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针对风电并网的电压源换流器高压直流输电(VSC-HVDC)系统的传统双闭环控制策略存在控制结构复杂、PI参数较多且难以整定、响应速度慢等问题,提出适用于风电并网的VSC-HVDC系统模型预测控制策略。为了提高风电场母线交流电压的控制精度,风电场侧换流器(WFVSC)采用基于优化模型预测的定交流电压控制,提出滞后补偿两步预测法,并将模型预测控制与脉宽调制(PWM)技术相结合,求取2个控制周期内调制波的最优解,然后经过调制单元生成开关信号作用于WFVSC。网侧换流器(GSVSC)采用有限控制集模型预测功率控制,基于GSVSC的离散数学模型,利用代价函数遍历寻优找出使代价函数最小的开关状态组合作用于GSVSC。基于所提模型预测控制的VSC-HVDC系统具有良好的稳态性能、动态性能和故障恢复性能,能为风电场提供稳定的交流电压。仿真结果验证了所提控制策略的可行性和有效性。 相似文献
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意图理解是新一代电力智能交互平台中的一项基础技术。通过将用户诉求自动分类与分级,可以大幅提升服务效率和质量。针对电力交互平台中的意图理解问题,提出一种基于深度学习的多任务集成模型,该模型可以同时训练意图理解中密切相关的两项子任务:意图检测(Intent Detection)与语义槽填充(Slot Filling)。使用具有长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)结构和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的深度双向循环神经网络(recurrent neural network,RNN)作为基本分类器,多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)框架用于组合输出结果,并基于词向量特征与词性特征对模型进行增强。在真实数据上的实验表明该集成多任务模型相比单一模型或其他主流方法更为有效。 相似文献
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《Ceramics International》2023,49(19):31152-31162
There is still a problem of low energy storage density in dielectric capacitors which is a core component of power systems. For the improvement of the energy storage density, the linear dielectric material CaTiO3 (CT) was introduced in Na0.5Bi0.5TiO3 (NBT) ceramics in this paper. By modifying the A site, a new relaxor ferroelectric ceramic was successfully synthesized and attained a recoverable density (Wrec) of 2.34 J/cm3 at x = 0.18. Moreover, the preparation process was optimized in this paper. Through the viscous polymer process (VPP) route, the energy density (WA) of 82NBT-18CTVPP ceramic further reaches 6.45 J/cm3 at 340 kV/cm, with efficiency (η) up to 75% and a Wrec of 4.82 J/cm3. At the same time, the change of Wrec is small at temperature (30–150 °C) and frequency (1 Hz–300 Hz), which demonstrates its excellent stability. The discharge power density reaches about 180 MW/cm3 and the discharge time is 0.117 μs, which indicates its excellent pulse discharge performance. The results show that 82NBT-18CT lead-free relaxation ferroelectric material is expected to become ideal for high-energy storage applications. 相似文献
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频率响应分析法一直以来被认为是诊断电力变压器绕组变形故障最具潜力的方式,然而,现有频率响应分析法大多仅利用频率响应的幅值信息,而忽略了其相位变化的特性,针对某些故障类型,例如绕组的微小辐向变形故障,仅利用幅值信息的方法,故障诊断的灵敏度并不高。因此,文中提出一种新的极坐标图像法,利用频率响应构造极坐标图像,进而辅助诊断绕组变形故障。通过开展绕组等效电路模型的算例分析,结论证实在传统频率响应分析法不能反映绕组微小辐向变形故障时,此提出的方法可能更有效地检测出绕组故障,极坐标图像法具有更高的诊断灵敏度。 相似文献