以太网的列车通信网络主控设备性能监控

针对列车通信网络(TCN)中的主控设备,设计开发了一套网络监控系统。系统基于以太网方式实现上位机与主控设备的通信连接,采用多线程技术、优先级和时间片轮转调度相结合的多任务技术、看门狗定时机制以及数据缓冲队列等手段实现了控制命令的快速响应和多组监控数据的实时并行传输与处理。重点研究了上位机与主控设备的数据传输与处理方式、多线程和多任务间的逻辑控制与调度,以及提高系统实时性和可靠性的问题。     

富士施乐助力四川移动低碳彩色办公

在全球倡导低碳节能的今天,越来越多负责任的企业开始主动改变自己的办公方式,"彩色办公、低碳发展"已经成为一种新的办公风尚,而中国西部最大的移动通信运营商——四川移动就是其中之一。四川移动拥有超过3500万的用户,并与237个国家和地区的404个运营商开通了国际自动漫游业务,网络规模和客户规模居中国西部第一。     

ZigBee网络路径均衡算法在供水系统的仿真研究

研究城市供水系统的高效路径均衡算法。供水系统根据供水请求调控供水路径,在早晚城市用水高峰期供水请求突增,待均衡的供水路径任务骤增加大了均衡计算量,传统方法只选用较少的高层节点作为均衡节点,高层节点因超额的工作量不能承担起均衡任务的突增,造成网络数据传输路径均衡的效率较低。为了解决这一难题,提出基于开销能量的供水系统ZigBee网络路径均衡算法。通过建立供水系统各节点能量消耗代价开销模型,在模型中根据开销能量将路径均衡控制的任务分派到网络的各个节点中共同分担完成路径均衡的任务,避免了只利用少数高层节点均衡而带来的均衡效率不高的问题。仿真结果表明,改进方法能够高效完成供水系统路径的均衡控制,取得了满意的结果。     

传感器动态建模算法的仿真研究

研究传感器动态优化建模,传感器存在不同程度的相位滞后和惯性等动态特性,当被测参数随时间迅速变化时,动态测试误差较大,严重影响控制精度,对传感器的这种动态性能进行描述是提高检测精度和控制准确度的重要手段.为了提高传感器系统控制精度,减少传感器建模误差,提出一种基于支持向量机的传感器动态建模算法.采用非线性支持向量机对传感器进行动态建模,描述传感器动态、滞后特性,并采用混沌粒子群算法对模型参数进行优化,进一步提高控制精度.仿真结果表明,改进方法能提高传感器系统控制精度,可以很好的应用于现代工业生产过程中,为传感器动态建模提供了一种新的方法.     

PGI Accelerator编译器支持英伟达全新Tesla K20系列GPU加速器

2012年11月意法半导体全资子公司、全球领先的高性能计算(HPC)编译器供应商Portland Group宣布,定于12月初发布的PGI 2013版PGI Accelerator编译器支持英伟达NVIDIA Tesla K20系列GPU加速器以及CUDA5并行计算平台及编程模型。科学家和工程师采用PGI编译器及编程工具开发和运行高性能计算应用软件,在天气预报、地理信息处理、空气动力学仿真、结     

面向安卓手机的最佳浏览器

你为手机选择一款浏览器时,必须考虑更不稳定的数据连接、尺寸更小的屏幕,以及在手机上需要或想要处理的任务类型。下面介绍几款最流行的安卓浏览器,帮助你确定哪一款适合自己。说明:虽然市面上有面向安卓和iOS的第三方浏览器,但苹果完全不允许这类工具取代内置的Safari浏览器。因此,我们决定这里着重介绍安卓浏览器。     

小波变换和特征加权融合的人脸识别

在人脸识别领域,提取人脸特征和降低维数是人脸识别的关键。传统的基于小波变换的人脸识别算法仅在小波分解的低频分量上提取用于分类的图像特征,造成了高频分量中部分对识别有利信息的丢失。为了更有效地提取人脸图像特征,提出一种基于小波变换和特征加权融合的人脸识别算法。首先通过小波变换对人脸图像进行降维处理,然后对4个小波子图分别运用主成分分析法(PCA)提取特征,并把这4部分特征加权融合,最后利用支持向量机(SVM)进行分类识别。在ORL人脸库上进行实验验证,识别准确率可达到97.5%,实验结果表明该算法能够有效提高人脸识别能力,与传统识别算法相比具有较高的识别准确率和识别速度。     

混合语音识别模型的设计与仿真研究

研究语音识别率问题,语音信号是一种非平稳信号,含有大量噪声信息,目前大多数识别算法线性理论,难以正确识别语音信号非线性变化过程,识别正确率低。通过将隐马尔可夫模型(HMM)和SVM相结合组成一个混合抗噪语音识别模型(HMM-SVM)。同时用HMM模型对语音信号时序进行建模,并得到待识别语音信号的输出概率,然后将输出概率作为SVM的输入进行学习,得到语音分类信息,最后通过利用HMM-SVM识别结果做出正确识别决策。仿真结果表明,HMM-SVM提高语音识别正确率,尤其在低信噪比环境下,明显改善了语音识别系统的性能。     

冠心病智能诊断算法仿真研究

研究冠心病诊断问题,冠心病影响指标多,指标体系中存在大量的重复信息,传统方法无法消除重复信息,冠心病诊断准确率低,误诊率高.为了提高冠心病诊断准确率,提出一种智能的冠心病诊断算法.首先科学、准确地选择冠心病指标体系,然后采用主成分分析对指标体系进行筛选,消除重复信息,最后采用支持向量机对冠心病建立分类器,实现冠心病智能诊断.仿真结果表明,相对于其它传统冠心病诊断方法,智能诊断算法有效提高了冠心病诊断准确率,克服了传统诊断缺限,为冠心病临床诊断提供了依据.     

惠普云打印机支持谷歌云打印

正谷歌云打印的用户可以从任何电脑或智能手机的支持谷歌云打印的程序上,将需要打印的内容通过惠普云打印机直接打印出来。惠普为家庭和企业提供的支持网络互联、同时具备云打印功能的系列产品,是业界首个支持谷歌云打印的系列产品。使用时,用户只需在谷歌帐户上添加惠普云打印机唯一的邮件地址,就可以在谷歌应用程序将需要打印的内容通过