊端,提出了一种基于双线性链表结构编码的遗传算法（DLGA）,并设计了相应的遗传算子。应用于某轮胎厂的硫化工序调度问题,进行了仿真分析。