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| 冠心病智能诊断算法仿真研究 | |
| 引用本文： | 陈刚,刘秉权,葛金虎.冠心病智能诊断算法仿真研究[J].计算机仿真,2012,29(12). |
| 作者姓名： | 陈刚 刘秉权 葛金虎 |
| 作者单位： | 1. 广东科技学院计算机系,广东东莞,523083 2. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001 3. 东莞理工学院保卫处,广东东莞,523808 |
| 摘 要： | 研究冠心病诊断问题,冠心病影响指标多,指标体系中存在大量的重复信息,传统方法无法消除重复信息,冠心病诊断准确率低,误诊率高.为了提高冠心病诊断准确率,提出一种智能的冠心病诊断算法.首先科学、准确地选择冠心病指标体系,然后采用主成分分析对指标体系进行筛选,消除重复信息,最后采用支持向量机对冠心病建立分类器,实现冠心病智能诊断.仿真结果表明,相对于其它传统冠心病诊断方法,智能诊断算法有效提高了冠心病诊断准确率,克服了传统诊断缺限,为冠心病临床诊断提供了依据. |
| 关 键 词： | 冠心病 智能诊断 支持向量机 主成分分析 |
Simulation Study on Coronary Heart Disease Intelligent Diagnosis Algorithm |
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| CHEN Gang , LIU Bing-quan , GE Jin-hu.Simulation Study on Coronary Heart Disease Intelligent Diagnosis Algorithm[J].Computer Simulation,2012,29(12). | |
| Authors: | CHEN Gang LIU Bing-quan GE Jin-hu |
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